带操作界面GUI的字母识别-MATLAB程序

修改说明： read_image：读取训练样本信息，运行后保存变量p即可，工作区中选中变量p，右键另存为“image_data.mat”，下次运行时直接调用即可，节省运行时间；另训练图像为读取方便直接放到了工作区，依次按文件名读取图像，未用train文件夹中图像。 training：训练函数，程序修改为含两层layer，第一层有100神经元，第二层有26神经元；另外程序中对权值w和偏移b作了调整，每次迭代调整0.01；训练中，我设置的最小误差为0.0001，训练次数在700之前已达到，次数和误差可自行修改。 preprocess：原程序补充的边缘为白色，与字体颜色一样，影响了字体的轮廓信息，故此处将补充的边缘修改为黑色 recognize：第二层有26个神经元，故输出不再是标量，而是一个待识别字母对应26个字母的概率组成的向量，使用find函数查找向量中的最大值所在位置index，index所对应的字符即为识别结果。