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《统计学习方法》高清版-李航.pdf 评分

统计学习方法概论,感知机,k近邻,朴素贝叶斯,决策树,逻辑斯谛回归与最大熵模型,支持向量机,提升方法,EM算法,隐马尔科夫模型,条件随机场
统计学习方法 李航著 清华大学出版社 北京 内容简介 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主 要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归 与最大熵模型、支持向量机、提升方法、BM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章 概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思 路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步 学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献 本书是统计学习及相关课程的教学参考书,适用于高等院校文本数据挖据、信息检索及自 然语言处理等专业的大学生、研究生,也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。 版权所有,侵权必究。侵权举报电话:010-6278298913701121933 图书在版编目(CIP数据 统计学习方法/李航著.一北京:清华大学出版社 ISBN9787302-275954 I①统…Ⅱ①李…Ⅲ①机器学习Ⅳ①T181 中国版本图书馆cP数据核字(2011)第270938号 费任编辑:薛慧 封面设计:薛慧 任校对:王淑云 责任印制:张雪娇 出版发行:清华大学出版社 网址ahttp://www.tup.comcn,http com 地址:北京清华大学学研大厦A座邮编:100084 杜总机:01062770175 邮购:;010-62786544 投稿与读者服务:01062776969, c"service@tup. tsinghua,edu,cn 质量反馈:010-62772015, zhiliang@tup. tsinghua.edu. 印刷者:三河市君旺印装厂 装订者:三河市新茂装订有限公司 经销:全国新华书店 开本:165mm×240mm印张:15.75字数:314千字 版次:2012年3月第1版 印次:2012年3月第1次印刷 印数:1~3000 价:38.00元 产品编号:02536701 献给我的母亲 前言 计算机与网络已融入到了人们的日常学习、工作和生活之中,成为人们不可 或缺的助手和伙伴,计算机与网络的飞速发展完全改变了人们的学习、工作和生 活方式,智能化是计算机研究与开发的一个主要目标.近几十年来的实践表明,统 计机器学习方法是实现这一目标的最有效手段,尽管它还存在着一定的局限性 作者一直从事利用统计学习方法对文本数据进行各种智能性处理的研究,包 括自然语言处理、信息检索、文本数据挖掘.近20年来,这些领域发展之快,应 用之广,实在令人惊叹!可以说,统计机器学习是这些领域的核心技术,在这些 领域的发展及应用中起着决定性的作用 作者在日常的研究工作中经常指导学生,并在国内外一些大学及讲习班上多 次做过关于统计学习的报告和演讲.在这一过程中,同学们学习热情很高,希望 得到指导,这使作者产生了撰写本书的想法 国内外已出版了多本关于统计机器学习的书籍,比如, Hastie等人的《统计 学习基础》.该书对统计学习的诸多问题有非常精辟的论述,但对初学者来说显 得有些深奥.统计学习范围甚广,一两本书很难覆盖所有问题.本书主要是面向 将统计学习方法作为工具的科研人员与学生,特别是从事信息检索、自然语言处 理、文本数据挖掘及相关领域的研究与开发的科研人员与学生 本书力求系统而详细地介绍统计学习的方法.在内容选取上,侧重介绍那些 最重要、最常用的方法,特别是关于分类与标注问题的方法.对其他问题及方法, 如聚类等,计划在今后的写作中再加以介绍.在叙述方式上,每一章讲述一种方 ,各章内容相对独立、完整;同时力图用统一框架来论述所有方法,使全书整 体不失系统性,读者可以从头到尾通读,也可以选择单个章节细读.对每一方法 的讲述力求深入浅出,给出必要的推导证明,提供简单的实例,使初学者易于掌 握方法的基本内容,领会方法的本质,并准确地使用方法,对相关的深层理论 则仅予以简述.在每章后面,给出一些习题,介绍一些相关的研究动向和阅读材 料,列出参考文献,以满足读者进一步学习的需求.本书第1章简要叙述统计学 习方法的基本概念,最后一章对统计学习方法进行比较与总结.此外,在附录中 简要介绍一些共用的最优化理论与方法 本书可以作为统计机器学习及相关课程的教学参考书,适用于信息检索及自 然语言处理等专业的大学生、研究生 本书初稿完成后,田飞、王佳磊、武威、陈凯、伍浩铖、曹正、陶宇等人分 别审阅了全部或部分章节,提出了许多宝贵意见,对本书质量的提高有很大帮 前言 助.在此向他们表示衷心的感谢.