opencvSVM处理问题实例讲解资源-CSDN文库

4星 · 超过85%的资源需积分: 12 100 浏览量 2014-07-15 20:39:00 上传评论 1 收藏 473KB PDF 举报

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第一个支持向量机(Support Vector Machine) CvSVM

利用

SVM

解决

2

维空间向量的

3

级分类问题

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <ml.h>

#include <time.h>

int main(int argc, char **argv)

{

int size= 400; //图像的长度和宽度

int s= 1000;

int i, j, sv_num;

IplImage *img;

CvSVM svm= CvSVM ();

CvSVMParams param;

CvTermCriteria criteria; //停止迭代的标准

CvRNG rng= cvRNG(time(NULL));

CvPoint pts[s]; //定义1000个点

float data[s* 2];

int res[s];

CvMat data_mat, res_mat;

CvScalar rcolor;

const float *support;

// (1)

图像区域的确保和初始化

img= cvCreateImage(cvSize(size, size), IPL_DEPTH_8U, 3);

cvZero(img);

// (1)

图像区域的确保和初始化

确保画像区域，并清0(用黑色作初始化处理)。

// (2)

学习数据的生成

for (i= 0; i< s; i++) {

pts[i].x= cvRandInt(&rng) % size; //用随机整数赋值

pts[i].y= cvRandInt(&rng) % size;

if (pts[i].y> 50 * cos(pts[i].x* CV_PI/ 100) + 200) {

cvLine(img, cvPoint(pts[i].x- 2, pts[i].y- 2), cvPoint(pts[i].x+ 2, pts[i].y+ 2), CV_RGB(255, 0,

0));

cvLine(img, cvPoint(pts[i].x+ 2, pts[i].y- 2), cvPoint(pts[i].x- 2, pts[i].y+ 2), CV_RGB(255, 0,

0));

res[i] = 1;

}

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内容反馈

zhang412yi

2016-07-18

适用于理解支持向量机的用法
rockhai

2017-12-11

借鉴一下思路即可，适应的opencv版本比较老了
LogisticsProgramer

2017-11-23

不错的资料，谢谢分享
流浪打工仔

2016-05-07

受到启发，有帮助

qianyun4211

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