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大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战.pdf

大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
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内容简介 · · · · · · 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实战方面,首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程,然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》内容分为四个部分:基础篇——分布式存储系统的基础知识,包含单机存储系统的知识,如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等;分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等著名互联网公司的大规模分布式存储系统架构,涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例,详细介绍分布式数据库内部实现,以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用:云存储和大数据,这些是近年来的热门领域,本书介绍了云存储平台、技术与安全,以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。 作者简介 · · · · · · 杨传辉,阿里巴巴高级技术专家,花名日照,OceanBase核心开发人员,对分布式系统的理论和工程实践有深刻理解。曾在百度作为核心成员参与类MapReduce系统、类Bigtable系统和百度分布式消息队列等底层基础设施架构工作。热衷于分布式存储和计算系统设计,乐于分享,有技术博客NosqlNotes。 目录 · · · · · · 前言 第1章 概述 1.1 分布式存储概念 1.2 分布式存储分类 第一篇 基础篇 第2章 单机存储系统 2.1 硬件基础 2.1.1 CPU架构 2.1.2 IO总线 2.1.3 网络拓扑 2.1.4 性能参数 2.1.5 存储层次架构 2.2 单机存储引擎 2.2.1 哈希存储引擎 2.2.2 B树存储引擎 2.2.3 LSM树存储引擎 2.3 数据模型 2.3.1 文件模型 2.3.2 关系模型 2.3.3 键值模型 2.3.4 SQL与NoSQL 2.4 事务与并发控制 2.4.1 事务 2.4.2 并发控制 2.5 故障恢复 2.5.1 操作日志 2.5.2 重做日志 2.5.3 优化手段 2.6 数据压缩 2.6.1 压缩算法 2.6.2 列式存储 第3章 分布式系统 3.1 基本概念 3.1.1 异常 3.1.2 一致性 3.1.3 衡量指标 3.2 性能分析 3.3 数据分布 3.3.1 哈希分布 3.3.2 顺序分布 3.3.3 负载均衡 3.4 复制 3.4.1 复制的概述 3.4.2 一致性与可用性 3.5 容错 3.5.1 常见故障 3.5.2 故障检测 3.5.3 故障恢复 3.6 可扩展性 3.6.1 总控节点 3.6.2 数据库扩容 3.6.3 异构系统 3.7 分布式协议 3.7.1 两阶段提交协议 3.7.2 Paxos协议 3.7.3 Paxos与2PC 3.8 跨机房部署 第二篇 范型篇 第4章 分布式文件系统 4.1 Google文件系统 4.1.1 系统架构 4.1.2 关键问题 4.1.3 Master设计 4.1.4 ChunkServer设计 4.1.5 讨论 4.2 Taobao File System 4.2.1 系统架构 4.2.2 讨论 4.3 Facebook Haystack 4.3.1 系统架构 4.3.2 讨论 4.4 内容分发网络 4.4.1 CDN架构 4.4.2 讨论 第5章 分布式键值系统 5.1 Amazon Dynamo 5.1.1 数据分布 5.1.2 一致性与复制 5.1.3 容错 5.1.4 负载均衡 5.1.5 读写流程 5.1.6 单机实现 5.1.7 讨论 5.2 淘宝Tair 5.2.1 系统架构 5.2.2 关键问题 5.2.3 讨论 第6章 分布式表格系统 6.1 Google Bigtable 6.1.1 架构 6.1.2 数据分布 6.1.3 复制与一致性 6.1.4 容错 6.1.5 负载均衡 6.1.6 分裂与合并 6.1.7 单机存储 6.1.8 垃圾回收 6.1.9 讨论 6.2 Google Megastore 6.2.1 系统架构 6.2.2 实体组 6.2.3 并发控制 6.2.4 复制 6.2.5 索引 6.2.6 协调者 6.2.7 读取流程 6.2.8 写入流程 6.2.9 讨论 6.3 Windows Azure Storage 6.3.1 整体架构 6.3.2 文件流层 6.3.3 分区层 6.3.4 讨论 第7章 分布式数据库 7.1 数据库中间层 7.1.1 架构 7.1.2 扩容 7.1.3 讨论 7.2 Microsoft SQL Azure 7.2.1 数据模型 7.2.2 架构 7.2.3 复制与一致性 7.2.4 容错 7.2.5 负载均衡 7.2.6 多租户 7.2.7 讨论 7.3 Google Spanner 7.3.1 数据模型 7.3.2 架构 7.3.3 复制与一致性 7.3.4 TrueTime 7.3.5 并发控制 7.3.6 数据迁移 7.3.7 讨论 第三篇 实践篇 第8章 OceanBase架构初探 8.1 背景简介 8.2 设计思路 8.3 系统架构 8.3.1 整体架构图 8.3.2 客户端 8.3.3 RootServer 8.3.4 MergeServer 8.3.5 ChunkServer 8.3.6 UpdateServer 8.3.7 定期合并&数据分发 8.4 架构剖析 8.4.1 一致性选择 8.4.2 数据结构 8.4.3 可靠性与可用性 8.4.4 读写事务 8.4.5 单点性能 8.4.6 SSD支持 8.4.7 数据正确性 8.4.8 分层结构 第9章 分布式存储引擎 9.1 公共模块 9.1.1 内存管理 9.1.2 基础数据结构 9.1.3 锁 9.1.4 任务队列 9.1.5 网络框架 9.1.6 压缩与解压缩 9.2 RootServer实现机制 9.2.1 数据结构 9.2.2 子表复制与负载均衡 9.2.3 子表分裂与合并 9.2.4 UpdateServer选主 9.2.5 RootServer主备 9.3 UpdateServer实现机制 9.3.1 存储引擎 9.3.2 任务模型 9.3.3 主备同步 9.4 ChunkServer实现机制 9.4.1 子表管理 9.4.2 SSTable 9.4.3 缓存实现 9.4.4 IO实现 9.4.5 定期合并&数据分发 9.4.6 定期合并限速 9.5 消除更新瓶颈 9.5.1 读写优化回顾 9.5.2 数据旁路导入 9.5.3 数据分区 第10章 数据库功能 10.1 整体结构 10.2 只读事务 10.2.1 物理操作符接口 10.2.2 单表操作 10.2.3 多表操作 10.2.4 SQL执行本地化 10.3 写事务 10.3.1 写事务执行流程 10.3.2 多版本并发控制 10.4 OLAP业务支持 10.4.1 并发查询 10.4.2 列式存储 10.5 特色功能 10.5.1 大表左连接 10.5.2 数据过期与批量删除 第11章 质量保证、运维及实践 11.1 质量保证 11.1.1 RD开发 11.1.2 QA测试 11.1.3 试运行 11.2 使用与运维 11.2.1 使用 11.2.2 运维 11.3 应用 11.3.1 收藏夹 11.3.2 天猫评价 11.3.3 直通车报表 11.4 最佳实践 11.4.1 系统发展路径 11.4.2 人员成长 11.4.3 系统设计 11.4.4 系统实现 11.4.5 使用与运维 11.4.6 工程现象 11.4.7 经验法则 第四篇 专题篇 第12章 云存储 12.1 云存储的概念 12.2 云存储的产品形态 12.3 云存储技术 12.4 云存储的核心优势 12.5 云平台整体架构 12.5.1 Amazon云平台 12.5.2 Google云平台 12.5.3 Microsoft云平台 12.5.4 云平台架构 12.6 云存储技术体系 12.7 云存储安全 第13章 大数据 13.1 大数据的概念 13.2 MapReduce 13.3 MapReduce扩展 13.3.1 Google Tenzing 13.3.2 Microsoft Dryad 13.3.3 Google Pregel 13.4 流式计算 13.4.1 原理 13.4.2 Yahoo S4 13.4.3 Twitter Storm 13.5 实时分析 13.5.1 MPP架构 13.5.2 EMC Greenplum 13.5.3 HP Vertica 13.5.4 Google Dremel 参考资料

