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麦肯锡人工智能(AI)前沿报告 201804 英文原版 评分:

NOTES FROM THE AI FRONTIER INSIGHTS FROM HUNDREDS OF USE CASES 
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麦肯锡:中国人工智能的未来之路

在多家中国科技巨头积极研发的推动下,中国已成为全球人工智能的发展中心之一。众多的人口和完整的产业结构给中国提供了创造海量数据和广阔市场的潜力。随着老龄化的加速,中国提升生产力的要求就愈发迫切,因此人工智能技术的运用对中国未来的经济发展至关重要。一方面,中国还需要做好许多基础性工作,如更为开放的数据环境,和训练有素的数据科学人才。另一方面,人工智能或将引发发杂的社会及经济问题,应审慎考量。

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“人工智能之父”约翰-麦卡锡
人工智能的未来之路-麦肯锡-2017.11--【华尔街联社】

人工智能的未来之路-麦肯锡-2017.11--【华尔街联社】人工智能的未来之路-麦肯锡-2017.11--【华尔街联社】

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麦肯锡人工智能2017分析报告全文

麦肯锡提供的权威分析报告,涉及2107年度全球人工智能领域最新的行业应用及技术进步分析

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麦肯锡人工智能(AI)前沿报告

麦肯锡发布了 “人工智能(AI)前沿” 报告,人工智能工具和技术对业务和全球经济的影响一直是一个热门话题。而且,AI可能将推动人们的生活和工作方式发生前所未有的改变。 麦肯锡在报告中分析了三个重要发现: 首先,AI在为全球经济活动做贡献方面有很大的潜力。AI不是单一技术,而是一系列技术,包括计算机视觉、自然语言、虚拟助手、机器人过程自动化和高级机器学习。公司可能会在不同程度上使用这些工具,有些人会采取机会主义的方法,只测试一种技术并在特定功能中进行试验。其他人可能更大胆,采用所有五个,并在整个组织中吸收它们。在这两个极点之间是许多处于不同采用阶段的公司。到2030年,大约70%的公司至少采

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高盛人工智能报告(英文原版)

2016年低发布 关于人工智能的介绍 未来趋势 人工智能的定义,神经网络的定义,价值创造的主要驱动力,主要影响,中国人工智能现状,行业应用,列举各大公司在相关方面的研究进展

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人工智能+安防)2018最新版行业报告

本报告所采用的数据均来自网络资料、厂商资料、研究报告等已公开的资料。安天下对该信息的准确性、完整性或可靠性作尽可能的追求但不作任何保证。本报告为提供信息而发放,概不构成任何广告。

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2017年人工智能AI行业现状及发展趋势分析报告

2017年人工智能AI行业现状及发展趋势分析报告,分析的很到位

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清华大学中国科技政策研究中心-中国人工智能发展报告2018

如今,随着大数据的发展,中国人工智能领域发展迅猛。七月份,清华大学科技政策研究中心就中国人工智能的发展做了新一期的报告,发表了《中国人工智能发展报告2018》。报告分别就人工智能的概念、方法和数据、人工智能科技产出与人才投入、人工智能产业发展与市场应用、人工智能发展战略与政策环境、人工智能社会认知和综合影响、反思与展望六个方面做了详细的阐述。 附件为报告全文。

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AI人工智能:54份行业重磅报告汇总

AI人工智能:54份行业重磅报告汇总:包括国内、国外 以及细分报告。

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领英《全球AI领域人才报告

领英《全球AI领域人才报告》,深度了解行业人才需求 PDF高清文字版

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2018年人工智能趋势报告(Artificial Intelligence Trends To Watch In 2018)

A look at 13 AI trends reshaping industries and economies. China is racing ahead in AI. Deep learning is getting a make over. AI is coming to Cannabis tech. Artificial intelligence is changing the fundamental structure of every industry in areas ranging from agriculture to cybersecurity to commerce

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AI人工智能:54份行业重磅报告汇总

AI人工智能:54份行业重磅报告汇总AI人工智能:54份行业重磅报告汇总AI人工智能:54份行业重磅报告汇总AI人工智能:54份行业重磅报告汇总

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中国人工智能系列白皮书-智能农业

中国人工智能系列白皮书 智能农业(final) 2016 中国人工智能学会

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2018年中国人工智能行业研究报告-艾瑞咨询PDF版本

2018年中国人工智能行业研究报告-艾瑞咨询发布,PDF版本

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蛋壳研究院-2017医疗大数据人工智能产业报告

蛋壳研究院-2017医疗大数据人工智能产业报告。凑50字。

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人工智能课程总结

遗传算法(Genetic Algorithm, GA)起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法,借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法,能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。

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清华大学-中国人工智能发展报告2018

清华大学-中国人工智能发展报告2018

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36kr-人工智能行业研究报告(2017年)

36kr-人工智能行业研究报告(2017年)

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人工智能时代:10年之后我们还能干什么?-中金公司

人工智能时代:10年之后我们还能干什么? 对人工智能时代的思考与展望,让你更好的适应新时代。

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