企业经营数据分析__思路、方法、应用与工具

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企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层管理者提供数据分析的思路和方法。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》的内容来自笔者长期从业经验的总结,所有的内容都是从企业的实际应用出发,涵盖了多个行业,其中包括生产制造业、零售服务业、电商行业等,读者可以将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具》主要内容包括企业中的大数据介绍、数据分析的目的、数据分析的思路、对比与对标、分类、聚类、逻辑关系、预测、结构、各职能部门的具体数据分析、常用的数据分析工具介绍。《企业经营数据分析——思路、方法、应用与工具
二大数据从书三 企业经营 数据分析 思路、方法、应用与工具 赵兴峰著 電子工業出版 Publishing House of Electronics Industry 北京· BEIJING 内容简介 本书为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层管理者提供数据分析的思路和方 法。本书的内容来自笔者长期从业经验的总结,所有的内容都是从企业的实际应用出发,涵盖了 多个行业,其中包括生产制造业、零售服务业、电商行业等,读者可以将其中的思路和方法轻松 地应用到实践工作中。 本书主要内容包括企业中的大数据介绍、数据分析的目的、数据分析的思路、对比与对标、分类、 聚类、逻辑关系、预测、结构、各职能部门的具体数据分析、常用的数据分析工具介绍。 本书适合企业的管理者与数据分析人员,以及对大数据感兴趣的读者。另外,本书还可以作 为企业内部的数据分析培训教材 未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有,侵权必究。 图书在版编目(C|P)数据 企业经营数据分析:思路、方法、应用与工具/赵兴峰著.一北京:电子工业出版社,2016.9 (大数据丛书) ISBN978-7-121-29333-7 I.①企…Ⅱ.①赵…Ⅲ.①企业经营管理一数据处理ⅣV.①F270 中国版本图书馆CP数据核字(2016)第155365号 策划编辑:王静 责任编辑:王静 印刷:三河市双峰印刷装订有限公司 装订:三河市双峰印刷装订有限公司 出版发行:电子工业出版社 北京市海淀区万寿路173信箱 邮编:100036 开本:787×9801/16印张:16.75字数:263千字 版次:2016年9月第1版 印次:2016年9月第1次印刷 定价:59.00元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发行部 联系,联系及邮购电话:(010)88254888,88258888 质量投诉请发邮件至zIts@phei.com.cn,盗版侵权举报请发邮件至dbqqaphei.com.cn。 本书咨询联系方式:010-51260888-819aq@aphei.com.cn。 前言 随着大数据技术逐步在企业端应用,越来越多的企业在利用数据技术提升管理 效率和决策的科学性。企业对数据分析人才的需求也越来越旺盛,对管理者的数据 分析能力也提出了新的要求。但是目前关于各种企业经营数据分析的培训不多,图 书也比较少,社会上的职业教育机构与大专院校虽然开始培养该方向的人才,但远 远未能满足企业的需求 笔者撰写本书的目的是为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层 管理者提供数据分析的思路和方法。这些思路和方法是笔者在长期工作中以及在为 企业提供数据化管理咨询服务项目中总结和提炼出来的,并结合企业实际应用场景 进行介绍,具有实用性和适用性。 本书具有以下3个特点 ●启发性 本书重点强调的是思路和方法,“授人以渔”的理念贯穿始终。举一个例子,波 士顿(BCG)矩阵或者麦肯锡-GE矩阵是用来评价产品和业务以及规划业务线或者产 品线的,它是一个工具,其背后就是矩阵的思维方法,即从两个维度对一类事物进 行评价。通过这个分析方法,我们可以对产品、客户、区域市场、业务团队进行评价; 在维度选择上,我们可以选择不同的衡量指标,例如规模指标、速度指标、效率指标 企业经营数据分析:思路、方法、应用与工具 效益指标、竞争力综合指标等。本书介绍了大量类似的分析数据思路,这也是本书 最大的特色之 实用性 本书内容来自笔者长期从业经验的总结,所有内容都是从企业的实际应用出发, 并且涵盖了多个行业,其中包括生产制造业、零售服务业、电商行业等,读者可以 将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中。 