全球供应链环境下的上海国际物流建设.ppt

【全球供应链环境下的上海国际物流建设】 在当前全球供应链的大背景下，上海作为国际重要的物流枢纽，面临着诸多挑战和机遇。物流行业对进出口业务的影响深远，尤其是物流成本，它可以通过数学模型的方法进行深入研究和论证。 物流行业数学模型的构建是一个系统的过程，包括以下几个步骤： 1. 建立模型框架，明确物流成本与进出口规模之间的相关性。 2. 分析上海进出口企业的商品分类，确定各类企业的进出口总量，并计算各类型企业在总进口出口中的权重。 3. 选择代表性样本，如选取150家企业进行研究，并确定每个类别应抽取的样本数。 4. 依据企业进出口总量的排序，选取占总进出口量80%的大企业作为重点研究对象。 5. 设计问卷，收集物流成本、关税等相关数据。 6. 收集并整理历史数据，观察关税变化对进出口的影响。 7. 分析数据，找出物流成本、关税变化与进出口规模之间的关系。 物流成本可以分为多个组成部分，包括单位关税成本、单位产品成本、直接物流成本（如运输和仓储费）、间接成本（如时间成本、口岸费用、代理佣金等）。单位物流成本是物流成本与进出口金额的比率。在构建模型时，假设其他驱动进出口的因素与物流成本和关税变化无关，重点分析对上海进出口贡献较大的行业和企业。 目标是量化物流成本对进出口贸易的边际效益。通过设立因变量（进出口规模）和自变量（单位物流成本和其他不相关因素），建立函数关系M=f(A,B)，其中A代表物流成本，B代表关税等其他因素。考虑到B与A的不相关性，可以简化为g(A)，即只关注物流成本对进出口规模的影响。 物流成本的分析可以从直接成本、物流周期和间接时间成本三个方面入手。直接成本包括运输、仓储等费用，可通过问卷获取；物流周期涉及运输时间、仓储时间和到货周期，同样需要从问卷中提取；间接时间成本则考虑了价格波动和资金占用产生的利息。 为了确保数据的横向可比性，需要按照一定的时间间隔收集数据，分别从单个企业、行业和综合层面计算单位物流成本的期望值。然后，运用最小二乘法建立回归模型，以揭示物流成本与进出口规模之间的定量关系。 上海在国际物流建设中需应对全球化供应链带来的挑战，通过科学的数学建模方法，理解并优化物流成本结构，以促进国际贸易的发展和提升竞争力。这样的研究对于政策制定者和企业来说，都有助于制定更有效的物流策略，降低运营成本，提高效率，从而在全球市场中占据有利地位。