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降维算法KPCA 的matlab版
降维算法KPCA 的matlab版
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降维，kpca
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降维算法KPCA 的matlab版
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PCA和KPCA及TSNE特征降维及二维三维可视化MATLAB程序包
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5星 · 资源好评率100%
PCA和KPCA及TSNE降维及二维三维可视化特征matlab程序包。 代码为博主自己编写，注释超详细，可设置多种参数，自己用直接换数据文件名称即可。 亲测可用，主程序里直接有三种方法对比可视化对比图，直接运行主程序即可！ 适用人群：信号处理，机器学习，深度学习研究者对信号进行特征分析以及特征提取。 KPCA核心：用核函数将数据实现非线性映射，然后再使用PCA进行降维 t-SNE数据算法
KPCA_KPCA_KPCA数据降维_KPCA降维_kpca的r实现_KPCA降维_
浏览：172
5星 · 资源好评率100%
KPCA实现数据降维，数据部分可以自己改，用的是TE故障中的一组数据
kpca的matlab程序
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5星 · 资源好评率100%
这是一个kpca的程序，简单易学，非常好用，可用于人脸识别等许多领域。
matlab的kpca程序
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4星 · 用户满意度95%
matlab编写的基于核函数的多模故障检测
核主元分析 (KPCA)的 MATLAB 实现 (降维、重构、特征提取、故障检测)
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5星 · 资源好评率100%
核主元分析 (Kernel Principal Component Analysis, KPCA) 语言：MATLAB 版本：V2.2 ----------------------------------------------------- 创作不易，欢迎各位5星好评~~~ 如有疑问或建议，请发邮件至：iqiukp@outlook.com 可提供关于该算法/代码的付费咨询和有偿编写 -----
KPCA算法：KPCA算法-matlab开发
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用于人脸识别的内核 PCA
KPCA的matlab实现
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3星 · 编辑精心推荐
使用matlab，实现核主成分分析（KPCA）。主成分分析是实现降维（Dimension Reduction）的重要方式,核主成分分析使用核函数将数据映射到高维空间，使得非线性数据线性化！程序中可选择不同的核函数
KPCA的MATLAB代码
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KPCA的MATLAB代码，用于特征提取十分有效。
KPCA(经典的MATLAB程序)
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4星 · 用户满意度95%
KPCA(经典的MATLAB程序)，发现大家都在找，发上来大家共享一下。
Matlab降维工具箱
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5星 · 资源好评率100%
最新Matlab降维工具箱，里面含有包括PCA,LDA,KPCA,KLDA,LLE,CCA,LLC,GMST, LMNN,NPE,SPE等最新算法，可以自己任意改动可用于毕业设计，科学研究，希望对你有用
内核主成分分析 (KPCA)：使用 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断的 MATLAB 代码。-matlab开发
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5星 · 资源好评率100%
内核主成分分析 (KPCA) 使用 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断的 MATLAB 代码 2.2 版，2021 年 5 月 14 日 电子邮件：iqiukp@outlook.com 主要特点 用于训练和测试 KPCA 模型的易于使用的 API 支持降维、数据重构、故障检测、故障诊断 多种核函数（线性、高斯、多项式、sigmoid、laplacian）
基于核主成分分析(KPCA)的分类数据降维可视化，matlab代码，多特征数据降维 基于核主成分分析(KPCA)的分类数据降维
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基于核主成分分析(KPCA)的分类数据降维可视化，matlab代码，多特征数据降维。 基于核主成分分析(KPCA)的分类数据降维可视化，matlab代码，多特征数据降维。 基于核主成分分析(KPCA)的分类数据降维可视化，matlab代码，多特征数据降维。 基于核主成分分析(KPCA)的分类数据降维可视化，matlab代码，多特征数据降维。
KPCA_KPCA降维_KPCA降维_matlab
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KPCA代码及其实例详解，关于非线性降维的新手入门教学
KPCA_KPCA降维_KPCA降维_matlab_源码.zip
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KPCA_KPCA降维_KPCA降维_matlab_源码.zip
KPCA_KPCA降维_KPCA降维_matlab.zip
