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word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 评分:

word2vec词向量训练及中文文本相似度计算。 word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的,但是谷歌的代码库国内无法访问,因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为准。本文关注于word2vec的基础知识。
2018-02-23 上传大小:2.83MB
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xing_ye2014 别人的专栏文章
2018-08-21
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word2vec利用词向量进行中文新闻标题相似度分析
关于word2vec及文本相似性计算
基于Word2Vec的相似度计算(python)
计算文本相似度-Word2Vec计算
Word2vec 计算两个文本之间相似度
word2vec词向量训练中文文本相似度计算 【源码+语料】

该资源主要参考我的博客:word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476 其中包括C语言的Word2vec源代码(从官网下载),自定义爬取的三大百科(百度百科、互动百科、维基百科)中文语料,涉及到国家、景区、动物和人物。 同时包括60M的腾讯新闻语料,是一个txt,每行相当于一个新闻。 国家包括了Python的Jieba分词代码,详见博客。 免费资源希望对你有所帮助~

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