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图灵的秘密:他的生平、思想及论文解读

图灵机是英国数学家阿兰•图灵提出的一种抽象计算模型，本书深入剖析了图灵这篇描述图灵机和可计算性的原始论文《论可计算数及其在判定性问题上的应用》。书中在详解论文的同时，也附带了大量的历史背景资料、图灵的个人经历，以及图灵机对于人们理解计算机、人类意识和宇宙所产生的影响。 本书适合所有计算机科学专业的学生、程序员或其他技术人员，同时也适合欲了解图灵生平及其构建图灵机的思维的读者阅读。

图灵的秘密 他的生平、思想及论文解读

图灵机是英国数学家阿兰·图灵提出的一种抽象计算模型，佩措尔德编著的《图灵的秘密：他的生平、思想及论文解读》深入剖析了图灵描述图灵机和可计算性的论文《论可计算数及其在判定性问题上的应用》。《图灵的秘密：他的生平、思想及论文解读》中在详解论文的同时，附带了大量的历史背景资料、图灵的个人经历，以及图灵机对人们理解计算机、人类意识和宇宙所产生的影响。 《图灵的秘密：他的生平、思想及论文解读》适合所有计算机科学专业的学生、程序员或其他技术人员，同时也适合欲了解图灵生平以及他构建图灵机的思维过程的读者阅读。

计算机器与智能-Computing_Machinery_and_Intelligence

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国家级省市县乡数据大全，奉献给各位，希望有帮助

mysql数据库直接可以使用的格式，不过是一张大表，使用时需要分开

proverif用户文档

proverif用户文档，ProVerif is an automatic cryptographic protocol verifier, in the formal model (so called Dolev-Yao model). This protocol verifier is based on a representation of the protocol by Horn clauses. Its main features are。

图灵的秘密1

引言研究过计算机的历史、技术或理论的人，都会接触到“图灵机”这个概念。在1936年，为帮助解决数理逻辑中的一个问题，英国数学家阿兰·图灵（1912—1954）提

Enigma.zip

二战结束后，英国并没有透露ENIGMA被破解的秘密，知道二十世纪70年代，各国转向计算机加密的研究，人们才知道布莱榭丽公园的故事。但那时，很多无名英雄已经长眠地下。这其中，天才密码学家图灵的命运最为不幸，他...

Buddy Bots：图灵的快友如何挖掘消费者隐私-研究论文

不幸的是，这种信任已被一些人利用，以友好对话为幌子进行广泛的、秘密的消费者分析。 Buddy bot 和其他此类应用程序已被企业用于在未经合法同意的情况下收集有价值的个人信息和私人通信。 本文批判性地审查了此类...

kiddo-frontend:KidDo是一个以秘密特工为主题的技能培养应用程序，适合9至12岁的孩子。 KidDo游戏化学习和任务管理，允许用户使用手机的摄像头收集“照片证据”，以完成围绕健康，社交情感，学术和基本生活技能的任务。一个小“代理商”通过收集积分来完成任务中的任务，从而获得积极的支持，努力为每种任务赚取徽章

KidDo： UI / UX图灵软件与开发学院的全栈顶项目前端创建者： ， 和要在浏览器中查看KidDo，请访问我们的部署站点或在您的本地设备上设置：设置在您的终端上： git clone git@github....请执行以下操作： npx cypress ...

高级java笔试题-learning-java-bible:Java宝典--实战及解析

源码面前了无秘密。-- 侯捷 《STL源码剖析》作者 不要重复发明轮子。-- Rod Johnson(Spring Framework创始人) 过早的优化是万恶之源。-- Donald Knuth(1974年图灵奖) 用户为中心。 没有银弹。-- Fred Brooks(1999年...

逻辑的引擎 一本非常经典的书

这个经典呀，学习计算机的都应该看下 ...它通过引人入胜的材料描写了莱布尼茨、布尔、康托尔、希尔伯特、哥德尔、图灵等天才的生活和工作，讲述了数学家们如何在成果付诸应用之前很久就已经提出了其背后的思想

matlab导入excel代码-functional_programing_workshop:InsightDataScience的函数式编程

图灵机（艾伦·图灵（Alan Turing），1932年） 基于物理（尽管理论上）机器的逐步计算模型。 产生了命令式编程语言： Fortran C / C ++ Java Python ... Lambda微积分（Alonzo Church，1930年代）和组合逻辑...

enigma-vs-bombe

谜与图灵炸弹 Enigma 和图灵炸弹的实现 谜 要运行 enigma 只需键入 $ ./bin/enigma Hello World 您可以重新配置您的 Enigma 运行... 如果您希望您的朋友能够解密您的消息，您应该秘密地与他分享您的配置。 邦贝 待定。

24.2021年小红书美妆护肤洞察报告：精致百变，美不设限.pdf

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元编程艺术

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Artima.Actors.in.Scala.Mar.2011

Actors in Scala is the authoritative guide to programming with the actors framework of Scala's standard library, co-written by the creator and lead maintainer, Philipp Haller. The book provides a ...

The Hitchhiker's Guide to Python

This opinionated guide exists to provide both novice and expert Python developers a best practice handbook to the installation, configuration, and usage of Python on a daily basis.

完整车牌号识别程序，可以识别车牌和颜色，可以集成到项目中 支持win7+

基于.Net开发车牌号识别程序，通过控制台输出结果，可以通过启动参数传入地址，集成到项目中。 使用介绍：https://blog.csdn.net/billyyi/article/details/138597795

ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

神经网络回归预测--气温数据集

神经网络回归预测--气温数据集

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用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用

XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

Mathwork+Matlab+编程手册

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University

时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！

内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分，可以将模型保存到本地，一旦我们完成了模型的训练，我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征，并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后，我们会将预测结果与实际观测值进行对比，评估模型的准确性和性能。 适合人群：时间序列预测的学习者,机器学习的学习者， 能学到什么：本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解，其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议：大家可以仔细阅读代码部分，其中包括每一步的注释帮助读者进行理解，其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。

中文短信数据集-带标签

本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836，基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下： 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三．八．女人节倾情大放送活动开始啦！！！！超值套餐等你拿，活动时间x月x日一x月xx日， 详情进店咨询。美丽热线x

Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）

AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文，所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用，双语同时显示，效果最好。

亚博K210模型训练部署

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Ollama+WebUI+AnythingLLM构建个人/企业知识库

对于企业来说，需要考虑信息安全，企业私有的知识库显然不能利用公域的大模型。那么搭建一套基于本地大模型的个人/企业知识库。Ollama可以帮助你在本地搭建知识库，替代chatgpt