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大规模分布式存储系统原理解析架构实战.杨传辉.pdf

诸君放心,绝对高清。 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战.pdf,概况介绍了分布式存储系统的基本原理、架构,可以帮助您对这一领域达到一定的了解。

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大规模分布式存储系统原理解析架构实战》 PDF

本书是分布式系统领域的经典著作,由*高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和*等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实战方面,首先通过对*的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程,然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。   本书内容分为四个部分:基础篇——分布式存储系统的基础知识,包含单机存储系统的知识,如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等;分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、*等著名互联网公司的大规模分布式存储系统架构,涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以*的分布式数据库OceanBase为例,详细介绍分布式数据库内部实现,以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用:云存储和大数据,这些是近年来的热门领域,本书介绍了云存储平台、技术与安全,以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

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大规模分布式存储系统原理解析架构实战 完整版pdf

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大规模分布式存储系统原理解析架构实战

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大规模分布式存储系统原理解析架构实战.杨传辉

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 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的专业技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实战方面,首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程,然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。   《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》内容分为四个部分:基础篇--分布式存储系统的基础知识,包含单机存储系统的知识,如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等;分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇--介绍谷歌、微软、阿里巴巴等知名互联网公司的大规模分布式存储系统架构,涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇--以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例,详细介绍分布式数据库内部实现,以及实践过程中的经验。专题篇--介绍分布式系统的主要应用:云存储和大数据,这些是近年来的热门领域,本书介绍了云存储平台、技术与安全,以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

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大规模分布式存储系统原理解析架构实战分布式服务框架原理与实践_李林锋著

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大规模分布式存储系统原理解析架构实战

带便签,高清,可粘贴。下载了一定不后悔 随着社交网络、移动互联网、电子商务等技术的不断发展,互联网的使用者贡献了越来越多的内容。为了处理这些内容,每 个互联网公司在后端都有一套成熟的分布式系统用于数据的存储、计算以及价值提取。Google是全球最大的互联网公司,也是在 分布式技术上相对成熟的公司,其公布的Google分布式文件系统GFS、分布式计算系统MapReduce、分布式表格系统Bigtable都成 为业界竞相模仿的对象,最近公布的全球数据库Spanner更是能够支持分布在世界各地上百个数据中心的上百万台服务器。Google 的核心技术正是后端这些处理海量数据的分布式系统。和Google类似,国外的亚马逊、微软以及国内互联网三巨头阿里巴巴、百 度和腾讯的核心技术也是其后端的海量数据处理系统。

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分布式服务架构原理、设计与实战(高清完整版)

