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机器学习实战_高清非扫描版 评分:

机器学习实战,高清非扫描版,与大家分享,机器学习实战,高清非扫描版,与大家分享
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评论 共33条

fanqjhust 不错,真的是高清的
2019-01-10
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shidan473414 挺不错的可以下载
2018-05-22
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piano7heart 的确是高清文字带有书签的版本.
2018-04-09
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princessd8251 这个非常清晰 超级好
2018-03-15
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luomin5417 非常好,非常好
2018-03-13
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dechengtju 下载失败了,重新下载试试
2018-03-06
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tansuo17 资源很棒,感谢分享
2018-02-25
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m0_37694033 很好。。。。。。。。。。。
2018-02-14
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jingmiaoxianren 资源不错,清晰,还带标签
2018-02-09
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u012746060 挺不错的,很高清还带标签,赞一个!
2018-02-06
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机器学习实战高清原版非扫描).PDF

机器学习实战,中文扫描版、英文原版、源代码。这是机器学习入门的最佳书籍,通俗易懂。

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机器学习实战。带完整分级书签。高清完整版PDF

第一部分机器学习基础。 第二部分多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。 第三部分无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。 第四部分机器学习算法的一些附属工具。

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机器学习实战 中文高清电子版 非PDF扫描

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JavaEE开发的颠覆者:Spring Boot实战 中文PDF完整版(高清扫描

JavaEE开发的颠覆者:Spring Boot实战从Spring 基础、Spring MVC 基础讲起,从而无难度地引入Spring Boot 的学习。涵盖使用Spring Boot 进行Java EE 开发的绝大数应用场景,包含:Web 开发、数据访问、安全控制、批处理、异步消息、系统集成、开发与部署、应用监控、分布式系统开发等。

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机器学习实战(高清PDF+源代码)

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

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《Spring实战(第四版)》高清PDF扫描版(带书签).pdf

学习spring不错的书籍。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

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高清中文版PDF,649页,带目录和书签,文字能够复制粘贴; 高清英文版PDF,564页,带目录和书签,文字能够复制粘贴; 中英文两版可以对比学习。 配套源代码; 经典书籍,讲解详细; 探索机器学习,使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子;探索各种训练模型;使用TensorFlow库构建和训练神经网络,深入神经网络架构,包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习,学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术。

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机器学习实战(非扫描版),非常清晰,非扫描非扫描非扫描非扫描

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