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20_newsgroups

20_newsgroups数据集是用于文本分类、文本挖据和信息检索研究的国际标准数据集之一。数据集收集了大约20,000左右的新闻组文档,均匀分为20个不同主题的新闻组集合。
2018-04-15 上传大小:24.5MB
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sklearn——20newsgroups
已预处理 NLP 英文语料库 新闻组 20_Newsgroup(单标签英文平衡语料)

已做预处理:分词、剔除停用词 可直接拿来统计建立文本模型

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20newsgroup python分类聚类

http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/23615947

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英文文本分类和聚类的语料

这是用于分类,聚类的英文文本语料20_newsgroups

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20_News_Groups_Dataset(20个新闻组数据集)

20_News_Groups_Dataset(20个新闻组数据集)

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20news数据集

20news-bydate.tar.gz 文本分类 数据集 20news

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20news-bydate.pkz

下载'20news-bydate.pkz', 放到C:\\Users\[Current user]\scikit_learn_data 下边就行,从而解决20newsgroups 数据集导入失败: “no handlers could be fetch_20newsgroups”。

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聚类分析方法

聚类分析方法,聚类分析方法,聚类分析方法,聚类分析方法,聚类分析方法,

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聚类程序VC、聚类程序VC

聚类程序聚类程序聚类程序聚类程序聚类程序

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聚类法(系统聚类法 动态聚类法 模糊聚类法)

聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法。基本原理是根据样本自身的属性,用数学方法按照某种相似性或差异性指标,定量地确定样本之间的亲疏关系,并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。 常见的聚类分析方法有系统聚类法、动态聚类法和模糊聚类法等。

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系统聚类法及Matlab软件对系统聚类法的实现

系统聚类方法的具体步骤及Matlab软件对系统聚类法的实现

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邻近度和聚类

邻近度和聚类 邻近度和聚类 邻近度和聚类 邻近度和聚类

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matlab聚类工具箱

聚类分析Matlab工具箱 Version1.0 Clustering Analysis Matlab Toolbox - Trial Version 1.0 %------------------------------------------------------------------------------ 1、该工具箱包括了常用的三种K-Means聚类分析和ISODATA聚类分析: ...\KMeans\Main_KMeans.m % 标准 K-Means 聚类 - 主函数 ...\KMeans\Main_FuzzyKMeans.m % 模糊 K-Means 聚类 - 主函数 ...\KMeans\Main_FuzzyKMeansImproved.m % 改进的模糊 K-Means 聚类 - 主函数 ...\Isodata\Main_Isodata.m % ISODATA聚类算法 - 主函数 2、在matlab环境中首先运行install.m,将工具箱所在路径添加至matlab 3、各子目录下以Main_开头的文件即是主程序文件,直接按快捷键F5运行即可 4、工具箱中所有程序均在 "Windows XP SP2 + Matlab7.1" 环境中调试通过,不能保证在其它平台上正确运行。 5、 作者:陆振波,海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn 个人主页:http://blog.sina.com.cn/luzhenbo2

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聚类分析常用数据集

聚类分析常用的人工数据集,包括:UCI:wine、Iris、yeast,还有4k2_far、leuk72_3k等数据集。它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域经常用到。

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聚类算法综述

聚类综述;聚类最新研究进展;核心期刊;聚类参考文献

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数据聚类方法

类似k-means聚类的一种聚类,是基于密度的一种聚类。

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kmeans 仅用于二维数据聚类 学习实践

k均值聚类 仅用于二维数据聚类 神经网络聚类

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遗传算法数据聚类遗传算法数据聚类

遗传算法数据聚类遗传算法数据聚类遗传算法数据聚类

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模糊聚类-matlab实现

利用matlab程序实现模糊聚类,有需要的朋友可以下载下来研究下,很不错哦。

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基于空间相似距离的K均值轨迹聚类

针对轨迹序列 长度 不固 定 的特 点,计 算轨 迹 间的 距离。采用K均值算法对轨迹样本进行聚类。

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