第1章 分布式微服务架构设计原理 1 1.1 从传统单体架构到服务化架构 2 1.1.1 JEE架构 2 1.1.2 SSH架构 5 1.1.3 服务化架构 8 1.2 从服务化到微服务 11 1.2.1 微服务架构的产生 12 1.2.2 微服务架构与传统单体架构的对比 13 1.2.3 微服务架构与SOA服务化的对比 15 1.3 微服务架构的核心要点和实现原理 16 1.3.1 微服务架构中职能团队的划分 16 1.3.2 微服务的去中心化治理 18 1.3.3 微服务的交互模式 18 1.3.4 微服务的分解和组合模式 22 1.3.5 微服务的容错模式 35 1.3.6 微服务的粒度 41 1.4 Java平台微服务架构的项目组织形式 42 1.4.1 微服务项目的依赖关系 42 1.4.2 微服务项目的层级结构 43 1.4.3 微服务项目的持续发布 45 1.5 服务化管理和治理框架的技术选型 45 1.5.1 RPC 46 1.5.2 服务化 47 1.5.3 微服务 49 1.6 本章小结 52 第2章 彻底解决分布式系统一致性的问题 54 2.1 什么是一致性 55 2.2 一致性问题 56 2.3 解决一致性问题的模式和思路 57 2.3.1 酸碱平衡理论 58 2.3.2 分布式一致性协议 61 2.3.3 保证最终一致性的模式 67 2.4 超时处理模式 75 2.4.1 微服务的交互模式 76 2.4.2 同步与异步的抉择 77 2.4.3 交互模式下超时问题的解决方案 78 2.4.4 超时补偿的原则 85 2.5 迁移开关的设计 87 2.6 本章小结 88 第3章 服务化系统容量评估和性能保障 89 3.1 架构设计与非功能质量 90 3.2 全面的非功能质量需求 91 3.2.1 非功能质量需求的概述 91 3.2.2 非功能质量需求的具体指标 92 3.3 典型的技术评审提纲 97 3.3.1 现状 97 3.3.2 需求 98 3.3.3 方案描述 98 3.3.4 方案对比 99 3.3.5 风险评估 100 3.3.6 工作量评估 100 3.4 性能和容量评估经典案例 100 3.4.1 背景 100 3.4.2 目标数据量级 101 3.4.3 量级评估标准 101 3.4.4 方案 102 3.4.5 小结 107 3.5 性能评估参考标准 108 3.5.1 常用的应用层性能指标参考标准 108 3.5.2 常用的系统层性能指标参考标准 109 3.6 性能测试方案的设计和最佳实践 112 3.6.1 明确压测目标 112 3.6.2 压测场景设计和压测方案制定 114 3.6.3 准备压测环境 121 3.6.4 压测的执行 122 3.6.5 问题修复和系统优化 123 3.7 有用的压测工具 123 3.7.1 ab 123 3.7.2 jmeter 125 3.7.3 mysqlslap 125 3.7.4 sysbench 129 3.7.5 dd 134 3.7.6 LoadRunner 135 3.7.7 hprof 136 3.8 本章小结 138 第4章 大数据日志系统的构建 140 4.1 开源日志框架的原理分析与应用实践 142 4.1.1 JDK Logger 142 4.1.2 Apache Commons Logging 143 4.1.3 Apache Log4j 147 4.1.4 Slf4j 156 4.1.5 Logback 160 4.1.6 Apache Log4j 2 164 4.2 日志系统的优化和最佳实践 168 4.2.1 开发人员的日志意识 168 4.2.2 日志级别的设置 168 4.2.3 日志的数量和大小 169 4.2.4 切割方式 170 4.2.5 日志格式的配置 170 4.2.6 一行日志导致的线上事故 177 4.3 大数据日志系统的原理与设计 178 4.3.1 通用架构和设计 179 4.3.2 日志采集器 180 4.3.3 日志缓冲队列 186 4.3.4 日志解析器 187 4.3.5 日志存储和搜索 187 4.3.6 日志展示系统 188 4.3.7 监控和报警 188 4.3.8 日志系统的容量和性能评估 188 4.4 ELK系统的构建与使用 190 4.4.1 Elasticsearch 