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有关分类,纹理特征,特征向量代码
有关分类,纹理特征,特征向量代码
纹理特征
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有关sar分类,纹理特征,特征向量的相关代码
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纹理特征提取代码
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MATLAB纹理特征提取代码,f为输入的图像,必须为灰度图像。因为纹理特征提取是灰度的纹理特征。
毕设代码关于图像纹理处理
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通过MATLAB编写算法,对图像进行灰度处理后,在对其纹理边缘进行分析。本次设计需要图像纹理来进行处理,从而实现对图像纹理分析的目的。由于图像在拍摄过程中可能出现模糊,所以采用高分辨率的摄像头进行拍摄。其次图像侧边纹理采用预处理,方便对纹理的采集。同时对于图像拍摄时应采用倾斜一定角度拍摄,这样可以使图像拍摄出来后纹理更加清晰。采集后的图像在进行预处理后,进行边缘提取,通过设定灰度值的临界值进行边缘
常见纹理特征提取的MATLAB代码
浏览:103
5星 · 资源好评率100%
此文件收集了一些经常用到的纹理特征提取的代码,包括GLCM(灰度共生矩阵)、GGCM、GLDS(灰度差分统计)、Tamura纹理特征、LBP(局部二值模式)、HMRF、gabor变换、小波变换、Laws纹理测量等,希望给有需要的人省去一些找代码的麻烦
基于纹理特征提取的图像分类方法
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5星 · 资源好评率100%
深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。编码实现改进的图像纹理提取算法,并 采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。通过训练和测试证明,该系统能减 少特征提取的计算时间和存储空间,并可达到良好的图像分类效果
matlab纹理分类代码-Texture_classification:地震资料的纹理分类
浏览:41
matlab 分类代码纹理分类 地震资料的纹理分类 这些是我用来对地热地震数据进行图像分类和聚类分析的 MATLAB m 文件。 需要更改聚类属性的变量名称数量以适合您的应用程序。 如果将地震数据保存为“Amplitude.txt”,并将其加载到本地工作区,纹理分类代码应该可以工作。 您需要将地震属性导出为文本文件(OpendTect 地震数据导出为文本工作正常),并将它们加载到工作区中,使其名称
基于纹理特征的图像分类识别
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3星 · 编辑精心推荐
本文着重阐述了图像的纹理特征、灰度共生矩阵及其特点,进行了基于灰度共生矩阵的纹理特征提取实验, 并采用最小距离判别函数,对图像的特征值进行分类识别。实验表明,对于具有显著纹理特征的图像,基于纹理特征的图像 分类识别具有一定的准确性、可靠性和实用性。
基于纹理特征的图像分类与检索研究
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4星 · 用户满意度95%
pdf格式 pdf格式 基于纹理特征的图像分类与检索研究 博士论文
Python代码gabor提取纹理特征
浏览:59
最近一直在做提取纹理特征的用法,用gabor特征提取纹理特征,Python代码
matlab实现lbp纹理特征的代码
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matlab实现lbp纹理特征的代码
提取纹理特征的svm分类.rar
浏览:4
提取纹理特征然后用svm进行分类,希望对大家有帮助
python 实现 纹理图片分类识别 SVM支持向量机 图片资源与代码
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题目是将图片库中的纹理图片裁剪成九份,其中五份做训练集,四份做测试集,先提取图片LBP特征 ,最后用svm支持向量机进行学习,在预测测试集里的图片是哪一类纹理。 正常情况下是需要调参的,即调整SVM的参数,但图...
【图像识别-路面分类】基于灰度共生矩阵图形纹理检测结合支持向量机实现路面状况分类附matlab代码 上传.zip
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论文研究-.基于纹理和边缘的SAR图像SVM分类.pdf
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分析每个单独纹理或边缘特征在对SAR图像进行支持向量机SVM分类中对不同地物的分辨能力,选取不同的特征组合进行组合特征的SVM分类实验。对各种特征进行主成分分析PCA,并考察使用和不使用PCA两种情况下分类结果之间...
