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海康威视模式识别笔试题
海康威视模式识别笔试题
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海康威视
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海康威视模式识别笔试题
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海康威视笔试题
浏览:96
5星 · 资源好评率100%
笔试资料,用于软件测试工程师或者开发工程师的参考应用。
2014海康威视模式识别笔试A卷试题
浏览:9
5星 · 资源好评率100%
2014海康威视模式识别笔试A卷笔试试题,笔试成绩不是主要,但是在求职过程中也占有很大一部分的比重,所以加油吧。
2008海康威视笔试试题
浏览:71
5星 · 资源好评率100%
杭州海康威视笔试试题,内容有Linux开发工程师,嵌入式软件工程师,网络开发工程师,DSP开发试题等。
海康威视笔试题(08、09、12、13年 dsp,嵌入式开发等岗位)
浏览:146
5星 · 资源好评率100%
海康威视近几年的笔试题,包括08、09、12、13年,dsp岗位,嵌入式开发岗位等的笔试题。
海康威视嵌入式笔试题
浏览:60
5星 · 资源好评率100%
非常实用的嵌入式试卷,读者可以从中看出海康威视考题的范围及难度。
中科大 汪增福 模式识别 期末考试试卷
浏览:87
中科大 汪增福 模式识别 期末考试试卷
海康威视2015年硬件研发笔试题
浏览:40
海康威视2015年硬件研发工程师笔试题,校招的
海康威视2013年笔试题目
浏览:107
海康威视2013年笔试题目 包括嵌入式、dsp 测试等,很全的
海康威视往年硬件笔试.rar
浏览:102
5星 · 资源好评率100%
海康威视收集来一些资料 ,含答案,还有一份复习资料。
Halcon视觉问题解答
浏览:98
Halcon机器视觉问题遇到问题总结。。。。。。。。。。。。
模式识别试题库
浏览:197
模式识别试题库,习题大全,考博资料,人工智能,机器学习必备
海康威视往年硬件笔试题
浏览:91
4星 · 用户满意度95%
海康威视往年硬件笔试题,网上找的,现在基本网上也可以找到,稍微整理了一下,仅作参考,基本就是一些模电数电的题目,各位童鞋,加油,求职顺利~~
海康威视嵌入式与linux笔试
浏览:83
3星 · 编辑精心推荐
海康威视嵌入式与linux笔试内容,主要是常见的嵌入式知识,比较重要。
海康威视2016年技术支持笔试题
浏览:148
该资源为 海康威视2016年技术支持笔试题 海康威视是全球领先的以视频为核心的物联网解决方案提供商,致力于不断提升视频处理技术和视频分析技术,面向全球提供领先的监控产品和技术解决方案。 海康威视的营销及服务网络覆盖全球,目前在中国大陆34个城市已设立分公司,在香港、美国洛杉矶和印度也已设立了
2013海康威视嵌入式与_linux_笔试
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2013海康威视嵌入式与_linux_笔试
常见嵌入式笔试题 精华
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4星 · 用户满意度95%
常见嵌入式的笔试题 总结了嵌入式笔试的大部分精华部分
2013年海康威视校园招聘嵌入式开发笔试题
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2013年海康威视校园招聘嵌入式开发笔试题
模式识别试卷及答案(另附有《模式识别》习题库题目)-专业指导文档类资源
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1.2008模式识别试题(A卷) 2.2008模式识别试题(B卷) 3.2007年《模式识别》考试题目(A卷) 4.2007年《模式识别》考试题目(B卷) 5.2006年《模式识别》春季学期考题 6.2005年《模式识别》春季学期考题 7、《模式识别》试题库
模式识别期末练习题
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模式识别(英语:Pattern Recognition),就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说,特别重要的是对光学信息(通过视觉器官来获得)和声学信息(通过听觉器官来获得)的识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性
模式识别考试参考以及复习题
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5星 · 资源好评率100%
有关模式识别考试的试卷及相关答案。。。还有以及替他有关的考试复习题
武汉大学《模式识别》历年期末考试试卷.pdf
浏览:150
5星 · 资源好评率100%
武汉大学《模式识别》历年期末考试试卷
BAT机器学习面试1000题系列
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BAT机器学习面试1000题系列 1 前言 1 BAT机器学习面试1000题系列 2 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度? 22 2 归一化有可能提高精度 22 3 归一化的类型 23 1)线性归一化 23 2)标准差标准化 23 3)非线性归一化 23 35. 什么是熵。机器学习 ML基础 易 27 熵的引入 27 3.1 无偏原则 29 56.
机器视觉面试题很详细很有用(无答案)
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机器视觉面试题很详细很有用,放心下载绝对值得!
计算机视觉面试题复习
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CNN在图像上表现好的原因 相比于手工特征, CNN可以采用数据驱动的方式学习特征提取,能够提取到更好更丰富的特征。 深层网络可以拟合更复杂的计算,从而提取更复杂更抽象的特征。 相比于普通深度神经网络, 卷积核共享参数,充分利用图像上的空间局部性,因此具有参数共享和稀疏连接两条优点,不容易过拟合。 CNN中的池化层还使网络具有平移不变性的特性。 参数共享: 不同图像区域用的卷积核共享一个参数 稀疏
Java 面经手册·小傅哥.pdf
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这是一本以面试题为入口讲解 Java 核心内容的技术书籍,书中内容极力的向你证实代码是对数学逻辑的具体实现。当你仔细阅读书籍时,会发现Java中有大量的数学知识,包括:扰动函数、负载因子、拉链寻址、开放寻址、斐波那契(Fibonacci)散列法还有黄金分割点的使用等等。 适合人群 1. 具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员 2. 想阅读 Java 核心源码,但总感觉看不懂的 3. 看了太多
解压后拖入浏览器扩展程序使用.zip
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解压后拖入浏览器扩展程序使用
103套PPT模板.zip
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读本科常用的100套PPT模板,里面的模板能应用于答辩、汇报、经验分享,风格各异,可以根据自己的喜欢进行挑选
Beyond Compare 免安装直接使用
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比较工具,用于比较任何文本文件,包括.c文件、.cpp文件、.h文件等,或者比较文件夹;Beyond Compare.zip 解压之后直接可以使用
notepad++.exe官网下载
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官网进不去着实很烦,找的软件下载网站都是改过了的,上传供收藏使用。
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