191 4.4.2 Logstash 193 4.4.3 Kibana 196 4.5 本章小结 198 第5章 基于调用链的服务治理系统的设计与实现 199 5.1 APM系统简介 200 5.1.1 优秀的开源APM系统 200 5.1.2 国内商业APM产品的介绍 202 5.2 调用链跟踪的原理 203 5.2.1 分布式系统的远程调用过程 204 5.2.2 TraceID 207 5.2.3 SpanID 208 5.2.4 业务链 210 5.3 调用链跟踪系统的设计与实现 211 5.3.1 整体架构 211 5.3.2 TraceID和SpanID在服务间的传递 213 5.3.3 采集器的设计与实现 217 5.3.4 处理器的设计与实现 222 5.3.5 调用链系统的展示 225 5.4 本章小结 226 第6章 Java服务的线上应急和技术攻关 227 6.1 海恩法则和墨菲定律 227 6.2 线上应急的目标、原则和方法 229 6.2.1 应急目标 229 6.2.2 应急原则 229 6.2.3 线上应急的方法和流程 230 6.3 技术攻关的方法论 233 6.4 环境搭建和示例服务启动 236 6.5 高效的服务化治理脚本 240 6.5.1 show-busiest-java-threads 240 6.5.2 find-in-jar 243 6.5.3 grep-in-jar 244 6.5.4 jar-conflict-detect 245 6.5.5 http-spy 247 6.5.6 show-mysql-qps 248 6.5.7 小结 249 6.6 JVM提供的监控命令 249 6.6.1 jad 249 6.6.2 btrace 250 6.6.3 jmap 252 6.6.4 jstat 255 6.6.5 jstack 256 6.6.6 jinfo 258 6.6.7 其他命令 258 6.6.8 小结 259 6.7 重要的Linux基础命令 260 6.7.1 必不可少的基础命令和工具 260 6.7.2 查看活动进程的命令 268 6.7.3 窥探内存的命令 270 6.7.4 针对CPU使用情况的监控命令 272 6.7.5 监控磁盘I/O的命令 273 6.7.6 查看网络信息和网络监控命令 275 6.7.7 Linux系统的高级工具 287 6.7.8 /proc文件系统 288 6.7.9 摘要命令 288 6.7.10 小结 290 6.8 现实中的应急和攻关案例 291 6.8.1 一次OOM事故的分析和定位 291 6.8.2 一次CPU 100%的线上事故排查 301 6.9 本章小结 304 第7章 服务的容器化过程 306 7.1 容器vs虚拟机 306 7.1.1 什么是虚拟机 306 7.1.2 什么是容器 306 7.1.3 容器和虚拟机的区别 307 7.1.4 容器主要解决的问题 307 7.1.5 Docker的优势 310 7.2 Docker实战 311 7.2.1 Docker的架构 311 7.2.2 Docker的安装 315 7.2.3 Docker初体验 319 7.2.4 Docker后台服务的管理 322 7.2.5 Docker的客户端命令 328 7.2.6 Docker Compose编排工具的使用 372 7.3 容器化项目 379 7.3.1 传统的应用部署 380 7.3.2 将应用程序部署在虚拟机上 380 7.3.3 容器化部署应用 381 7.3.4 Docker实现的应用容器化示例 382 7.4 本章小结 384 第8章 敏捷开发2.0的自动化工具 385 8.1 什么是敏捷开发2.0 385 8.1.1 常用的4种开发模式 385 8.1.2 什么是DevOps 390 8.1.3 敏捷开发2.0解决的问题 392 8.2 敏捷开发的自动化流程 393 8.2.1 持续集成 393 8.2.2 持续交付和持续部署 397 8.3 敏捷开发的常用自动化工具 400 8.3.1 分布式版本控制工具Git 400 8.3.2 持续集成和持续交付工具Jenkins 410 8.3.3 基础平台管理工具SaltStack 418 8.3.4 Docker容器化工具 421 8.4 本章小结 422

