健康医疗大数据分析应用平台产品解决方案
健康医疗大数据分析应用
平台产品解决方案
精品原创
目 录
1. 背景介绍 . ................................................................ 6
2. 产品愿景 . ................................................................ 9
3. 产品定位 . ................................................................ 9
3.1 解决的问题 ........................................................... 9
3.2 达到的效果 .......................................................... 10
4. 产品理念 . ............................................................... 10
5. 总体思路 . ............................................................... 10
5.1 对接数据源，获取医疗卫生大数据 ...................................... 11
5.2 对获取的医疗卫生大数据预处理机制 .................................... 11
5.3 建立医疗卫生大数据的存储机制 ........................................ 12
5.4 医疗卫生大数据的处理和分析算法分类和形成 ............................ 13
5.5 开发专题大数据分析，形成专题大数据应用 .............................. 14
5.6 开发机构大数据分析，建立机构大数据应用 .............................. 14
5.7 建立平台应用实施推广组织机制 ........................................ 14
5.8 建立平台产品优化升级服务组织机制 .................................... 15
6. 医疗卫生信息的大数据建模描述和分析 . ..................................... 15
6.1 我们给出的相关数据模型 . ............................................. 16
6.2 卫计委给出的相关数据模型 . ........................................... 16
6.3 相关数据特征对比分析 . ............................................... 19
7. 大数据分析应用平台支持的业务主题场景 . ................................... 20
7.1 医疗卫生服务机构应用 . ............................................... 22
7.1.1 各级医院自身应用 .............................................. 23
7.1.2 基层医疗机构自身应用 . ......................................... 26
7.1.3 区域卫生医疗联合体应用 . ....................................... 26
7.1.4 医疗卫生机构的合规应用 ........................................ 29
7.2 患者医疗治疗应用 .................................................... 31
7.2.1 患者就医过程提示服务 .......................................... 31
7.2.2 患者服药提示服务 .............................................. 31
7.2.3 患者饮食、运动、习惯注意事项服务 .............................. 31
7.2.4 患者体征和治疗效果服务 ........................................ 32
7.2.5 患者交流交往服务 .............................................. 32
7.3 个性化医疗服务应用 .................................................. 32
7.3.1 基因测序分析应用 .............................................. 32
7.3.2 个性化药物应用 ................................................ 32
7.3.3 个人健康管理应用 .............................................. 33
7.4 慢性病预防治疗应用（疾控中心） ...................................... 34
7.4.1 慢性病检测、发现、预警服务 .................................... 34
7.4.2 慢性病诊断服务 ................................................ 35
7.4.3 慢性病防控治疗服务 ............................................ 35
7.5 居民健康保健应用（疾控中心） ........................................ 36
7.5.1 居民自我健康保健应用 .......................................... 36
7.5.2 政府卫生管理部门进行居民健康管理应用 .......................... 36
7.5.3 政府医疗规划结构进行居民健康保健决策应用 ...................... 36
7.6 医疗卫生管理机构应用（卫生局） ...................................... 37
7.7 医疗保险管理机构应用（医保局） ...................................... 37
7.7.1 基本医疗保险的决策支持分析 .................................... 39
7.7.2 基本医疗保险费用单据的智能化审核 .............................. 39
7.7.3 基本医疗保险的有效支付和治理应用 .............................. 40
7.7.4 基本医疗保险和服务监管应用 .................................... 40
7.7.5 降低看病率提升医疗效果应用 .................................... 40
7.8 医药监管机构应用（药监局） .......................................... 43
7.9 医药研发生产经营应用（医药企业） .................................... 43
7.9.1 医药研发企业应用 .............................................. 43
7.9.2 医药生产企业应用 .............................................. 44
7.9.3 医药流通企业应用 .............................................. 44
7.9.4 医药零售企业应用 .............................................. 46
7.10 医疗卫生资源配置管理规划应用（政府主管部门） ....................... 46
7.10.1 医疗卫生资源服务现状分析 ..................................... 47
7.10.2 医疗卫生资源财务供给能力分析 ................................. 47
7.10.3 医疗卫生资源规划指标对比 ..................................... 47
7.10.4 医疗卫生资源政策建议 ......................................... 48
7.11 商业医疗保险应用（保险公司） ....................................... 48
7.11.1 获得新客户和保留已有客户的分析应用 ........................... 48
7.11.2 有效控制医疗费用的分析应用 ................................... 49
7.11.3 商业医疗保险的保障设计和精算定价 ............................. 49
7.11.4 商业医疗保险的理赔运营管理应用 ............................... 50
7.11.5 商业医疗保险的市场和销售拓展应用 ............................. 51
7.12 公共卫生服务应用（卫生防疫中心） ................................... 52
7.12.1 传染病预警预报 ............................................... 53
7.12.2 公共卫生舆情监测预警 . ........................................ 53
7.12.3 疾控和保健应用 ............................................... 54
7.13 政府监管应用（政府主管部门） ....................................... 54
7.13.1 医药监管应用 ................................................. 54
7.13.2 医疗监管应用 ................................................. 55
7.13.3 医保监管应用 ................................................. 56
7.13.4 医疗服务机构和医生监管应用 ................................... 57
7.14 新型医疗卫生服务应用（政府主管部门） ............................... 57
7.14.1 远程医疗 ..................................................... 57
7.14.2 移动医疗 ..................................................... 57
7.14.3 互联网医疗 ................................................... 58
7.14.4 数字医疗 ..................................................... 58
7.14.5 大数据医疗 ................................................... 59