在本书写作和出版过程中,清华大学出版社的 责任编辑薛慧给予了很多帮助,在此特向她致谢, 由于作者水平所限,书中难免有错误和不当之处,欢迎专家和读者给予批评 指正,来函请发至ml-book-hanglii@hotmail.com 李航 2011年4月23日 符号表 实数集 n维实数向量空间,n维欧氏空间 H 希尔伯特空间 输入空间 输出空间 x∈X 输入,实例 y∈Y 输出,标记 输入随机变量 输出随机变量 T={(x,y1),(x2,y2)…,(xy,y)}训练数据集 样本容量 (, y) 第i个训练数据点 x=(x,x2)…,x) 输入向量,n维实数向量 x 输入向量x的第j分量 P(X)2P() 概率分布 P(, n 联合概率分布 假设空间 f∈F 模型,特征函数 模型参数 w=(w,w2…,w, 权值向量 偏置 J 模型的复杂度 经验风险或经验损失 风险函数或期望损失 损失函数,拉格朗日函数 7 学习率 L1范数 ·l2,‖·‖ L2范数 向量x与x的内积 符号表 H(X,H(P) 熵 HrX 条件熵 分离超平面 a=(a2a2,…,an) 拉格朗日乘子,对偶问题变量 对偶问题的第计个变量 核函数 sign(x) 符号函数 指示函数 z(r) 规范化因子 目录 第1章统计学习方法概论 11统计学习 12监督学习 ……………………3 12.,1基本概念……………… 122问题的形式化………………………… 13统计学习三要素………… 1.3.1模型………… 1.32策略……………… 56679 33算法 1.4模型评估与模型选择… 14.1训练误差与测试误差…… 142过拟合与模型选择 1.5正则化与交叉验证 15.1正则化………… 13 152交叉验证…… 1.6泛化能力…… 1.6,1泛化误差………… 1.62泛化误差上界…………… L.7生成模型与判别模型 18分类问题 19标注问题… 1.10回归问题 本章概要 继续阅读 习题…………… 参考文献…………………………………… 第2章感知机……… 21感知机模型 22感知机学习策略

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wlwgg66 这对我的帮助也太大了,受益匪浅,感谢
2019-07-18
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李航老师的统计学习方法,扫描版,里面有添加的书签

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统计学习方法李航清华大学出版社,统计学习方法概论,感知机,K近邻法,朴素贝叶斯法,决策树,支持向量机等

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李航的 统计学习方法,经典书籍,详细介绍经典机器学习算法。带书签,质量清晰

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统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统 计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为 统计机器学习(statistical machine learning)。

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《统计学习方法》是2012年清华大学出版社出版的图书,作者是李航。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生,也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考

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统计学习方法-pdf,高清版。南大的客座教授李航的著作,对于像学习各个机器学习算法理论知识十分有帮助,掌握这些,了解这些,学习如何推导公式,瞬速通过bat的机器学习面试。

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有些博主分享的文件里面还要压缩密码 我这里直接分享 没有压缩密码 一点都没有套路 那些忽悠的人请少点套路 谢谢(微笑)

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李航的这本《统计学习方法》堪称经典,包含更加完备和专业的机器学习理论知识,作为夯实理论非常不错。

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《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。

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机器学习和统计学学习的资料,非扫描件十分清晰,希望能帮到学习这方面知识的同学。

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