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分布式服务架构.原理、设计与实战 电子书高清

  《分布式服务架构:原理、设计与实战》全面介绍了分布式服务架构的原理与设计,并结合作者在实施微服务架构过程中的实践经验,总结了保障线上服务健康、可靠的至佳方案,是一本架构级、实战型的重量级著作。   《分布式服务架构:原理、设计与实战》以分布式服务架构的设计与实现为主线,由浅入深地介绍了分布式服务架构的方方面面,主要包括理论和实践两部分。理论上,首先介绍了服务架构的背景,以及从服务化架构到微服务架构的演化;然后提出了保证分布式服务系统架构一致性的方案和模式,并介绍了互联网架构评审的方法论;zui后给出了一个简要的非功能质量的技术评审提纲。实践上,首先提供了一个互联网项目的性能和容量评估的真实案例,介绍了压测的方案设计和至佳实践,这些技术能够全面保证大规模、高并发项目的一致性、可用性和高并发性;然后讲解了大规模服务的日志系统的原理、设计与实践,包括ELK等框架的特点和使用方式等,并介绍了当前流行的APM系统的设计与实现,主要包括调用链和业务链的跟踪与恢复,涵盖了线上应急和技术攻关的流程及重点,也结合服务化系统线上应急过程进行分析并总结了其中需要用到的Java虚拟机、Linux和定制化脚本等命令,这些命令都是每个开发人员都会用到的解决线上问题的利器;zui后,阐述了系统服务的容器化过程,并详细介绍了敏捷开发流程和实现自动化的常用工具等,让读者既能学到架构设计的基础理论,也能结合书中的原理、设计与方法论来解决大规模、高并发互联网项目中的现实问题。   无论是对于软件工程师、测试工程师、运维工程师、软件架构师、技术经理、技术总监,还是对于资深IT人士来说,《分布式服务架构:原理、设计与实战》都有很强的借鉴性和参考价值。 购买地址:https://item.jd.com/12222782.html

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个人资源分享整理博客:http://blog.csdn.net/fanxiaobin577328725/article/details/51894331 (将上传的图书,随书代码,以及先前分部分上传的资源进行了整理,可以看做一个目录,出于分享的目的,供大家免费下载)

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大规模分布式系统架构与设计实践-彭渊.azw3

大规模分布式系统架构与设计实践-彭渊.azw3, 来源于作者十多年来在私企、港企、外包、创业、淘宝、华为等企业打拼,从底层程序员一路走到首席架构师的实战经验总结

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