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深入理解机器学习:从原理到算法扫描版 评分:

 本书介绍机器学习方法的原理及方法,同时引入了学习的计算复杂性、凸性和稳定性、PAC贝叶斯方法、压缩界等概念,以及随机梯度下降、神经元网络和结构化输出等方法。作者既讲述重要的机器学习算法的工作原理和动机,还指出其固有的优势和缺点,是有兴趣了解机器学习理论和方法以及应用的学生和专业人员的良好教材或参考书。
2018-03-15 上传大小:49.83MB
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评论 共8条

losteng 讲得好很不错
2018-12-14
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cj1614 机器学习理论方面的经典教材
2018-11-07
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wchpjx 讲得好很不错
2018-10-13
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cquwgp 非常清晰,而且只要2个积分!太感谢了!
2018-09-11
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xxslh 这本机器深度学习讲得好很不错,重点在案例解析方面有实践经验
2018-05-12
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ccxt530 资源挺清晰的
2018-04-08
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chaifujing 很好的一个好人
2018-04-07
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u010902120 很不错的资源
2018-03-24
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深入理解机器学习 从原理到算法 完整版+书签

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