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数字图像处理及应用：使用MATLAB分析与实现
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MATLAB数据分析与挖掘实战 评分:
本书是一本很金典的使用matlab进行数据挖掘学习的书籍，书中详细介绍了数据挖掘放方面的相关技术以及实现方法，很适合相关研究人员以及想去爱好者学习，欢迎大家下载学习并交流分享经验。
上传时间：2016-10 大小：16.72MB
78.46MB数字图像处理及应用-陈天华教学资源.rar
2021-01-11数字图像处理及应用-陈天华教学资源.rar
16.62MBMATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集）
2023-05-22MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集） MATLAB数据分析与挖掘实战案例（15个案例，均包含完整源码及相应数据集）
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MATLAB数据分析与挖掘实战完整教程（完整源码+说明文档+数据）.rar
2023-03-27资源内容：MATLAB数据分析与挖掘实战完整教程（完整源码+说明文档+数据）.rar 代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象：工科生、数学专业、算法等方向学习者。 作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java算法仿真工作10年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验。欢迎交流学习
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MATLAB数据分析与挖掘实战 及配套实验数据和源代码.rar
2021-08-07MATLAB数据分析与挖掘实战 及配套实验数据和源代码 【简介】 随着企业的泛互联网化和企业信息化程度的不断提高，大数据的概念被提了出来，在大数据时代，数据对企业突显出越来越重要的价值，企业对数据的价值也越来越重视。目前国内不少高校将数据挖掘引入本科教学中，在数学、电子信息、金融等专业开设了数据挖掘技术相关的课程，但目前这一课程的教学仍主要限于理论介绍。以数学类专业为例，目前高校存在的困境主要 有： 师资队伍建设问题：缺少统计学及应用数学专业 的 双师型 教师 师范院校的统计学及应用数学专业在大数据时代该如何准确定位？ 课程设置该怎样跟进与完善？ 实践环节应该如何加强？ 产学研以及院校合作怎样才能落到实处？ 顶尖数据挖掘教学实训平台（TipDM T6 ，简称 T6 ）是专门针对高校数据挖掘课程中，学员实际应用能力差这一教学弱点设计开发的一系列教学模块。能够让老师在讲解数据挖掘算法理论的同时，通过实用的建模工具来模拟实际应用案例，在实验室环境下体验实际应用，由此弥补学员实践经验的不足。在教学过程中，强化应用和 动手，做到理论与实践的有机结合，使学生受益，老师授课方便。 【适用对象】 有数据挖掘相关教学课程的高校、研究所和培训机构。 用数据挖掘进行科研的高校、研究所。 适用专业：统计学、数学与应用数学，以及金融、医疗、管理、电子商务等有数据挖掘教学专业。 特别说明：提供数据挖掘建模软件，同时协助指导教师构建特定专业的挖掘模型及编写相应实训指导书 。
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MATLAB数据分析方法 利用MATLAB进行数据分析与数据挖掘 数据分析教材全部例题程序.rar
2022-06-12课件资料：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85620792 【全部课程列表】 第1章 MATLAB基础 共64页.ppt 第2章 数据描述性分析 共74页.ppt 第3章 回归分析 共90页.ppt 第4章 判别分析 共64页.ppt 第5章 主成分与典型相关分析 共84页.ppt 第6章 聚类分析 共112页.ppt 第7章 数值模拟分析 共29页.ppt
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MATLAB数据分析与挖掘实战_matlab_matlab数据挖掘_数据挖掘matlab_数据挖掘_
2021-10-02MATLAB数据分析与挖掘实战完整版2015
1.57MB基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 第7章 实战案例：航空公司客户价值分析 共37页.pptx
2021-08-07在竞争激烈的航空市场里，很多航空公司都推出了优惠的 营销方式来吸引更多的客户。在此种环境下，如何将公司 有限的资源充分利用，提示企业竞争力，为企业带来更多 的利益。 广泛用于分析客户价值的是RFM模型，它是通过三个指标（最近消费 时间间隔(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)) 来进行客户细分，舟刊出高价值的客户。如果分析航空公司客户价值，此模型不再适用，存在一些缺陷和不足：