7.14.6 智慧医疗 ..................................................... 59
7.14.7 精准医疗 ..................................................... 59
8. 大数据分析应用平台支持的专题大数据应用 . ................................. 60
8.1 患者分析（基于电子病历 EMR）. ........................................ 61
8.1.1 患者数据预处理 ................................................ 61
8.1.2 患者个体（个性）分析 .......................................... 61
8.1.3 患者群体（统计）分析 .......................................... 62
8.2 疾病分析（基于电子病历 EMR和电子健康档案 EHR） ....................... 62
8.2.1 常见疾病分析 .................................................. 62
8.2.2 慢性疾病分析 .................................................. 62
8.2.3 疾病诱因分析 .................................................. 62
8.2.4 疾病统计分析 .................................................. 62
8.2.5 临床路径分析 .................................................. 62
8.3 医生及医护人员分析（基于医疗卫生资源数据） .......................... 63
8.3.1 医生及医护人员资历资格分析 .................................... 63
8.3.2 医生及医护人员行医记录分析 .................................... 63
8.3.3 医生及医护人员培训进修分析 .................................... 63
8.4 处方分析（基于电子病历 EMR）. ........................................ 63
8.4.1 医生用药分析 .................................................. 63
8.4.2 患者用药分析 .................................................. 63
8.4.3 处方用药分析 .................................................. 64
8.4.4 医院科室用药分析 .............................................. 64
8.4.5 安全用药分析 .................................................. 64
8.4.6 处方符合性分析 ................................................ 64
8.4.7 处方用药 - 诊断结论关联分析 ..................................... 65
8.4.8 诊断结论 - 处方总价聚类分析 ..................................... 65
8.4.9 患者特征 - 诊断结论分类分析 ..................................... 65
8.4.10 患病时间 - 诊断结论序列分析 .................................... 65
8.5 居民人口分析（基于电子健康档案 EHR） . ................................ 65
8.5.1 居民个体健康分析 .............................................. 65
8.5.2 人口群体健康分析 .............................................. 65
8.5.3 人口亚健康相关因素关联分析 .................................... 65
8.5.4 人口健康相关因素关联分析 ...................................... 66
8.5.5 人口健康时间空间分布分析 ...................................... 66
8.5.6 人口健康预测分析 .............................................. 66
8.6 药品分析（基于医药产业链数据） ...................................... 66
8.6.1 药品种类分析 .................................................. 66
8.6.2 药品研发分析 .................................................. 67
8.6.3 药品生产分析 .................................................. 69
8.6.4 药品销售分析 .................................................. 69
8.6.5 药品物流分析 .................................................. 70
8.6.6 药品资金流分析 ................................................ 70
8.6.7 药品信息流分析 ................................................ 70
8.6.8 药品库存分析 .................................................. 71
8.6.9 药品质量偏差分析 .............................................. 74
8.6.10 药品不良反应＆药品群体不良事件分析 ........................... 74
8.7 医疗健康检验检测分析（基于电子健康档案 EHR） ......................... 74
8.7.1 生理信号检测分析 .............................................. 74
8.7.2 医学影像图像分析 .............................................. 74
8.7.3 DNA 检测和 DNA序列分析 ........................................ 75
8.7.4 重要人体征数据分析 ............................................ 75
8.7.5 远程自助健康医疗检测分析 ...................................... 75
8.8 医疗安全风险分析（基于电子病历 EMR） . ................................ 75
8.8.1 医疗安全分析 .................................................. 75
8.8.2 医疗风险分析 .................................................. 75
8.8.3 假药、过期药、成分异常药的使用分析 ............................ 75
8.8.4 医疗事故诱因分析 .............................................. 75
8.8.5 医疗安全风险统计分析 .......................................... 75
8.9 医疗卫生资源分析（基于政府的医疗卫生资源数据） ...................... 75
8.9.1 医生护理人员分析 .............................................. 76
8.9.2 医院床位分析 . ................................................. 76
8.9.3 医疗检测检验能力分析 .......................................... 76
8.9.4 医疗卫生资源需求分析 .......................................... 76
8.9.5 医疗卫生资源匹配度分析 ........................................ 76
8.9.6 医疗卫生资源对比分析 .......................................... 76
8.10 医疗卫生效果分析（基于电子健康档案 HER和医疗卫生资源数据） ......... 76
8.10.1 医疗卫生满意度分析 ........................................... 76
8.10.2 医疗卫生问题诱因分析 ......................................... 76
8.10.3 医疗卫生规划符合度分析 ....................................... 77
9. 关键核心技术和算法 . ..................................................... 77
9.1 大数据分析能力 ...................................................... 77
9.2 大数据分析技术 ...................................................... 78
9.3 大数据存储技术和系统 ................................................ 78
9.4 大数据业务模型建模 .................................................. 79
9.5 大数据的实时查询 .................................................... 80
9.6 大数据的复杂分析 .................................................... 81
10. 用医疗卫生大数据为业务服务 . ......................................... 84
10.1 核心理念 ........................................................... 84
10.2 管理闭环 ........................................................... 85
11. 未来市场前景分析 . ................................................... 86
12. 总结 . ............................................................... 87
