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《GPU与MATLAB混合编程》 评分:

本书介绍CPU和MATLAB的联合编程方法,包括首先介绍了不使用GPU实现MATLAB加速的方法;然后介绍了MATLAB和计算统一设备架(CUDA)配置通过分析进行zuiyou规划,以及利用c-mex进行CUDA编程;接着介绍了MATLAB与并行计算工具箱和运用CUDA加速函数库;最后给出计算机图形实例和CUDA转换实例。本书还通过大量的实例、图示和代码,深入浅出地引导读者进入GPU的殿堂,易于读者理解和掌握。通过阅读本书,读者无需付出很多的精力和时间,就可以学习使用GPU进行并行处理,实现MATLAB代码的加速,提高工作效率,从而将更多的时间和精力用于创造性工作和其他事情。 本书可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为工程技术人员的参考书。
2017-11-21 上传大小:43.37MB
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GPU与MATLAB混合编程 PDF 书籍 本书介绍CPU和MATLAB的联合编程方法,包括首先介绍了不使用GPU实现MATLAB加速的方法;然后介绍了MATLAB和计算统一设备架(CUDA)配置通过分析进行zuiyou规划,以及利用c-mex进行CUDA编程;接着介绍了MATLAB与并行计算工具箱和运用CUDA加速函数库;最后给出计算机图形实例和CUDA转换实例。

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