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基于MATLAB的数字图像处理 评分:

主要论述了利用MATLAB实现图像增强、二值图像分析等图像处理。
2011-12-07 上传大小:1.39MB
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基于matlab的数字图像处理

数字图像处理技术的广泛应用,其中有很多相应的处理工具,包括ps等,也可以通过matlab编程来进行数字图像的处理。

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基于matlab的数字图像处理的实现

这是几个数字图像处理的程序实例,有经典的傅立叶变换和反变换、图像增强(中值滤波)。它们都是经典算法的实现。 [Image_enhancement] 数字图像增强处理,学习数字图像处理的好例子。。 [android_examples] 学习android时可以借鉴的一些简单例子 [Digital-Image-Processing] 经典数字图像处理算法仿真,包括图像的傅里叶滤波及压缩,图像的DCT高通、低通滤波,图像直方图均衡化,图像平滑与锐化,图像的模糊化,等,以及GUI图形化界面。

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基于matlab的数字图像处理论文

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基于matlab的数字图像处理毕业设计

有关于matlab的简单介绍,和一些基本的数字图像处理的方法及步骤

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基于Matlab的数字图像处理课程设计

基于Matlab的数字图像处理课程设计,实现了图像的去噪、滤波、旋转、平滑等处理

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基于MATLAB GUI的数字图像处理仿真平台的设计

介绍基于MATLAB GUI的数字图像处理仿真平台的设计。。。

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基于MATLAB GUI的数字图像处理

《基于MATLAB GUI的数字图像处理》开放实验项目报告 本文针对数字图像处理技术的特点及MATLAB语言的应用环境,利用MATLAB图像处理工具箱,根据需求进行程序的功能分析和界面设计,实现数字图像的灰度处理、亮度处理、截图、缩放、加噪、滤波、直方图统计、频谱分析等常用图像处理操作。

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基于MATLAB GUI的数字图像处理课程设计

数字图像处理的大作业, 通过GUI界面对图像进行一些简单的处理,有图像增强、滤波、裁剪、亮度调节、添加滤镜等功能。

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【高清原版】基于MATLAB数字图像处理技术与应用.pdf

【高清原版】基于MATLAB的数字图像处理技术与应用

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基于matlab的数字图像相关法的程序实现

基于matlab的数字图像相关法的程序实现基于matlab的数字图像相关法的程序实现

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基于matlab的数字图像的频域滤波器设计

讲解的挺好,代码能用。滤波器可用在很多地方。

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基于MATLAB的数字可视化图像处理GUI设计论文+MTALAB源代码

这是我自己上数字图像处理的课程设计大作业,论文写得很简单,但是有详细的代码,有MATLAB的工程文件,在7.0下面直接可以运行,希望对下的朋友有所帮助。

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基于MATLAB的图像处理GUI软件设计

本资源为基于MATLAB设计的数字图像处理软件源码,有自己设计的GUI、移植于MATLAB官网的标签页设计方法,实现基础的数字图像处理任务,包含各种图像加噪、去噪、空间变换、边缘检测、尺度变换、图像增强、图像分析的功能,可以用来作为数字图像处理入门学习的例子,其中使用到的算法也可以自行移植到自己的项目中,方便使用。 运行程序前,先运行simpletab.m程序,否则程序中的标签页无法使用。

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基于MATLAB的GUI图像处理程序设计

   学习MATLAB GUI程序设计,利用MATLAB图像处理工具箱,设计和实现自己的Photoshop 。要求:按照软件工程方法,根据需求进行程序的功能分析和界面设计,给出设计详细说明。然后按照自己拟定的功能要求进行程序设计和调试。    以下列出几点程序的功能,供参考: 1)图像的读取和保存。 2)设计图形用户界面,让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整,显示和对比变换前后的图像。 3)设计图形用户界面,让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域,显示和保存该选择区域。 4)编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作,并保存,比较几种插值的

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基于MATLAB_GUI的数字图像处理程序设计

基于MATLAB_GUI的数字图像处理程序设计 1)图像的读取和保存。 2)设计图形用户界面,让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整,显示和对比变换前后的图像。 3)设计图形用户界面,让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域,显示和保存该选择区域。 4)编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作,并保存,比较几种插值的效果。

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数字图像处理高级应用 基于Matlab与CUDA的实现 示例代码

是《数字图像处理高级应用--基于MATLAB与CUDA的实现》这本书的示例代码,CUDA,GPU

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基于Matlab的数字图像处理

基于Matlab的数字图像处理实验。自己做的,需要的可以下载参考,包括边沿检测,灰度转换,傅里叶变换特性等。

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