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LBP实验数据
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LBP+SVM实验数据
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LBP+SVM实验数据.
CLBP人脸识别程序及运行结果
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4星 · 用户满意度95%
matlab程序，包含了基本LBP，旋转不变LBP，均匀LBP ,旋转不变均匀LBP，CLBP等的LBP算子提取和分类，基于AR的人脸库，还有附加的一个说明文档以及自己测试的一些结果分析。
表情识别 源码Matlab LBP+LPQ SVM PCA
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对jaffe人脸库进行识别测试，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率
基于LBP和数据扩充的CNN人脸识别研究.pdf
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论文研究 - 改进的LBP和Hog算法进行行人检测
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尽管一些研究人员结合了HOG和LBP的两个特征，但在将这两个特征简单融合后，实验结果表明检测效果没有太大提高。 本文针对不同格式的视频检测材料，在MFC平台上编写的应用程序，使行人检测的材料得到快速验证，这...
论文研究-Haar型LBP纹理特征的行人检测研究.pdf
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针对行人检测中直接在灰度图像下提取局部二元模式（Local Binary Pattern，LBP）特征受噪声影响大导致检测率低的问题，提出了基于HSV颜色空间提取改进...相比于HOG特征、HPG-LBP特征和WLD-LBP特征具有更好的实验效果。
论文研究-用于纹理特征提取的改进的LBP算法.pdf
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针对现有的纹理特征提取方法...通过对Outex、CURet数据库的数据分类实验，结果表明，相比于已有的LBP算法，ICLBP算法的分类精度有了明显的改进，同时ICLBP算法中ICLBP_SCT特征具有较低的特征维数，具有较好的实用价值。
论文研究-基于LBP和稀疏表示的天际线检测算法研究.pdf
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天际线的检测在视觉导航、地理位置标注中具有...提出的算法在内华达大学机器视觉实验室Web Set数据集上进行了测试，实验结果表明：提出的算法能有效地检测出输入图像中的天际线像素点坐标，具有较好的有效性和时效性。
论文研究-结合分块LBP与投影字典对学习的表情识别.pdf
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提取图像的分块LBP特征替代原始数据样本，用来训练和测试。学习一个分析字典和一个综合字典，分析字典可求得表示系数，综合字典具备重构能力。利用综合字典和分析字典求出各类别的重构误差进行分类，从而实现人脸...
论文研究-基于LBP核密度估计的动态目标分割模型研究.pdf
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目前有关动态目标阴影抑制研究中, 较好的方法是基于RGB颜色空间核密度估计分割模型, 但它只能用于彩色视频...从实验数据得出, 该方法使目标误分割率降低约77. 84%~95. 22%, 从而有效地抑制了动态目标阴影和其他噪声。
论文研究-改进的单尺度Retinex和LBP结合的人脸识别.pdf
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同时使用高斯-拉普拉斯（LoG）及归一化处理提取人脸图像的边缘细节特征，采用标准差的加权方法将两幅处理后的图像进行特征融合，然后使用LBP对融合后的图像进行特征提取，最后通过稀疏表示（SRC）算法对数据样本进行...
论文研究-融合颜色特征与LBP的图像检索.pdf
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随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高，基于...研究了基于颜色相关图与LBP算法的图像检索算法，利用颜色相关图与LBP算法分别提取图像的颜色特征与纹理特征，实现了图像的检索，实验结果说明了算法的有效性。
改进的LBP算子和稀疏表达分类在人脸表情识别上的应用
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本文提出一种C-LBP算法通过加入中心点到算法中进行特特征提取，能够更有效的提取特征数据。再结合使用稀疏表达分类器实现对特征进行分类和识别。经实验结果表明，与传统LBP算法对比，文中算法用于人脸表情的识别的...
基于 CUDA的快速 LBP纹理背景建模算法 (2011年)
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提出一种基于Nvidia CUDA架构图形处 理器( GPU)的快速 LBP纹理直方图背景建模算法,算法根据 GPU的并发结构和硬件特点,采用纹 理存储和分页存储方式,利用共享内存与多点访问技术,提高数据访问效率,降低了算法复杂度。...
基于LBP导数融合的道路车辆检测-研究论文
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在过去的几十年里，监控、自动驾驶汽车和交通监控系统得到了更多的关注。 准确的特征是这些系统的基石，自动检测... 在 UIUC 汽车数据集上的实验结果表明，与最先进的方法相比，所提出的方法取得了显着且一致的改进。
lbp代码matlab-SDALF:SDALF的人员重新识别-CVPR2010
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lbp特征matlab源码-Face-Emotion-Recognition:媒体与认可作业
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使用CI-DLBP在不相交的相机视图中匹配跟踪的行人
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在具有挑战性的现实场景和VIPeR数据集上的实验结果验证了所提出的DLBP算子，CI_DLBP描述符以及基于部分的行人表示，以实现不相交摄像机视图之间的行人匹配。 与基于颜色信息的现有方法相比，这种新的CI_DLBP方法...
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tang6623658
2017-12-26
配套作者的代码下载的数据
木叶长风
2017-10-12
很不错的例子
qq_39547563
2017-11-24
结合代码使用，很不错
真梦行路
2017-11-12
很好用的，有帮助
qq_17284791
2017-04-18
很好用的，有帮助
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