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TensorFlow1.9 cuda9.2 cudnn7.1 py27
tensorflow
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TensorFlow1.9 ,cuda9.2 ,cudnn7.1 py27,想用最新版本的cuda的朋友可以用这个包
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tensorflow_gpu_1.10.0_cuda9.2_cuda72 python27,安装了cuda9.2的朋友可以用这个
TensorFlow1.9 cuda9.2 cudnn7.1 py36
TensorFlow1.9 ,cuda9.2 ,cudnn7.1 py36,想用最新版本的cuda的朋友可以用这个包
Qt+cuda9.2
一个将CUDA代码放到QT平台的简单案例，CUDA为9.2版本，Qt的配置文件中CUDA的信息可以根据自己的系统信息调整。演示了两个大向量相加，可以正常输出。
最新cuda9.2百度网盘下载链接
最新的cuda9.2的百度网盘下载链接，完全可用，官网离线安装包下载会在最后的时候断流，造成官网只能下载在线安装包，没有梯很难安装。
在服务器+cuda9.2+cudnn7.0可安装的tensorflow-gpu最新编译好的版本
目前最新的tensorflow-gpu版本暂时只支持到cua9.0，超过其版本就不再支持，即使用pip安装也不行(在没有最新版本的情况下)。https://blog.csdn.net/qq_29296685/article/details/88537725此链接可以编译最新版本，不过建议尽量不要编译。我这的有最新编译好的库，大家可以下载安装，方便有快速
tensorflow_gpu_1.10.0_cuda9.2_py36
tensorflow_gpu_1.10.0_cuda9.2_cuda72 py36,安装了cuda9.2的朋友可以用这个
TensorFlow1.9.0及相关依赖包
TensorFlow1.9.0及相关依赖包，方便用户离线环境下搭建TensorFlow。其中numpy和scipy太大不方便上传，可另行下载。压缩包中有requirements。将文件全部解压到一个文件夹如c:\whls中，执行pip install --no-index --...
tensorflow1.9.0
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tx2 tensorflow1.9版本,需要JetPack3.2
Jeston tx2开发板编译好的tensorflow1.9版本,需要JetPack3.2刷机。
tensorflow1.9.0-cp35（win-gpu版）
1、安装cuda9.0 + cuDNN7.1 2、下载tensorflow_gpu-1.9.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl至桌面 3、打开anaconda prompt：cd Desktop 转到桌面后：pip install tensorflow_gpu-1.9.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 4、进行安装，自动下载其他相关项 更多tens
tensorflow1.9.rar
tensorflow1.9(适用于：python3.7) tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 亲测有效
tensorflow1.9 python3.5 linux离线安装包
tensorflow1.9 python3.5 linux离线安装包，直接用pip instal就可以离线安装
tensorflow1.12支持cuda10
自编译tensorflow： 1.python3.5,tensorflow1.12; 2.支持cuda10.0,cudnn7.3.1,TensorRT-5.0.2.6-cuda10.0-cudnn7.3; 3.无mkl支持; 软硬件硬件环境：Ubuntu16.04,GeForce GTX 1080 TI 配置信息： hp@dla:~/work/ts_compile/tensorflow$ ./c
docker-base:边缘出血tensorflow已编译为可与Python 3.7和CUDA 9.2一起使用
cuDNN 7.1.4.18 Tensorflow 1.9 Python套件（建置日期的最新版本）：numpy。 scipy，keras，h5py，siml枕头，matplotlib， jupyter 默认命令在端口8080上启动Jupyter。 docker run -d -p 80:8080 guillemdb/...
CUDA、cudnn、tensorflow，配置tensorflow-gpu版
cuda9.2，cudnn7.2、7.4，tensorflow1.8,1.12.亲测可用。请查看自己GPU版本，必须匹配才能使用
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tensorFlowGPU1.9和opencv+contrib适用于py3.6版本
tensorFlowGPU1.9和opencv+contrib适用于py3.6版本 主要安装包的名字，不对的话会报错
Tensorflow 1.9.0版本文件.zip
win10+python3.7适配的1.9.0版本TensorFlow安装包，文件时whl文件，按博客的教程一步步安装即可。
最近CUDA9.1 Windows10版本的官网总是下载失败，CUDAWin10版本+可运行CUDA9.1的Tensorflow
先安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，然后安装cuda_9.1.85_win10.exe（百度云链接链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1jKaFKwMEKIQR60PtH09jwg 密码：付积分的私信我，给密码，1.35G离线版CUDA，官网最近下载不了），将cudnn库（从https://developer.n
已编译好的 Tensorflow 1.9 支持 AVX AVX2 FMA
自己编译的Tensorflow，在 Ubuntu 18.04 环境下编译的，支持 CPU 的 AVX AVX2 FMA 指令，我的 CPU 是 4 代 i5。官方的二进制版 Tensorflow 只支持 CPU 的 AVX 指令，不支持 AVX2 和 FMA；自己编译会遇到各种各样的...
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cuda是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，cuda架构能充分发挥gpu的强大计算功能。本书首先介绍了cuda架构的应用背景，并给出了如何配置cuda c的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了cuda c的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解cuda c中每个功能的适用场合，并编写出高性能的cuda软
cuda 9.2 最新版（官方地址）
最新版的cuda下载地址，做并行计算和深度学习的绝佳伙伴
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