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统计学习导论基于R 应用

模型讲了不少，很实用，挺不错的资源，值得下载。。。。

统计学习导论 基于R应用_r_统计学习导论_

基于R语言的传统数据挖掘方法介绍与代码。

统计学习导论（R语言）

An Introduction to Statistical Learning

统计学习导论 基于R应用

统计学习导论基于R应用第三章部分答案

本资源是统计学习导论基于R应用第三章部分答案，适用于课程学习以及强化

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本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率... 算法导论中文版.part2.rar

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算法导论(中文版)完整版.part3.rar

算法导论(中文版)完整版.rar 现代计算机常用数据结构和算法！

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算法导论(中文版)完整版.pdf 现代计算机数据结构和常用算法！

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《统计学习导论——基于R》Chapter5+6课后实验答案

英文原版书为《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》Gareth James Daniela Witten Trevor Hastie Robert Tibshirani 附分析过程及R软件代码，可供参考

R语言统计学习导论

本书翻译自《An Introduction to Statistical Learning》

统计学习导论英文原版电子版

Gareth James • Daniela Witten • Trevor Hastie Robert Tibshirani An Introduction to Statistical Learning with Applications in R

算法导论中文版第二版_Cormen_完整目录_扫描版.part1.rar

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算法导论(中文版)(现代计算机常用数据结构和算法)_完整.part2.rar

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算法导论第三版(中文版)-1.rar

本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通...

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不好意思，这个下载好像有点问题...算法导论(中文版)(现代计算机常用数据结构和算法).part2.rar 算法导论(中文版)(现代计算机常用数据结构和算法).part2.rar 算法导论(中文版)(现代计算机常用数据结构和算法).part2.rar

代码合集.rar

2012-06-11 12:42 884,089 linux 驱动开发中文版（超值！！！）（.rar 2012-06-11 12:48 2,387 Linux下自动定时执行SQL.txt 2012-06-11 12:46 94,208 Linux内核源代码漫游.doc 2012-06-11 12:38 27,125,431 MIT-算法...

机载雷达导论.rar

完整的机载雷达导论（第二版），内容较为清晰，共578页。对学习雷达原理的同学帮助挺大。

R语言学习资料汇总.rar

1 R语言实战（中文完整版）.pdf 2 R初学者指南.pdf 3 R导论.pdf 4 R入门.pdf 5 153分钟学会R.pdf 6 统计建模与Ｒ软件.pdf 7 45分钟搞定R语言.pdf 8 ggplot2：数据分析与图形艺术.pdf 9 R参考卡片（Liu-R-refcard）....

An invitation to 3D vision [full].rar

计算机视觉领域大牛马毅的著作《an invitation to 3D vision from images to geometric models》，资料完整，无章节缺失，计算机视觉领域的同行必备必学，适合入门。中文翻译名《3D视觉导论：从图像到几何模型》

ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

神经网络回归预测--气温数据集

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XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

Mathwork+Matlab+编程手册

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University