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基于视频流的人脸检测和定位 论文 word格式

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论文 人脸定位 人脸识别

基于视频流的人脸检测和定位 论文 word格式

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本科毕业论文快速的人脸特征定位-毕业论文.rar

本科毕业论文快速的人脸特征定位-毕业论文.rar 本科毕业论文                                第一章  概述 随着多媒体技术的发展,人脸图像在各种领域中具有越来越重要的作用,如人机交互系统、视频监测系统、人脸图像数据库管理系统、人脸检测与识别系统等。在各种人脸图像的应用系统中,人脸特征定位是重要组成部分之一。例如在安全监控应用中,银行部门的监控和安保部门的监控,需要对人的各项特征进行有针对性的监视。对于监控对象的身高,衣着等特征,可以在较模糊图像中获得,但是对人脸部分特征,却必须要清晰的图像才能获得[1]。如果可以对人脸进行针对性的监视,就可以使得应用

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本科毕业论文快速的人脸特征定位-附录.rar

本科毕业论文快速的人脸特征定位-附录.rar 本科毕业论文                                第一章  概述 随着多媒体技术的发展,人脸图像在各种领域中具有越来越重要的作用,如人机交互系统、视频监测系统、人脸图像数据库管理系统、人脸检测与识别系统等。在各种人脸图像的应用系统中,人脸特征定位是重要组成部分之一。例如在安全监控应用中,银行部门的监控和安保部门的监控,需要对人的各项特征进行有针对性的监视。对于监控对象的身高,衣着等特征,可以在较模糊图像中获得,但是对人脸部分特征,却必须要清晰的图像才能获得[1]。如果可以对人脸进行针对性的监视,就可以使得应用安全

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本科毕业论文(快速的人脸特征定位)

毕业设计全套,源代码在PPT中有展示(是基于matlab的编程),有外文翻译

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基于VC++的人脸定位系统

人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法

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基于肤色的人脸检测与眼睛定位论文及程序

VC编程,含毕设论文,程序! 程序片段如下: void COpenbmpfileView::Onsearch() { COpenbmpfileDoc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); int x, y; double R,G,B,I,U,V,seta; CDC* dc = GetDC(); for( y = 0; y < bmpHeight; y++ ) { for( x = 0; x < bmpWidth; x++) { switch( bmpBitCount ) { case 1:

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基于肤色的人脸检测与定位系统--人脸区域定位子系统的设计与实现

基于肤色的人脸检测与定位系统--人脸区域定位子系统的设计与实现 包括毕业论文文档文件夹,源码文件夹,资料文件夹包括中英文资料以及开题报告

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论文研究-基于并行卷积神经网络的人脸关键点定位方法研究.pdf

为解决人脸关键点定位受到姿态、光线、表情以及遮盖问题的影响而使得定位效果可靠性不佳的问题,提出了一种基于并行卷积神经网络的人脸关键点定位方法。利用卷积神经网络对局部细节特征提取以及深度学习的特点,设计实现了一种并行卷积神经网络,该网络把人脸图像、上半人脸以及下半人脸分别送入到相同结构的卷积网络进行训练学习,通过对图像进行局部卷积以及下采样,提取人脸关键点附近的细节特征,并对三级并行网络定位结果进行加权合成,实现人脸特征点定位。在LWF人脸库上定位实验结果表明,该方法在准确性以及可靠性方面都得到很大程度提升,能实现对人脸关键点的鲁棒准确估计。

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论文研究-驾驶员疲劳检测中的人脸检测及眼睛定位研究 .pdf

驾驶员疲劳检测中的人脸检测及眼睛定位研究,苏晓娜,李晓明,人眼状态可以很好地反映疲劳程度,人脸检测和眼睛定位在驾驶员疲劳检测中占有重要的地位。本文首先对图像进行图像预处理;然后根

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DCT人脸识别毕业论文

人脸识别技术主要通过三个步骤完成,即人脸的检测与定位、人脸的特征提取和人脸的识别与验证。即在采集到的图像中寻找人脸,如果有则确定人脸的位置并将其提取出来(当输入是图像序列是,人脸定位过程也成为人脸跟踪),然后提取人脸的特征进行识别验证。

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人脸检测算法与五官定位算法

共三篇论文,包括了adabooost算法检测人脸,并提出了快速定位人脸五官定位算法,供大家参考学习。

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人脸识别安全系统设计和论文

本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,它在整个软件中占有极其重要的地位,图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是:光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前,先对图像进行补光处理,再通过肤色获得可能的脸部区域,最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸,同时采用高斯平滑来消除图像的噪声,再进行二值化,二值化主要采用局域取阈值方法,接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试,图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果,提高了定位和识别的正确率。

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人脸识别中的眼睛定位方法

人脸识别中的眼睛定位方法,对做人脸识别的人很有帮助 论文下下看看

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人脸关键特征点定位研究及应用

人脸关键特征点定位研究及应用,论文,大家注意是论文

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人脸检测和特征定位系统的设计和实现

人脸检测和特征定位系统的设计和实现……这是学生论文

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人脸识别研究(研究生学位论文)

本文分别对人脸检测和人脸识别问题的现有理论和算法进行了回顾、探讨,在此基础上,针对某些环节提出了新的算法。

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人脸识别的研究及眼睛定位算法

本文首先简要介绍了对人脸数字图象进行预处理的一些常用方法;接着讨论了几种在人脸识别研究中经常被采用且效果较好的特征提取方法,例如几何特征提取法、主元分析法(PCA)以及神经网络特征提取法等;然后,详细介绍了目前比较常用的几种眼睛定位算法,例如霍夫变换法、变形模板法以及边缘特征分析法等;最后,介绍了作者在研究过程中提出的一种新的眼睛定位算法,此算法是基于眼睛在整幅图片中具有更大的图像复杂度,并给出了详细的实验数据。

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基于YCbCr色彩空间和特征定位的人脸识别

基于YCbCr色彩空间和特征定位的人脸识别,论文中有原理讲解,并附有详细代码及效果图

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人脸检测中的眼睛定位算法研究,very good

这是一篇《人脸检测中的眼睛定位算法研究》的大学毕业生的论文,希望能够给需要的朋友们提供方便之门。

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博士论文:自动人脸识别技术研究及其在人员身份认证系统中的实现

从构建自动人脸识别系统需要解决的若干关键问题入手,重 点探讨了实时人脸检测与跟踪、面部关键特征定位、高效的人脸特征描述、鲁棒的人脸识别分类器及自动人脸识别系统设计等问题。

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