基于Tensorflow的人脸识别源码


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该代码使用Tensorflow r1.7在Ubuntu 14.04下使用Python 2.7和Python 3.5进行测试。代码中包含测试用例。模型使用固定图像标准化。在中科院自动化所,WebFace数据集已经被用于训练。该面部检测后,该训练集包括总共453 453个图像,超过10 575个身份。如果在训练之前过滤了数据集,则可以看到一些性能改进。有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练,该数据集由~ 3.3M面和~9000个类组成。提供了几个预训练模型。请注意,模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化
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TensorFlow实现人脸识别(3)--------对人脸样本进行训练,保存人脸识别模型
2018-03-05TensorFlow实现人脸识别(3)--------对人脸样本进行训练,保存人脸识别模型 具体解释参考http://blog.csdn.net/yunge812/article/details/79
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基于tensorflow的人脸识别与数目统计
2018-11-28基于tensorflow的人脸识别与数目统计,有问题可以联系我,运行不出找我
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TensorFlow实现人脸识别(5)-------利用训练好的模型实时进行人脸检测
2018-03-05TensorFlow实现人脸识别(5)-------利用训练好的模型实时进行人脸检测 具体解释参考:http://blog.csdn.net/yunge812/article/details/7944
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人脸识别Tensorflow
2018-07-14利用Python的Tensorflow库进行人脸识别的训练和测试。
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