条件随机场（史上最牛条件随机场教程）

条件随机场是目前机器学习模型中最有效的模型之一，广泛地应用于自然语言处理（例如词性标注、浅层句法分析）和图像模式识别（例如对复杂图像中物体的识别）等领域中。该教程详细地探讨了条件随机场的由来，把朴素贝

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基于条件随机场的中文分词方法,算法和理论介绍

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关于条件随机场的理论综述

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基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.1版本

复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.1，该工具目前可用于中文分词、命名识别、词性标注、句子分类、语义分析。较2.0版本增加以下功能：

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关于条件随机场的详细介绍，结合李航老师的《统计学习方法》看，收获不小。

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