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Matlab数据最新降维工具箱 评分:

techniques: Principal Component Analysis (PCA) Probabilistic PCA Factor Analysis (FA) Classical multidimensional scaling (MDS) Sammon mapping Linear Discriminant Analysis (LDA) Isomap Landmark Isomap Local Linear Embedding (LLE) Laplacian Eigenmaps Hessian LLE Local Tangent Space Alignment (LTSA) C

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2015-11-11 上传 大小:1.07MB
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u012135009 是有点帮助,可以下载学习学习
2019-02-12
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Matlab数据降维工具箱

Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱,包括几乎所有的数据降维方法:PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA

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KPCA matlab实现

基于核PCA的matlab算法.................................................................................

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基于KLDA的人脸识别

本文使用小波变换对输入人脸图像降维,KLDA对人脸图像进行特征变换,最后通过欧氏距离分类器完成人脸分类,同时在不同因素(小波函数的种类,小波变换的阶数,最佳鉴别向量所取的个数,训练样本数)的影响下对比了相同条件下LDA的识别率。

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数据降维工具箱

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lmnn算法的实现

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