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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)附赠随书数据及源码 评分:

学习Python,尤其是Numpy 数据分析包特别好的一本教材书,适合任意背景想要学习的人。 本人等了好久终于等到中文翻译版的,并费了好大力气凑齐了随书的源码以及数据集,学习起来特别省力气,效率高!特此分享给需要的小伙伴们,祝大家学习愉快!
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Python数据分析基础教程 NumPy学习指南 第2版_超高清pdf

《Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广。另外,IvanIdris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。

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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)_带书签_超清完整版

[印尼] Ivan Idris 著;张驭宇 译; ISBN:9787115339409

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NumPy是一个优秀的科学计算库,提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能,不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能,而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同,它是免费的开源软件。 本书从NumPy安装讲起,逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容,致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外,通过书中丰富的示例,你还将学会Matplotlib绘图,并结合使用其他Python科学计算库(如SciPy和Scikits),让工作更有成效,让代码更加简洁而高效。

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NumPy Beginner's Guide - Second Edition Ivan Idris Published 2013-04-25

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Python数据分析基础教程_-_NumPy学习指南_[第2版_人民邮电出版社_2014]

本书内容 第1章指导你在系统中安装NumPy,并创建一个基本的NumPy应用程序。 第2章介绍NumPy数组对象以及一些基础知识。 第3章教你使用NumPy中最常用的基本数学和统计分析函数。 第4章讲述如何便捷地使用NumPy,包括如何选取数组的某一部分(例如根据一组布尔值来 选取)、多项式拟合,以及操纵NumPy对象的形态。 第5章涵盖了矩阵和通用函数的内容。矩阵在数学中使用广泛,在NumPy中也有专门的对象 来表示。通用函数(ufuncs)是一个能用于NumPy对象的标量函数,该函数的输入为一组标量, 并将生成一组标量作为输出。 第6章探讨通用函数的一些基本模块。通用函数通常可映射到对应的

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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南

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NumPy学习指南(第2版)

Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版),numpy入门经典著作。

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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)电子书+源代码

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NumPy学习指南示例代码及数据

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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)及 随书代码

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NumPy学习指南

Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版),中文版

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