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基于MATLAB的道路信息自动化提取方法研究.pdf
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基于MATLAB的道路信息自动化提取方法研究.pdf
基于LNS-DEWKECA算法的多模态工业过程故障检测
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受市场需求主导,工业过程需要在多种工作模态下切换,数据往往呈现多模态复杂分布特性,研究多模态的故障检测技术对于保障工业过程的安全运行具有重要意义.为此,提出一种基于局部近邻标准化(LNS)和方向熵加权核熵成分分析(DEWKECA)的故障检测算法.利用LNS实现多模态数据的标准化,相比于全局标准化, LNS可以有效消除多模态特性;考虑到故障样本与正常样本在变化趋势上的差异,定义样本变化方向的信息熵为
LOF算法实现
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lof为基于密度的离群点检测算法，该上传代码，能够直观显示每个数据点的离群因子大小，帮助理解该算法。
fault_diagnosis:数据分析在备件供应链管理中的应用研讨会
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#Failure Pattern Recognition 小组工作 ##Description 此存储库用于在“数据分析在备件供应链管理中的应用”研讨会的背景下进行小组工作案例研究。 ##Data 初始数据取自 Learnweb 并进行转换。 转换后的数据包括六种不同的设置，具有三种类型的故障和三种正常状态。 每个设置都作为数据框显示在“data/”目录中，并且可以使用 load() 函数加载到
matlab KPCA函数
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KPCA(经典的MATLAB程序)，发现大家都在找，发上来大家共享一下。
KPCA matlab实现
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5星 · 资源好评率100%
基于核PCA的matlab算法.................................................................................
数据降维算法工具箱matlab
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Laurens van der Maaten who is a professor in Delft University of Technology, Delft, South Holland, Netherlands. He develops the toolbox of ensemble dimension reduction algorithm.这是荷兰教授范德劳伦斯编写的matlab 降
Lasso降维算法MATLAB
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3星 · 编辑精心推荐
超高维数据降维算法，亲测可用，Lasso算法。输入数据第一列是y，2：end是x。
matlab降维算法工具箱
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matlab降维算法工具箱，内含多种降维方法
KPCA算法实现代码，MATLAB
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KPCA算法代码实现，MATLAB实现。kernel核函数为poly和gaussion。
isomap降维matlab代码-Efficient-Non-Linear-Dimensionality-Reduction:通过经典缩放（也
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isomap降维matlab代码高效非线性降维 Matlab代码可非常有效且准确地近似非线性降维“经典缩放”（也称为多维缩放（MDS）或Isomap）。 该代码适用于3D三角形网格以及任何尺寸的点云图。 该图应通过连接附近的点来创建。 设置和用法 该项目已在装有Matlab R2019a的OSX上进行了测试，并且也应在Windows 64上运行，才能运行该项目： 下载档案 运行DEMO_detai
matlabkpca代码-KStat:内核统计工具箱
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Matlab kpca程序内核统计工具箱 介绍 内核统计工具箱仍在开发中。 现在有两种算法。 一种是内核主成分分析（KPCA）。 另一个是内核切片逆回归（KSIR）。 主要特征 在输入空间和特征空间中构造主要组件。 提供一个预处理程序，以防止在KSIR中遇到不适的问题。 支持线性，多项式和径向基核。 通过使用精简内核可以处理大规模问题。 下载KStat工具箱 资料格式 内核统计工具箱在Matlab
KPCA降维C++实例代码
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压缩包含一个完整的Qt控制台工程，注释详细，调试运行通过，也可以直接移植到win32上编译运行。
利用kpca对高维数据进行降维
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通过kpca进行降维，根据网上的程序改的，内含数据，数据为西储大学轴承数据，希望可以帮助到刚学的同学，有错误的地方请多多指教。
dimen_toolbox.rar_KPCA SPE_MDS matlab_PCA image data_pca_降维
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最新最强MATLAB降维工具箱，可用于人脸识别，模式识别，机器学习，数据挖掘，图像处理等领域，里面包含的算法有PCA,LDA,KPCA,KLDA,Laplacian，LPP,MDS,NPE,SPE,LLC,CFA,MCML,LMNN等等
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