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GBT 4754-2017行业类别
GBT 4754-2017行业类别
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GBT 4754-2017行业类别
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GB/T 4754-2017国民经济行业分类Json文件
浏览：178
GB/T 4754-2017国民经济行业分类标准。 此资源为Json文档数据，每个分类包含分类的名称(name)， id(code)，父级id(parent)和在当前分类层级的排序(order)
2017年国民经济行业分类（GBT 4754—2017）
浏览：81
5星 · 资源好评率100%
因公司业务背景,需要对企业所属行业分析,用到了国标行业,原文出处如下 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/hyflbz/201710/t20171012_1541679.html 因为统计局给的是一个pdf文件,所以只能自己处理一下了,导入mysql库表,这里分享出来,方便其他有需求的朋友使用
国民经济行业分类 (GB/T 4754—2017)
浏览：26
5星 · 资源好评率100%
国家标准最新的国民经济行业分类json数据，开发人员业务所需
国民经济行业分类GB/T4754-2017 category.sql
浏览：61
基于《国民经济行业分类》4754-2017 制作，可直接适用于PostgreSQL，经简单加工也可适配其它数据库。4754-2017是最新国民经济行业分类标准，根据国家统计局最新数据整理2017年10月实行的标准。此资源为门类、大类、中类及小类所有数据。 部分示例： id | cate | cate_big | cate_big |cate_small | name
国民经济行业分类代码表，GBT 4754—2017
浏览：3
国民经济行业分类代码表GBT 4754—2017，数据字典表。包含id,pid,name三个字段，已建立好id与pid对应关系，可直接导入数据库作为数据字典表使用
国民经济行业分类(GB T 4754—2017)(按第1号修改单修订).xlsx
浏览：53
5星 · 资源好评率100%
2019年按第1号修改单修订后的。我用excel表格整理的。希望能帮到需要的朋友。
2018职业行业分类SQL建表及数据插入 ORACLE
浏览：58
2018年最新的各个行业分类资源，是SQL文件，直接就可以导入ORACLE了。
国民经济行业分类sql(GB/T 4754--2017)
浏览：72
3星 · 编辑精心推荐
国民经济行业分类sql 基于(GB/T 4754--2017)共分为四级，每层级之间有关联 数据齐全，绝非滥竽充数，共计1424条
最新2017年国民经济行业分类(GB-T-4754—2017).xlsx
浏览：92
5星 · 资源好评率100%
2017年国民经济行业分类(GB-T-4754—2017)_excel版本 门类代码 门类名称 大类代码 大类名称 中类代码 中类名称 小类代码 小类名称 A 农、林、牧、渔业 01 农业 011 谷物种植 0111 稻谷种植 A 农、林、牧、渔业 01 农业 011 谷物种植 0112 小麦种植 A 农、林、牧、渔业 01 农业 011 谷物种植 0113 玉米种植 A 农、林、牧、渔业 01
2017国家行业标准—GB、T4754-2017.zip
浏览：60
来自国家的统计局的公布的行业文档，开发时时常要借鉴到. 数据的来源于2017年度的数据。 大部分数据做了调整，有参考的价值
国民经济行业分类（GBT 4754—2017）SQL数据 表结构 字典数据
浏览：102
含国标文件 GBT 4754—2017 于 2017-06-30 发布 已抽取成SQL语句，入库直接使用，数据模型如下 `code` varchar(5) NOT NULL COMMENT '分类代码', `name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '分类', `parent_code` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '上级
国民经济行业分类(GBT4754-2017)(JSON).txt
浏览：112
【文件部分】 [ {"category": "A","big": "","middle": "","small": "","name": "农、林、牧、渔业","note": "本门类包括01～05大类"}, {"category": "","big": "01","middle": "","small": "","name": "农业","note...
2019年修改版（4754-2017）国民经济行业分类和代码.zip
浏览：70
5星 · 资源好评率100%
2019年修改版（4754-2017）国民经济行业分类和代码； CREATE TABLE `industry_type` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增列', `type` varchar(16) NOT NULL COMMENT '门类', `subType` ...
