基于Tensorflow的人脸识别源码

所需积分/C币:36 2019-01-07 11:31:13 2.1MB RAR
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该代码使用Tensorflow r1.7在Ubuntu 14.04下使用Python 2.7和Python 3.5进行测试。代码中包含测试用例。模型使用固定图像标准化。在中科院自动化所,WebFace数据集已经被用于训练。该面部检测后,该训练集包括总共453 453个图像,超过10 575个身份。如果在训练之前过滤了数据集,则可以看到一些性能改进。有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练,该数据集由~ 3.3M面和~9000个类组成。提供了几个预训练模型。请注意,模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化

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