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kaggl titanic数据集
kaggl titanic数据集
共3个文件
csv：3个
泰坦尼克
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2018-05-04
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kaggle关于泰坦尼克的数据集，里面有3个数据集，是完整的。
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titaniccsv.zip_Titanic.csv_kaggle数据集_titanic训练集_train.csv_train.
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数据挖掘训练集 泰坦尼克 kaggle 训练集 超级好用
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tensorflow分类问题中二分测试数据titanic，包含三个文件
kaggle_titanic数据集
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去kaggle上下载资源太麻烦了，每次下载还要登录邮箱，没有的话基本等不上去，也就没法下载，所以就发到这里共享，里面有训练集，测试集。是最全的数据集了。
kaggle泰坦尼克数据titanic
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平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
titanic数据集
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泰坦尼克号预测生还数据集，PassengerId => 乘客ID Pclass => 乘客等级(1-一等舱，2-二等舱，3-三等舱) Name => 乘客姓名 Sex => 性别 Age => 年龄 SibSp => 兄弟姐妹/配偶的数量 Parch => 父母与小孩数量 Ticket => 船票信息 Fare => 票价 Cabin => 客舱 Embarked => 登船港口（C
泰坦尼克号数据集(titanic)
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泰坦尼克号数据集（机器学习基本数据集）。训练集应用于构建机器学习模型。对于训练集，我们为每位乘客提供结果。您的模型将基于“特征”，如乘客的性别和阶级。也可以使用特征工程来创建新特征。测试集应该用来查看模型在看不见的数据上的性能。
titanic_dataset.csv（泰坦尼克数据集）
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Abstract The titanic dataset gives the values of four categorical attributes for each of the 2201 people on board the Titanic when it struck an iceberg and sank. The attributes are social class (fir
泰坦尼克号数据集
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Kaggle平台泰坦尼克号数据集+源代码+注释
kaggle titanic csv数据
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kaggle平台上titanic问题的数据 包含train test两个数据。
Kaggle旧金山犯罪类型分类San Francisco Crime Classification.zip
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Kaggle竞赛：San Francisco Crime Classification 数据集。包括：sampleSubmission.csv 、 test.csv 、 train.csv 3个CSV文件
titanic数据集——kaggle
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KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集,最全kaggle泰坦尼克数据集。欢迎下载。 正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。
kaggle比赛titanic数据集
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5星 · 资源好评率100%
这是从KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集，本人之前也一直在寻找类似的数据，却一直需要大量积分，所以我就上传上来供大家使用。
titanic-数据集
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Titanic dataset from kaggle.
Titanic原始数据集【kaggle下载】
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1、包含了train、test和gender submission三个文件的内容；文件内容结构以id列区分：1~891为train数据集，第一组892~1309为无结果的test集，第二组892~1309为结果集。
Kaggle_Titanic_train.csv泰坦尼克数据集.zip
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5星 · 资源好评率100%
正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。
Kaggle-Titanic-train.csv泰坦尼克数据集
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泰坦尼克号生还情况预测 Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台，由 Goldbloom 和 Ben Hamner 创建于 2010 年。
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泰坦尼克号数据集，包含训练集和测试集。
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机器学习泰坦尼克号案例的完整数据集，包含训练集和测试集。
机器学习 泰坦尼克号生还预测数据集
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泰坦尼克数据集Titanic
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5星 · 资源好评率100%
提供的训练数据集包含11个特征，分别是：Survived:0代表死亡，1代表存活；Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3)；Name:乘客姓名；Sex:乘客性别；Age:乘客年龄(有缺失)；SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)；Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)；Ticket:票号(字符串)；Fare:乘客所持票的价格(浮点数，0-500不等)；Cabin:乘客所在船舱
titanic dataset-数据集
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titanic dataset-数据集
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kaggle Titanic.zip
（3个子文件）
kaggle Titanic
gender_submission.csv
3KB
train.csv
60KB
test.csv
28KB
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耿玥琪
2018-06-13
数据十分好，很赞！
如是雨林
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