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r语言机器学习随机森林包 评分:

r语言随机森林包,随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测,生态发展预测,且预测精度高。 r语言随机森林包,随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测,生态发展预测,且预测精度高。
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主要利用R语言进行随机森林回归,还有其他两种回归, library(lattice) library(grid) library(DMwR) library(rpart) library(ipred) library(randomForest) #回归树,装袋算法,随机森林三大回归 #前二种算法可以计算缺失数据,但随机森林不行,所以还需将数据进行清洗整理 data(algae) algae <- algae[-manyNAs(algae,0.2), ]#占有20%的NA值的行去掉 clean.algae <- knnImputation(algae,k=10)#平均值填充NA值 #回归树模型

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随机森林(Random Forest)的Fortran和R语言实现

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