延展性 本书不是简单地演示一个案例的具体操作,也不是描述一个方法的细节,而是 通过思路和方法的理论性总结,让读者学会数据分析的思路和方法,从而能够将 个场景下的分析方法延伸到更多的场景下。例如,基于人事矩阵的策略不仅能用在 企业与客户纠纷处理中,还可以用在社会关系处理、家庭关系处理等场景下,这种 延展性大大增加了本书的适用范围。 通过阅读本书,企业的管理者可以提升数据分析的能力,数据分析师可以开拓 思路,提高解读数据的能力。另外,本书还可以作为企业内部的数据分析培训教材。 作者 目录 第1篇概述篇1 第1章企业中的大数据2 1.1什么是数据?什么是数据技术3 1.2数据分类8 1.3数据类型13 1.4数据结构和数据结构化16 1.5数据质量及其八个指标27 1.6数据处理与数据清洗33 第2章数据分析的目的42 2.1数据是数字化的证据——没有记录下来的事情就没有发生过43 2.2追溯——追责、求根源、求真相44 2.3监控——监督、检查、评估、监控、检测46 2.4洞察——探寻规律,掌握发展的钥匙47 2.5商机——挖掘未被满足的需求47 2.6预测一一指导未来实践的规律48 第3章数据分析的思路50 3.1先总后分,逐层拆解51 企业经营数据分析:思路、方法、应用与工具 3.2抽丝剥茧,寻踪问迹54 3.3内涵外延,概念清晰57 34可视化作图—一按照认知规律作图展示58 3.5识图的九个基本方法77 3.6管理常识是数据分析的基础92 第2篇方法篇97 第4章对比与对标一一识别事物的基本方法98 4.1对比是识别事物的基本方法99 4.2对比—一横向、纵向及多维度对比100 4.3比值比率背后的逻辑104 4.4指标的逻辑与管理指标107 4.5对标的层次和维度111 4.6标杆管理与榜样的力量122 第5章分类一一认知事物的基本方法125 5.1什么是分类?为什么要分类?分类的方法是什么126 52解构事物的三要素——要素、属性和行为134 5.3维度分类法137 54属性分类法138 5.5流程分类法140 5.6层级分类法142 57分类中的权重设定问题143 第6章聚类一一寻找规律的第一步147 6.1聚类的基本逻辑149 目录 6.2聚类的因子和主成分152 6.3聚类的步骤154 64有序聚类与时间序列聚类161 第7章逻辑关系一一寻找事物之间的因果规律163 7.1相关性与相关系数分析164 7.2事物之间的逻辑关系与科学规律167 73果因关系与因果关系,看不见的事物发展逻辑168 7.4事物发展规律的复杂性与科学抽象171 7.5因果关系与回归分析173 7.6逻辑回归179 7.7关联与共生——现象与规律的探寻180 第8章预测一—数据分析的终极目标183 8.1预测是数据分析的终极目的184 8.2预测的必要性和误差的必然性188 83经验预测法190 8.4类比预测法192 8.5惯性法与时间序列分析195 8.6逻辑关系预测法198 第9章结构—一事物组成的“配方”201 9.1解构与结构202 9.2结构关系影响着事物的根本属性205 93结构的基准—激励中的预期管理比实际激励更加有效208 94关键要素与非关键要素209 9.5最佳组合——人、财、物等企业资源的最佳搭配212 9.6结构化效率分析216 VII 企业经营数据分析:思路、方法、应用与工具 第3篇具体应用篇219 第10章各职能部门的具体数据分析220 10.1专业分工下的职能价值体现221 10.2人力资源管理中的数据分析223 10.3财务管理中的数据分析228 10.4营销和销售管理中的数据分析232 10.5生产管理中的数据分析235 10.6物流和供应管理中的数据分析241 第4篇工具篇245 第11章常用的数据分析工具介绍246 1.1 Excel-— Excel2016数据分析功能247 11.2SQL与数据库软件 Access, SQL Server、 MySQL等252 11.3SPSS统计分析工具与数据分析工具家族254 11.4R语言与编程实现数据分析255 11.5SAS的历史地位与最新发展256 1.6其他软件系统以及在线资源257

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    caroldoggie 谢谢分享。
    2019-04-15
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    TangZhongxin 橙须猿,做数据分析,参考一下。
    2018-06-28
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