lenet_mnist_model.pth

lenet_mnist_model模型参数

fashion-mnist.zip

fashion-mnist数据集，图片种类为服装、鞋子。原下载方式为：tensorflow.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()

ResNet50_fashion_mnist.py

用keras实现resnet50,用的数据集是fashion_mnist 实现后准确率是91.3%，损失率是53.7%

mnist.npz数据集下载，tensorflow，keras首个测试案例的图片数据集，解决在线加载慢的问题

mnist.npz，经典机器学习的hello world数据集，解决在线下载慢问题。例如：你正在学习keras的第一个示例，远程数据直接加载比较慢，你可以将该文件复制到C:\Users\[UserName]\.keras\datasets目录下，python中直接 #加载图片数据集到变量中60000万张28*28点阵图和10000张测试 from keras.datasets import mnist (X_train, Y_train),(X_test, Y_test) = mnist.load_data() print(X_train.shape) print(X_test.shape) pass

mnist_train_small.csv

谷歌机器学习课程：multi-class_classification_of_handwritten_digits.ipynb 下载失败的解决办法： 把https://download.mlcc.google.cn/mledu-datasets/mnist_train_small.csv，改成mnist_train_small.csv。 然后把mnist_train_small.csv上传到exercises目录。 即可成功运行。

lenet_mnist_model.zip

这个是github上一个关于FGSM算法需要的训练模型，https://github.com/AndyandViky/ML-study/blob/master/pytorch/adversarial-example.py 这篇文章里代码复现需要下载这个，因为是外网所以无法下载，现在我将这个资源分享在这里有需要的自己下载

手写数字数据集MNIST.zip（包含raw和processed文件夹）

MNIST.zip（包含raw和processed文件夹）

MNIST_data.zip

深度学习初学者常见数据集 ，使用最广泛，适合跑RNN，CNN等多个模型的数据集

mnist数据集（mnist.npz）.zip

keras 源码中下载MNIST。数据源是通过 url = https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz 进行下载的。访问该 url 地址被墙了，导致 MNIST 相关的案例都卡在数据下载的环节。因此给出这个数据集供大家使用！

fashion-mnist_train.csv

Fashion_MNIST数据集。这是其中的训练集。后面还要测试集。

mnist.pkl.gz数据文件

mnist.pkl.gz数据文件直接下载拷贝到keras的dataset下方便许多 mnist.pkl.gz数据文件直接下载拷贝到keras的dataset下方便许多

mnist数据集下载的完整代码——mnist_download_main.rar

基于python语言，mnist数据集下载的完整代码，mnist_download_main.rar

MNSIT数据集、mnist.pkl.gz

MNSIT数据集、mnist.pkl.gz。 为两种keras加载mnist数据集方法用到的数据 https://blog.csdn.net/shaozhulei555/article/details/76144903

mnist.pkl.gz

从https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz 下载的，直接放置于..\envs\tf\Lib\site-packages\keras\datasets目录下即可

FastAI mnist_sample.tgz

FastAI mnist_sample.tgz cd /Users/xshine/.fastai/data cp * . tar -zxvf mnist_sample.tgz