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python 机器学习实战 pdf 中文文字版 评分:

python 机器学习实战 机器学习中的战斗机
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rzb 文字清楚,感谢分享。
2019-04-09
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python 与机器学习实战(何宇健)代码下载
Python与机器学习实战

资料中包含机器学习常用算法的python实现代码,如NaiveBayes、SVM、RNN、神经网络等

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机器学习实战(Python3版)
推荐 | Python机器学习项目实战(附代码 + 可下载)【一】
机器学习python实战

很好的一本介绍机器学习算法python实现的书籍,包括线性回归,非线性回归,SVM,决策树,贝叶斯分类等等

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python机器学习实战 书籍+源码

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Python与机器学习实战(所有代码)

下载后请先看代码目录: 代码2贝叶斯分类器b_NaiveBayes 2-1朴素贝叶斯模型基本架构Basic 2-2离散型朴素贝叶斯MultinomialNB 2-3获取数据的类Util(Util文件夹中) 2-4连续性朴素贝叶斯GaussianNB 2-5混合型朴素贝叶斯MergedNB 代码3决策树c_CvDTree 3-1计算信息量相关算法Cluster 3-2决策树中Node结构的基类Node 3-3Tree结构基类Tree .......

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机器学习实战pdf及所附python代码和数据集文件

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

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