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神经网络与深度学习 （ 高清完整版） 评分:
内容为时下最火热的神经网络和深度学习，出自大牛Michael Nielsen之手。文章理论坚实，公式推导逻辑严谨，思路清晰。本资源为高清完整版，分数比之号称最少的12分可是少多了。
上传时间：2018-05 大小：2.72MB
138.35MB目标检测深度学习神经网络经典论文集
2019-06-13收录了14-19年深度学习神经网络的经典论文！收录了14-19年深度学习神经网络的经典论文！收录了14-19年深度学习神经网络的经典论文！ 重要的事说三遍！重要的事说三遍！重要的事说三遍！
1KB图像焦点检测
2018-04-04MATLAB图像处理程序，课程设计时用到的很有帮助。希望有帮助
5KB神经网络 单层感知器代码
2018-01-18example4_1~example4_7为【单层感知器相关函数详解】中各个实例对应的代码脚本。 perception_hand.m为【单层感知器应用实例】手算部分的代码，修改后用于线性不可分问题的代码为perception_hand_un.m。 使用工具箱函数的代码为perception_fcn。共12个文件，
306KB（神经网络）
2017-12-27前馈网络（静态）：信息处理的方向是输入层到输出层逐层前向传递，某一层的输出是下一层的输入，不存在反馈环路。（ 感知器、BP误差反向传播、RBF径向基、线性神经网络、som自组织竞争神经网络、LVQ学习向量量化神经网络、Elman、CNN卷积神经网络、RNN递归神经网络） 反馈网络（动态）：存在信号从输出到输入的反向传播。输出作为输入返回前一层节点时具有闭环的反馈网络是递归网络。 监督训练：为神经网络提供输入和所需的输出；网络对输入的响应是计算出来的的，修改权重以减少实际和期望输出之间的差异；达到规定的精度，权重被锁定不能调整 无监督的培训：只提供输入；网络在没有任何外部帮助的情况下确定输入模式和差异
1002KBBP神经网络计算过程详解
2018-12-051、输入层的每个节点，都要与的隐藏层每个节点做点对点的计算，计算的方法是加权求和+激活 2、利用隐藏层计算出的每个值，再用相同的方法，和输出层进行计算。 3、隐藏层用都是用Sigmoid作激活函数，而输出层用的是Purelin。这是因为Purelin可以保持之前任意范围的数值缩放，便于和样本值作比较，而Sigmoid的数值范围只能在0~1之间。 4、起初输入层的数值通过网络计算分别传播到隐藏层，再以相同的方式传播到输出层，最终的输出值和样本值作比较，计算出误差，这个过程叫前向传播(Forward Propagation)。 误差信号反向传递过程
2.54MB零基础入门深度学习(系列) 中文PDF完整版
2023-04-25无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的...零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络
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2018-08-24《神经⽹络与深度学习》出自大牛Michael Nielsen之手。文章理论坚实，公式推导逻辑严谨，思路清晰，绝对是广大深度学习爱好者的入坑神器。本资源为高清完整版。
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2021-09-26深度学习之神经网络(CNNRNNGAN)算法原理+实战，完整版11章视频教程下载，附源码。 本课程使用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对抗神经网络（GAN），通过图像分类、文本分类、...
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2017-11-02本书后续章节按照以下结构进行编排: 在第２ 章中ꎬ 我们将简要对深度学习的历史加以回顾ꎬ 主要从以下三个问 ...深度神经网络通常都具有同一类型的深度网络体系或结构ꎬ 但是无监督深度网 络的结构却往往不同ꎮ
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2011-05-16基于神经网络的小车倒立摆起摆转换和稳定控制
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2018-05-1643个神经网络的代码，有BP神经网络做拟合，SVM分类，SVR做回归预测，径向基神经网络，优化算法比如遗传算法，粒子群算法等