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精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第6章 （共48页）实例：电力窃漏电用户自动识别.pptx
2021-08-07据统计，全国每年因窃电造成的损失都在200亿元左右；被查获的窃电案件不足总窃电案件的30%。如深圳龙岗工业区一家只有两条生产线的小塑料包装厂，一年窃电折价就30-40万元之多，某市窃电行为造成电力设施重大破坏，从而引发的大面积停电事故每年都发生多起。这不仅给国有资产造成巨大的损失，也严重扰乱了供电秩序，威胁到电网安全运行。 如何通过监测数据自动识别偷凭电行为？ 基于指标加权的用电异常分析模型，虽然能获得用电异常的某些信息 ，但由于终端误报或漏报过多，无法达到真正快速精确定位窃漏电嫌 疑用户的目的，往往令稽查工作人员无所适从。而且在采用这种方法 建模时，模型各输入指标权重的确定需要用专家的知识和经验，具有 很大的主观性，存在明显的缺陷，所以实施效果往往不尽如人意。
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精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第5章 （共21页）挖掘建模之聚类分析.pptx
2021-08-07小结 5.3关联规则主要介绍了Apriori算法，以在一个数据集中找出各项之间的 关系； 5.4时序模式从序列的平稳性和非平稳型出发，对平稳时间序列主要介绍 了ARMA模型，对差分平稳序列建立了ARIMA模型，应用这两个模型对 相应的时间序列进行研究，找寻变化发展的规律，预测将来的走势； 5.5离群点检测主要介绍了基于模型和离群点的检测方法，是发现与大部 分其他对象显著不同的对象。 前5章是数据挖掘必备的原理知识，并为本书后面章节的案例理解和实验 操作奠定了理论基础。 聚类分析——常用聚类分析算法 与分类不同，聚类分析是在没有给定划分类别的清况下，根据数据相似 度进行样本分组的一种方法。 与分类模型需要使用有类标记样本构成的训练数据不同，聚类模型可以 建立在无类标记的数据上，是一种非监督的学习算法。 聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度 将他们划分为若干组，划分的原则是组内样本最小化而组间（外部)距 离最大化
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精品版基于MATLAB软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第16章 （共23页）基于MATLAB的数据挖掘二次开发.pptx
2021-08-07MATLAB的数据挖掘功能 MATLAB(Mattrix Laboratory,矩阵实验室）是美国 Mathworks公司开发的应用软件，具备强大的科学及工程 计算能力，它不但具有以矩阵计算为基础的强大数学计算 能力和分析功能，而且还具有丰富的可视化图形表现功能 和方便的程序设计能力。它的应用领域十分广泛，主要包 括：数学计算和分析、自动控制、系统仿真、数学信号处 理、图形图像分析、数理统计、人功智能、虚拟现实技术、金融系统等。 MATLAB的数据挖掘功能 MATLAB用来做数据挖掘，特别是利用其简单的矩阵语言 加工具箱函数来实现数据挖掘算法，非常合适。 Statistics Toolbox和Neural Networks Toolbox可以用来 实现回归和分类；Optimization Toolbox和Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox可以帮助 聚类算法进行最优化运算；Fuzzy Logic Toolbox可以进行 规则推理。 MATLAB的数据挖掘功能 �常用函数： kmeans() k-均值聚类 treefit() 决策树回归或分类 svmclassify() 支持向星机分类 knnclassify() k-近邻分类 crossvalind() 交叉验证试验 基千MATLAB的混合编程 基于MATLAB的工具箱函数实现混合编程的方法很多， 如：基于Matlab C/C++ 数学库、基于Matlab Engine、基于ExcelLink、基于COM/Excel生成器、基于 Matlab web server、基于自动化链接、基于Matlab的 DDE功能、基于MATLAB Builder for Java，等等，都 可以实现混合编程。
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2018-11-08很好用的matlab数据分析教程，可以用于课程教学以及课后使用
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2010-10-07冈萨雷斯经典，数字图像处理（第二版），精心整理。原书较厚，电子文件较大，分为两个部分，请下齐后在同一文件夹中解压.
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