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模式识别与人工智能（基于MATLAB）
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模式识别与机器学习 中文文字 pdf版本 评分:
PRML是模式识别和机器学习领域的经典著作，出版于2007年。该书作者 Christpher M. Bishop 是模式识别和机器学习领域的大家，其1995年所著的“Nerual Networks for Pattern Recognition”也是模式识别、人工神经网络领域的经典著作。 PRML深入浅出地介绍了模式识别与机器学习的基本理论和主要方法，同时还涵盖了模式识别与机器学习领域的一些最新进展，不仅适合初学者学习，而且对专业研究人员也有很大的参考价值。 全书共738页，分为14章，循序渐进，前后呼应、表达清晰、理解深刻。每章都有相应的习题及答案，有助于学习和教学。
上传时间：2018-12 大小：11.72MB
76.10MB模式识别 第四版_tixijiegou_
2021-09-30bangzhuruanjiankaifa
520KB《模式识别与人工智能》投稿指南.pdf
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2022-07-01Pattern Recognition & artificial Intelligence Lecture 2: 特征选择与提取（一） 模式识别与人工智能全文共60页，当前为第1页。 主要内容 1.引言 2 类别可分离性判据 3 特征选择 4.特征提取 模式识别与人工智能全文共60页，当前为第2页。 1.引言 模式识别与人工智能全文共60页，当前为第3页。 对特征空间的改造、优化、主要的目的是降维，即把维数高的特征空间改成维数低的特征空间。 降维主要有两种途径。一种是删选掉一些次要的特征，问题在于如何确定特征的重要性，以及如何删选。另一种方法是使用变换的手段，在这里主要限定在线性变换的方法上，通过变换来实现降维，这两种方法的区分要弄清楚。 【问题的提出】 模式识别与人工智能全文共60页，当前为第4页。 1．什么叫特征空间？如果我们用颜色、尺寸、重量来衡量水果的构造的特特空间是几维空间？ 2．如果用颜色、尺寸与重量组成的特征空间来区分苹果与梨，这三种度量中的哪种最有效？ 为什么？ 能否想像这两种水果在这个三维空间的分布？如果用这个特征空间来区分红苹果与樱桃，你想像一下这两类水果在特征空间
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