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目标检测布匹瑕疵数据集
目标检测布匹瑕疵数据集
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YOLO
布匹瑕疵检测
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2023-02-08
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目标检测YOLO布匹瑕疵数据集 计算机视觉
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资源评论
布匹瑕疵数据集-2019天池
32种布匹表面瑕疵缺陷，每种缺陷的图片数量不一，有的多，有的少。有爱自取，只能帮到这了，说实话质量不是很高。
布匹瑕疵数据集，真实场景下的布匹图像，该数据集有三个文件，最大的文件1.72G，上传的这个为800MB左右，其中包含32种缺陷。
5星 · 资源好评率100%
32种布匹表面瑕疵缺陷，每种缺陷的图片数量不一，有的多，有的少，所以需要三个文件的图片一起使用。其中一个需要付费（也就是这个），如果有小伙伴下载了，可以微信：17395125994联系我免费得到那两个缺陷文件。...
【图像检测】基于 gabor滤波器布匹瑕疵检测matlab源码.md
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论文研究-基于机器视觉布匹瑕疵检测方法-综述 .pdf
基于机器视觉布匹瑕疵检测方法-综述，李刚，杨欣，布匹智能检测系统的使用不仅节省了大量人力，同时也提高了检测效率。本文首先介绍常用的布匹瑕疵检测的算法，主要有三类：统计法
基于级联卷积神经网络的复杂花色布匹瑕疵检测算法.pdf
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布匹的瑕疵检测论文
基于多尺度小波的布匹瑕疵检测论文，文中详细介绍了如何检测布匹的各种瑕疵，方法有效，简单。
布匹瑕疵纹理检测 程序.zip
首先，构建Gabor滤波器和Log-Gabor滤波器，对...最后，对图像增强后的图像进行基于阈值的二值化图像分割方法，标记出瑕疵区域，检测最终结果。GUI图形绘制界面，贯穿全程，对最终可观的检测结果也有个至关重要的作用。
布匹缺陷数据集-dataset.rar
5星 · 资源好评率100%
布匹缺陷数据集
图像处理在仪表识别和布匹瑕疵检测中的应用
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论文研究-经编机布匹瑕疵的在线视觉检测.pdf
为实现经编机织布过程中布匹瑕疵的实时检测，提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。离线训练时分别学习有瑕疵和无瑕疵纹理布匹图像，自动求取纹理基元周期和纹理方向，用以构建实用的两方向Gabor滤波器组，进而...
基于机器学习的布匹瑕疵识别研究.pdf
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Python纺织布匹表面瑕疵识别系统源码.zip
5星 · 资源好评率100%
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基于深度学习的布匹疵点检测方法.pdf
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布匹瑕疵识别系统_艾孜尔江设计制作.pdf
机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;...
基于Gabor小波和神经网络的布匹瑕疵检测.pdf
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基于卷积神经网络的单色布匹瑕疵快速检测算法.pdf
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基于图像处理的布匹瑕疵检测算法.zip
内含数据集以及算法的源码，适合算法工程师在本领域的练手项目
基于机器视觉的布匹瑕疵在线检测 (2014年)
为实现图案布匹瑕疵在编织过程中的实时检测，提出一种通过区域差影自动分割瑕疵区域的检测方法。通过求取水平和竖直两方向距离叠加函数极值，并对极值做权重分析，精确求取纹理基元周期；根据所求纹理基元周期确定...
用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
5星 · 资源好评率100%
博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
Deep Learning Tuning Playbook（中译版）
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。
哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-2023.3.6-94页
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哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-20230306-94页.pdf
2022年11月30日，OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后，5天活跃用户数高达100万，2个月活跃用户数已达1个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT还
行人跌倒数据集（VOC格式）
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
百度文心一言测试指引指南
刚刚发布的百度文心一言已经出了测试指引了
社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
YOLOV5交通标志识别检测数据集+代码+模型+教学视频
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交通标志的目标检测算法在计算机视觉领域一直属于热点研究问题，改进的优化算法不断地被提出。我们以[CCTSDB](https://github.com/csust7zhangjm/CCTSDB)数据集为例，用YOLOV5算法做交通标志识别。中国交通标志检测数据集(CCTSDB，Chinese Traffic Sign Detection Benchmark)由长沙理工大学 综合交通运输大数据智能处理
皮肤病语义分割数据集+代码+unet模型 2000张标注好的数据+教学视频
5星 · 资源好评率100%
兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。
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