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大数据-数据挖掘 评分:

大数据-数据挖掘
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qq_36991596 值得学习,谢谢分享
2017-06-13
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大数据挖掘

包含大数据和数据挖掘的知识。大数据如果想要产生价值,对它的处理过程无疑是非常重要的,其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。

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大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》(中文+英文原版)

《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括: 分布式文件系统以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法; 搜索引擎技术,如谷歌的PageRank; 频繁项集挖掘; 大规模高维数据集的聚类算法; Web应用中的关键问题:广告管理和推荐系统。

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实战大数据MATLAB数据挖掘详解与实践

得益于数字化设备的广泛使用,人们已经可以较为方便地获取到大量数据。针对特定的场景,可以使用数据挖掘方法完成对大数据的分析。本书对数据的获取、预处理、特征提取和模式识别进行了较为详细的描述,并用代码实现,对初学者非常有帮助。

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大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理,中文完整pdf

《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由斯坦福大学的“web 挖掘”课程的内容总结而成,由拉贾拉曼、厄尔曼所著,主要关注极大规模数据的挖掘。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读。 第1章数据挖掘基本概念 1.1数据挖掘的定义 1.1.1统计建模 1.1.2机器学习 1.1.3建模的计算方法 1.1.4数据汇总 1

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工业大数据-数据挖掘案例

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机器学习与数据挖掘 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

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基于大数据挖掘论文

本文主要整理了大数据的一些基础的知识,对大数据挖掘方面的认识,以及未来大数据发展方向和数据挖掘发展方向的一些预测

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大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理,中文完整扫描版

《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由斯坦福大学的“web 挖掘”课程的内容总结而成,由拉贾拉曼、厄尔曼所著,主要关注极大规模数据的挖掘。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读。

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实战大数据:MATLAB数据挖掘详解与实践.许国根(带详细书签).pdf

大数据时代,我们需要对各种海量数据进行筛选、清洗、挖掘,在这个过程中,获取有效数据的方式方法和模型算法成为了整个数据挖掘过程的重点,MATLAB作为一个数据挖掘工具,如何正确和准确地使用它成为了重中之重。 针对实际应用数据挖掘技术的要求,本书既介绍了数据挖掘的基础理论和技术,又较为详细地介绍了各种算法以及MATLAB程序。本书共分4篇,分别介绍了数据挖掘的基本概念、技术与算法以及应用实例。期望通过大量的实例分析帮助广大读者掌握数据挖掘技术,并应用于实际的研究中,提高对海量数据信息的处理及挖掘能力。本书针对性和实用性强,具有较高的理论和实用价值。 本书作者就职于部队高校,专攻数据挖掘,并应用于大

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大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理 第2版

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大数据-互联网大规模书数据挖掘与分布式处理(第2版)

大数据-互联网大规模书数据挖掘与分布式处理(第2版),挺好的书籍,给有需要的人。

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实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践

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深度学习与大数据挖掘

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