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促进大数据发展行动纲要 评分:

促进大数据发展行动纲要,国务院从多个方面,多个行业对大数据未来发展进行了规划

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2016-01-31 上传 大小:34KB
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国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知

促进大数据发展行动纲要   大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

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《促进大数据发展行动纲要》(国发[2015]50号).pdf

《促进大数据发展行动纲要》(国发[2015]50号)政策文件信息

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《促进大数据发展行动纲要》

《促进大数据发展行动纲要》(国发[2015]50号)

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促进大数据发展行动纲要

促进大数据发展行动纲要,国务院从多个方面,多个行业对大数据未来发展进行了规划

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我国促进大数据发展政策工具选择体系结构及其优化策略研究

探究我国为实现促进大数据发展的政策目标而构建的政策工具选择体系结构, 揭示大数据政策工具选择中存在的问题, 为优化我国促进大数据发展政策工具选择提供建议。 [ 方法 /过程] 构建由63 项聚焦大数据发展的政策文本构成的政策样本集, 运用内容分析法, 对样本集中包含的政策工具进行编码。建立包含基础资源维度、 技术维度和领域维度的政策工具选择三维分析框架, 通过编码映射, 建立其与政策工具编码的关联。从领域维度, 使用层次聚类分析法, 对样本政策文本进行聚类分析。[ 结果 /结论] 政策工具编码分析结果显示, 我国大数据政策工具选择中存在缺乏长期规划, 政策及政策工具协同不足, 政策工具选择欠丰

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大数据系列报告之一:工业大数据白皮书

本白皮书的目标在于明确工业大数据的相关技术、应用以及发展路线,从数据架构、技术架构和平台生态架构角度勾画出工业大数据发展的整体轮廓,合理制定工业大数据的发展规划和建设路线,明确工业大数据落地推进工作重点,加快促进工业大数据在制造业中的落地应用。

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大数据-Storm实时数据处理

在大数据领域,Hadoop无疑是最炙手可热的技术。作为分布式系统架构,Hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性和低成本的优点。然而随着数据体积越来越大,实时处理能力成为了许多机构需要面对的首要挑战。Hadoop是一个批处理系统,在实时计算处理方面显得十分乏力。storm是一个类似于Hadoop勺实时数据处理框架,也是一个非常有效的开源实时计算工具,通常被比作“实时的Hadoop”。   《大数据技术丛书:Storm实时数据处理》通过丰富的实例,系统讲解Storm的基础知识和实时数据处理的最佳实践方法,内容涵盖Storm本地开发环境搭建、日志流数据处理、Trident、分布式远程过程

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大数据开放日-深圳-腾讯大数据基础平台介绍-赵伟

为普及大数据相关知识,促进广州、深圳地区大数据爱好者的交流,增强企业使用大数据相关开源项目的意识,特地举办了“大数据开放日”深圳活动。 本活动由 CSDN CODE与腾讯大讲堂联合主办,活动同时得到了CSDN战略合作伙伴腾讯公司、腾讯云、腾讯基金会的大力支持。 活动详情:http://code.csdn.net/news/2819519

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最新全国各地大数据产业政策汇编(2018)(中国大数据产业观察网、数据观(北京)传媒科技)

除了国家层面,我国各省市地区近年来也如雨后春笋般相继出台相关政策规划,积极促进当地大数据产业发展,其中,贵州、浙江、广东等地以领跑者姿态活跃在我国大数据市场...

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大数据开放日-深圳-SequoiaDB-航空公公司大数据分析案例演示

为普及大数据相关知识,促进广州、深圳地区大数据爱好者的交流,增强企业使用大数据相关开源项目的意识,特地举办了“大数据开放日”深圳活动。 本活动由 CSDN CODE与腾讯大讲堂联合主办,活动同时得到了CSDN战略合作伙伴腾讯公司、腾讯云、腾讯基金会的大力支持。 活动详情:http://code.csdn.net/news/2819519

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天津大学大数据课程

大数据分析理论与算法是计算机分析类课程中较为重要的课程,系统的介绍大数据的概念应用,大数据分析的算法,大数据分析的相关工具以及大数据与交叉学科。通过以上内容的学习,从深度和广度上帮助学生掌握并深刻理解大数据工作原理,通过分析实验(上机)加快学生大数据技术的应用,帮助学生掌握大数据技术,促进大数据技术与天津大学各学科交叉融合,提高各学科研究水平。

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Intel与大数据处理

讲述Intel和大数据的发展: 大数据处理时代英特尔的角色 提供高效的计算芯片、存储、I/O、网络技术,加速大数据价值挖掘与提高决策反应; 提供最优的软件和工具,推动大数据应用的部署和创新; 促进大数据生态系统的建设,与广泛的合作伙伴合作,与中国共成长; 投资大数据解决方案的研究和服务。

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大数据与生产力

研究了大数据的概念和特征,分析了大数据云计算的通用技术属性,论证 了大数据对生产力的影响、表明了大数据促进各行业生产力发展的方面,在全面分 析的基础上,提出了我国发展大数据—云计算的思考等几部分。本文对大数据对 生产力的影响做了概括的论述

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大数据日知录

大数据是当前最为流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为最明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。, 《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点,其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。《大数据日知录:架构与算法》对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰

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数据中心联盟-电信大数据应用白皮书(2017版)

资料来源:数据中心联盟大发展促进委员会。本白皮书聚焦于电信大数据的应用发展情况,对电信大数据的应用情况进行了总结描述,分析了电信大数据应用发展所涉及的技术标准、安全保障、政策条件、法律风险和商业模式等具体内容。

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大数据开放日-深圳--SequoiaDB数据库简介-王涛

为普及大数据相关知识,促进广州、深圳地区大数据爱好者的交流,增强企业使用大数据相关开源项目的意识,特地举办了“大数据开放日”深圳活动。 本活动由 CSDN CODE与腾讯大讲堂联合主办,活动同时得到了CSDN战略合作伙伴腾讯公司、腾讯云、腾讯基金会的大力支持。 活动详情:http://code.csdn.net/news/2819519

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大数据与深度学习综述

大数据时代改变了基于数理统计的传统数据科学,促进了数据分析方法的创新,从机器学习和多层神经网络演化而来的深度学习是当前大数据处理与分析的研究前沿。从机器学习到深度学习,经历了早期的符号归纳机器学习、统计机器学习、神经网络和20世纪末开始的数据挖掘等几十年的研究和实践,发现深度学习可以挖掘大数据的潜在价值。本文给出大数据和深度学习的综述,特别是,给出了各种深层结构及其学习算法之间关联的图谱,给出了深度学习在若干领域应用的知名案例。最后,展望了大数据上深度学习的发展与挑战。

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银行大数据能做什么

如何利用大数据实时分析技术促进信用卡业务转型

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大数据平台安全建设方案

随着国家提出大数据促进经济社会转型发展的战略思路,大数据平台建设目前已经是政务信息化建设中的焦点内容,各省级政府依托强大的信息化体系率先做出尝试。大数据平台业务系统搭建之初,作为整个平台稳定、持续运行的基础,安全建设方案会是整个平台项目中重要的一环。

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