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利用kmeans进行图像分割 评分:

利用kmeans进行图像分割,传统的kmeans,以及使用波峰来确定k和大小的改进KMEANS图像分割技术.VC6.0下运行,使用opencv1.0
2017-03-24 上传大小:6.28MB
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评论 共1条

qq_32607797 这种代码也敢拿出来要五个积分。。写的真烂。。命名就是1234,一行注释都没。。谁去看这种狗屎一样的代码
2017-06-10
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K-means图像分割matlab程序

基于K-means的图像分割程序,可以实现灰度图像分割

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K-Means 基于matlab+opencv 实现图像分割-灰度
kmeans得到二值分割后,再用svm进行图像分割

一个简单的利用灰度信息做分割的svm代码,自己在研究生学习中琢磨出来的

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基于K-means算法的图像分割(matlab)

用matlab编写的基于K-means图像分割,可直接运行.m文件。

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Opencv Kmeans聚类进行图像颜色聚类分割(绝对有用)

该程序利用OpenCV中的K均值聚类函数Kmeans2对图像进行颜色聚类,达到分割的目的。 编写此函数的目的是:Kmeans2函数的用法有些难掌握,参考资料少,尤其是对图像进行操作的例子少,我找了很久也找不到, 找到的例子也运行不了,今天终于自己搞定了,想给大家分享一下,供大家参考,节省大家利用Kmeans2进行图像方面开发的时间 ,少走一些弯路。 本例子对印章图像sample.bmp进行颜色聚类 运行此程序一定要配置好OpenCv环境啊!!!

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基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现

基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理:  基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点,按照指定的簇数进行聚类,然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代,重构该图像。 算法步骤: ①随机选取K个初始聚类中心; ②计算每个样本到各聚类中心的距离,同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心; ③对每个簇,以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心; ④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化; ⑤结束,得到K个聚类。

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k-means聚类算法图像分割

运用K-means算法进行图像分割, K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的 公式 公式 影响,因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心,初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象,根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对象后,一次迭代运算完成,新的聚类中心被计算出来。如果在一次迭代前后,J的值没有发生变化,说明算法已

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KMeans++算法实现图像分割【源程序】【Python】

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基于Python3.7实现整图分割功能,调用sklearn模块的KMeans聚类算法。包括源程序、测试图片和结果图片。

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基于 K-means 聚类算法的图像区域分割

点击main.m即可运行出结果,算法纯手打,没有利用任何工具箱,极具参考价值

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Kmeans++算法对图像进行分割

Kmeans++算法对图像进行分割,机器视觉。

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K-means实现图像分割

K-means实现图像分割,C#源码,属于机器学习范畴,有兴趣可以下载

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C++环境下的k-means聚类算法,实现图像分割

在C++下使用k-means聚类算法,实现图像分割,带数据,希望对大家有帮助~~

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基于K-means聚类的图像分割

基于K-means聚类的图像分割步骤,对初学者有很好的帮助

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fcm用于图像分割,较好的matlab源程序

用matlab实现的用模糊聚类算法来图像分割并有Kfcm的方法,可以自己使用其他核函数来代替

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快速K-均值(kmeans)聚类图像分割算法源代码

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k-means数据 机器学习 加油

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