论文研究-栈式自编码的恶意代码分类算法研究.pdf
浏览:120
实验结果表明,基于恶意代码纹理特征以及指令频度特征,利用栈式自编码分类算法对恶意代码具有较好的分类能力,其分类准确率高于传统浅层机器学习模型(随机森林、支持向量机),相比随机森林的方法提高了2.474%,...
hingqui_v65.zip_PCA求特征向量_sift 识别 训练_sift纹理特征_纹理 特征_纹理特征
浏览:65
结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,在MATLAB中求图像纹理特征。
一种纹理特征融合分类算法 (2006年)
浏览:151
分别利用多通道Gabor滤波器和马尔可夫随机场模型对纹理图像进行分析,得到两组特征影像。将上述两组特征影像进行融合,最后利用融合后的数据实现图像的分类。实验证明,基于上述方法的纹理特征融合分类算法大大提高了图像的分类精度。
基于灰度共生矩阵提取纹理 灰度共生矩阵; 纹理; 特征图像; 分类
浏览:57
4星 · 用户满意度95%
在遥感影像分类的过程中非光谱特征起着重要的辅助作用。纹理特征作为一种重要的非光谱特 征对于遥感影像分类精度的提高也有很重要的作用。本文主要研究了通过灰度共生矩阵提取纹理特征图像的方 法, 对该方法提取纹理特征图像进行了相关的实验分析。并将其在分类中的应用进行实验, 证明了灰度共生矩阵 提取的纹理特征对图像分类精度提高起到一定的作用。
基于形态特征和纹理特征相结合的阿尔茨海默病分类
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基于形态特征和纹理特征相结合的阿尔茨海默病分类
OpenGL_Extensions_Tutorial.zip_openGL matlab_特征 matlab_纹理 分类_纹理
浏览:102
基于纹理特征参数的图像处理及分类的方法,该方法效果好,易理解。
LBP.zip_LBP+SVM_LBP图像识别_SUM_图像分类 SVM_等价LBP
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5星 · 资源好评率100%
(1)计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转...(3)最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接成为一个特征向量,也就是整幅图的LBP纹理特征向量; 然后便可利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别了。
matlab特征向量分类器代码-histology-multiclass-texture:结直肠癌组织学中的质地分析
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matlab特征向量分类器代码组织学-多类-纹理 内容 该存储库包含项目“结直肠癌组织学中的纹理分析”的 MATLAB 源代码。 使用此代码,您可以使用组织学纹理的样本图像训练分类器,并将此分类器应用于其他组织学图像。 ...
论文研究-基于多特征融合的图像拼接检测.pdf
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利用这三类特征值,采用支持向量机作为分类器,建立一个预测模型,对图像是否经过篡改进行判定。选用标准图像拼接库 对该算法进行测试。实验结果表明:与采用双相干谱作为分类特征的算法相比,该算法具有更高的识别...
lbp特征提取代码matlab-TCH-CNN:CNN网络
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还包括四种经典的特征提取方法(LBP、SIFT、小波变换、颜色和纹理特征)和SVM分类器方法。 如有任何问题或意见,请随时与我们联系:Jiewei Jiang, E-mail: . 对于自动切割,“cut.m”是启动文件,可以在 MATLAB 中...
一种基于SVM的准确分类方法用于高光谱图像分类
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为了提高分类的准确性,提出了一种利用SPA特征的支持向量机的新方法。 此外,该手稿中还提出了一种可用于解决像素不正确问题的新方法,即“增长类的控制过程”(CPoGC)。 为了证明所提方案的有效性,我们进行了...
LBP纹理特征官方MATLAB代码和测试用例
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官方MATLAB代码和我手写的测试用例,在MATLAB2018上测试通过。
LBP.rar_LBP图像分类_LBP纹理分类_局部灰度_纹理特征_统一LBP
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统一化LBP算子,作为一种有效的纹理描述算子,对图像局部纹理特征有卓越的描述能力,有很强的分类能力、较高的计算效率,并且对单调的灰度变化具有不变性。
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基于TWSVM的图像分类 (2014年)
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图像分类技术是图像数据处理中最重要的技术之一....通过提取彩色图像的颜色特征与纹理特征,利用孪生支持向量机与支持向量机对这些特征向量进行分类,孪生支持向量机的分类准确率与稳定性都高于支持向量机.
分形图形及代码matlab-sfta:SFTA纹理提取器
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这个Matlab代码使用SFTA(基于分段的分形纹理分析)算法从图像中提取纹理特征。 要提取特征,请使用sfta(I, nt)函数,其中I对应于输入的灰度图像,而nt是定义特征向量大小的参数。 要素以1 by(6 * nt-3)向量返回。...
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