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2017智慧供应链图谱(罗戈研究院) 评分:

2017智慧供应链图谱(罗戈研究院)2017智慧供应链图谱(罗戈研究院)
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zhadam 图画的不错,可以参考
2019-03-06
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【智能物流】智能制造下的智慧供应链变革
智慧物流与供应链

智慧物流与供应链管理,介绍了现代物流技术的运用,包括机器人 大数据 云计算,人工智能等科技手段

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供应链基础设置----系统管理

通过普通采购,直运采购,受托代销采购等采购流程对不同的采购业务进行有效的控制和管理,以便帮助企业降低采购成本,提升企业竞争力。

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中兴视觉大数据:人工智能在供应链这块有重大应用
生鲜供应链深度报告

你知道盒马鲜生,你应该也听过很多其他关于生鲜配送的企业。但是到底生鲜供应链是什么样子的,或许对此你就有点丈二和尚摸不着头脑了。。。那么这个文档对你来说意义就非常大了。。。

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消费升级:谁赢得供应链,谁就赢得市场
供应链规则

一、公共规则 (一)、广告效益值: 1、广告效益基础值的计算 广告效益基础值 = 制造商投放品牌广告费用*对产品的影响值 + 渠道商在该区域投放的广告费用*对产 品的影响值 + 终端商在该区域对该产品投放的广告费用*50% + 终端商在该区域投放的POP 广告费用*20% + 上一年广告效益对本年的递延影响值

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《中国智慧物流大数据发展报告》.pdf

2015年,中国电子商务GMV超过 5万亿,电商增速约27%,快递增速 51% 数字经济发展进入下一阶段 消费升级与新零售革命同时发生 产业结构调整和增长方式转型齐头并 进 流通基础设施与物流业发展表征仍处 于工业化中期 产业结构调整与消费升级 大数据与信息革命2.0 人工智能发展 新一代信息技术条件下 人-事-物都在数据化 产生了大量人与人、人与物 物与物之间的数据 2010年,全球数据存储量超过 1ZB 2020年,将超过230ZB IT时代:硬件计算能力 1996 卡斯帕罗夫 VS 深蓝 (4:2) 1997 卡斯帕罗夫 VS 湛蓝 (2.5:3.5) DT时代:大数据+深度学习

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数字化供应链综合研究报告-京东物流-2018

我们所处的世界已正式进入数字经济时代,大数据、物联网、人工智能等技术的逐步成熟及商业化应用,驱动供应链的数字化发展,并孵化出丰富的商业模式,而一路发展而来的企业,也面临着数字化转型的紧迫需求。数字化供应链是什么?对于企业意味着什么?企业的供应链如何进行数字化转型? 有何成功案例可以参考?这份报告以此为脉络,结合国内外专业机构、企业的研究与实践,为中国供应链及物流行业从业者提供对于数字化供应链的认知与执行框架。

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供应链智能分析主题

第一章 采购分析 1 1.1 采购成本及周期分析 1 1.2 采购价格分析 1 1.3 采购费用分析 2 1.4 采购准时交货率分析 2 1.5 采购交货合格率分析 2 1.6 供应商绩效分析 2 第二章 销售分析 2 2.1 产品销售分析 2 2.2 毛利贡献分析 3 2.3 商品利润效率分析 4 第三章 库存分析 5 3.1 超储/短缺库存分析 5 3.2 库存账龄分析 5 3.3 库存周转率分析(又叫商品流通周期) 6 3.4 商品动销分析 7 3.5 库存ABC分析 7 3.6 库存结构情况分析 8 3.7 库存流动与库存量比较分析 8 3.8 库存与效益情况分析 8 3.9 库存情况

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深度 | 阿里新供应链体系架构解读
2016互联网+供应链金融研究报告

国内首家大宗商品供应链金融P2B平台中瑞财富与第三方机构网贷天眼联合发布《2016互联网+供应链金融研究报告》(以下简称《研究报告》),《研究报告》显示,供应链金融作为服务实体经济的有效工具,能够针对小微企业的实际需求定制融资服务,降低小微企业融资门槛,为小微企业提供更加灵活、便捷的融资方式,预计2020年我国供应链金融市场规模将达到15万亿元左右。

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易观:2017中国智能家居产业生态图谱,掀开智慧生活新篇章

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京东供应链溯源防伪平台
互联网+智慧仓储物流解决方案

基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端,使得集合社会化运力的物流平台能提供无缝物流信急服务,物流环节的信息循环验证了运输和货物的真实性,银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司机的诚信交付系统,使得运输过程足以放心,司机会像珍视自己的货物一样将货物运达目的地,同时不会对诚信经营的个体司机形成门槛。同时司机因为摆脱了中介公司,而提高了收入。互联网模式下用户本身就是巨大资产,平台拥有了用户量就可以围绕用户做增嘲及务,如把大车司机的车辆维沪需求打包成一个产品,依托用户量拿下市场的低成本服务,客户获得了低价的服务,与平台、服务提供方达成双赢、三赢,形成良性的平台发展模式。

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大数据供应链

与淘金热的兴起相似,相关业界和学术界对“大数据分析”这一话题的兴趣犹如潮涌——引起了太多的骚动,但却鲜有人知到底该去何处寻找实质性的回报。许久以来,应用新兴技术对于企业竞争力的保持至关重要,这已成为不争的事实,然而,技术本身在向构造型方式的转变过程中,需要思想领袖紧跟其步伐。 大部分企业尚未学会运用大数据分析法来指导其供应链运作。有些企业淹没在数据的海洋中,不确定如何使用它们驱动供应链;有些企业仅仅在部分环节利用或实施了大数据分析法,而缺乏系统的、协调的整体调控,其结果只能是部分获利,缺乏见解和竞争力,整个供应链到处存在着低效率和成本超限的现象;而其他企业,尤其是一些中小型企业,甚至对于从何

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