"厦门大学-林子雨-大数据技术基础-第3章 分布式文件系统HDFS-上机练习-熟悉常用的HDFS操作"
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的核心组件之一，它是基于分布式存储技术的文件系统，旨在提供高可靠性、高可扩展性和高性能的数据存储解决方案。HDFS的主要特点是master-slave架构，名称节点（NameNode）作为master节点，负责管理文件系统的命名空间，而数据节点（DataNode）作为slave节点，负责存储和提供数据。
在HDFS中，文件系统的组织结构是树形结构，每个文件或目录都有唯一的路径名，名称节点负责维护文件系统的命名空间，数据节点负责存储文件的数据块。HDFS使用块存储方式，每个文件被分解成固定大小的块，块的默认大小是64MB，可以根据需要进行调整。
HDFS提供了多种操作接口，包括Shell命令、Java API和其他语言的API。Shell命令是HDFS提供的命令行接口，用户可以使用Shell命令来上传、下载、复制、删除文件等操作。Java API是HDFS提供的编程接口，用户可以使用Java语言编写程序来操作HDFS。
在本次上机练习中，学生需要熟悉常用的HDFS操作，包括使用Shell命令和Java API。学生需要理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色，然后熟练使用HDFS操作常用的Shell命令，最后熟悉HDFS操作常用的Java API。
本次上机练习的实验平台是Linux操作系统，使用Hadoop 1.2.1或以上版本，JDK 1.6或以上版本，Java IDE是Eclipse。学生需要在上机实验报告中提交实验结果，并根据实验报告评定成绩。
了解HDFS的基础知识是掌握大数据技术的基础，本次上机练习旨在帮助学生熟悉HDFS的基本操作，包括上传、下载、复制、删除文件等操作。通过本次上机练习，学生可以更好地理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色，并掌握HDFS的基本操作，从而为后续的学习和应用打下基础。
在本次上机练习中，学生需要完成以下任务：
1. 理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色
2. 熟练使用HDFS操作常用的Shell命令
3. 熟悉HDFS操作常用的Java API
通过本次上机练习，学生可以更好地理解HDFS的基础知识，并掌握HDFS的基本操作，从而为后续的学习和应用打下基础。
