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目錄
关于本书
如何阅读
智能起源
智能的本质
线性代数
复数
概率
熵与生命
智能的条件
自然智能
RNA与DNA
进化
生物学习
神经元工作原理
神经元本质行为
网络
智能不同阶段
智能结构梳理
人工智能
机器学习
人工神经网络
梯度下降训练法
BackPropagation
深层神经网络
基本用法
代码演示LV1
代码演示LV2
代码演示LV3
BatchNormalization
变体神经网络
2
如何阅读
智能并非人类所特有，而是自生命诞生时起就产生了。没有智能就没有生命。智能又并非单
一状态，它和宇宙一样，都在不断的扩张。不同阶段的智能表现出的能力不同。神经元、蚁
群、人类、社会、国家、地球，乃至整个宇宙都可被视为智能体。它们通过组合和迭代来形
成更高级的智能功能。智能从未停止发展，而我们人类也只不过是其中一个“细胞”。这本书将
从智能的角度展示对世界的不同理解。
核心知识：并非每个章节的内容本身（读者完全可以找到很多对应内容的经典书籍）。真正
有价值的是将这些知识以何种方式排列和表达。
传达方式：语言是交流的工具，而交流的前提是双方的脑中都有相同内容。但是读者和作者
的信息是不对等的。语言作为教学手段本身就有限。所以我描述的方式也并非直接告诉读者
一个结论，打上这就是真理的标签，而是结合图，结合例子尽可能的消除信息的不等。我不
是以教学者的身份来分享知识，而是引出一个问题让读者一起思考。虽然我提供了我的见
解，但我相信会有很多读者能提出比我更好的见解。
行文风格
行文分很多部分，彼此的关系是递进或并列。每个部分通常会以一个问题的引入开始，结合
若干实例对该问题进行思考，经过描述，最后得出总结性概括。文中带链接的内容请打开观
看。
表达格式
问题：一、斜线文字
实例：
例子（情景、方式等）：普通格式
描述：普通格式
结论：
引用格式
例如
如何阅读
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