新国家标准《国民经济行业分类》(GBT4754-2011)数据库sql server2005版本
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4星 · 用户满意度95%
由于项目需要，费好好大神整理的新国家标准《国民经济行业分类》(GBT4754-2011)数据库SQL SERVER2005版本，附sql查询语句，查门类，大类，中类，小类
GBT4754-2017国民经济行业分类.xlsx
浏览：170
5星 · 资源好评率100%
GBT4754—2017国民经济行业分类文件：内含规整之后的excel文件，可一键导入数据库，如mysql等
新国家标准《国民经济行业分类》(GBT4754-2011)数据库Access版本
浏览：114
5星 · 资源好评率100%
由于项目需要，费好好大神整理的新国家标准《国民经济行业分类》(GBT4754-2011)数据库Access版本，附sql查询语句，查门类，大类，中类，小类
国民经济行业分类GB-T-4754-2017.xlsx
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国民经济运行分类GB-T-4754-2017
GBT4754-2002国民经济行业分类和代码表
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GBT4754-2002国民经济行业分类和代码表 可用于企业信息数据库开发
国名经济行业分类和代码(GBT4754-2002)
浏览：94
5星 · 资源好评率100%
国名经济行业分类和代码（GBT4754-2002）,oracle脚本,之前上传过细化到第3层的，现在更新到第4层。包括了全部的门类、大类、中类、小类。
最新2022年国民经济行业分类(GB-T-4754—2017)细分到门类大类种类小类Execl电子表格.xlsx
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3星 · 编辑精心推荐
最新2022年国民经济行业分类(GB-T-4754—2017)细分到门类大类种类小类Execl电子表格
国民经济行业分类(GB/T 4754-2011) json文件
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http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/hyflbz/ 这个网址下的资料转换为json格式，里面由两个文件，一个是文件直接转成的json，还有一个是有层级结构的json文件
数据集专题-数据分析开发人员必看-国家经济行业分类 国标 gbt4754.sql
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数据集专题-数据分析开发人员必看-国家经济行业分类 国标 gbt4754
国民经济行业分类与代码.mdb
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根据GBT 4754-2017 国民经济行业分类与代码 整理成的国民经济行业分类代码表，可用于数据库属性挂接、逻辑一致性验证等。
国民经济行业分类GBT4754
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国民经济行业分类GBT4754
Navicat Premium 16
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一键安装即可，无需激活码！！！！ Navicat Premium 是一套数据库开发工具，让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Mon
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程序版本dbeaver-ce-22.1.1-x86_64-setup.exe DBeaver是免费和开源（GPL）为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。 1.它支持任何具有一个JDBC驱动程序数据库，也可以处理任何的外部数据源。 DBeaver 通过 JDBC 连接到数据库，可以支持几乎所有的数据库产品，包括：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Ora
mysql省市区表完整版文件
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mysql省市区表完整版（带区号、拼音、经纬度）
数据库+分表分库+垂直拆分与水平拆分
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本文介绍了数据库中的分表分库技术，包括垂直拆分和水平拆分两种方式。垂直拆分是根据数据表中的列进行拆分，将不同的列分到不同的表中，适用于数据表中存在使用频率、敏感信息、大型文本信息和1对多关系等情况。水平拆分是根据数据表中的行进行拆分，将不同的行分到不同的表中，适用于数据表中存在部门等可以作为分表依据的字段。分表分库可以通过客户端代理或中间件代理来实现分表逻辑，提高数据库的扩展性和性能。适用于数据库
MySQL+数据导入导出+实用技巧
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本文介绍了MySQL数据库中数据的导入导出方法，包括使用SELECT INTO OUTFILE语句将数据导出到文件中，以及使用LOAD DATA INFILE语句将文件中的数据导入到数据库中。同时，还介绍了默认的导入导出格式，即分隔符为制表符，换行符为换行符。此外，还提供了实用技巧，如使用数据导出进行数据冷备等。适用于MySQL数据库开发人员和DBA等人群，内容关键词包括数据导入导出、SELECT
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