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tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl Tensorflow的GPU加速文件 评分:

这个为低版本的TensorFlowGPU加速whl文件,一般和cuda8.0搭配,方便大家下载

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2018-04-07 上传 大小:64.49MB
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tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

官网下载TensorFlow很慢,这里提供TensorFlow最新版的镜像文件提高大家下载的速度,TensorFlow1.4 gpu版本。

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tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

ubuntu安装tensorflow-gpu 1.4.0版资源文件 tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

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tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

tensorflow_gpu-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl,下载比官网上快很多

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tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl Tensorflow的GPU加速文件

这个为低版本的TensorFlowGPU加速whl文件,一般和cuda8.0搭配,方便大家下载

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Linux-TensorFlow-gpu.1.4.0

Linux-TensorFlow-gpu.1.4.0附带此安装说明,关于NVIDA驱动、cuda8.0以及cudnn6.0具体安装步骤,详见博主的博客

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tensorflow_gpu-1.8.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

tensorflow-gpu python2.7

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tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl python3.6 gpu版本tensorflow1.10

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tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 用于pip安装的whl文件

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tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

tensorflow-gpu python版本3.6 cuda版本是9.1 cudn版本n7.1

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(Win10+CUDA9.0+cuDNN7)tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Win10 编译CUDA9.0+cuDNN7+Python3.6的tensorflow1.4.0安装包,64位,针对Compute Capability为3.0,3.5,5.2,6.1的设备进行优化

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tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64 安装包

tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64 ubuntu版本的 64位的

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tf_nightly_gpu-1.5.0.dev20171116-cp36-cp36m-win_amd64.whl

tf_nightly_gpu-1.5.0.dev20171116-cp36-cp36m-win_amd64.whl 最新版tensorflow,windows系统 python3.6

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tensorflow-1.4.0

tensorflow-1.4.0.zip,本资源版本为windows正式发布版。

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tensorflow google tensorflow-1.10.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域 适用环境ubuntu1604 python3.5 cuda9.1 cdnn7.1 nvidiaGPU 源码编译 官网上的版本支持cuda9.0 懒人适用

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使用Virtualenv安装tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

使用Virtualenv安装TensorFlow,Ubuntu16.04-64bit+TensorFlow1.2 安裝,TensorFlow是Google的一个开源机器学习框架,官网:https://www.tensorflow.org/里面有详细的教程和API说明,我在虚拟机上装的TensorFlow所以不支持CUDA版本的TensorFlow安装。 TensorFlow官网介绍了四种安装方式 virtualenv 常见的pip安装 Docker Anaconda 官方建议采用virtualenv安装方式进行安装,因为Virtualenv的Python环境可以与

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tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

大数据辅助插件下载tensorflow-1.4.0,放这里大家随便下载,绝对好用,不限制

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tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 此为深度学习框架 tensorflow cpu版本

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TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 此为深度学习框架 tensorflow cpu版本

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tensorflow-gpu-1.4.0rc1 linux版本 python27和python35

tensorflow-gpu-1.4.0rc1 linux版本 有python27和python35两个版本

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