2019年中国人工智能产业发展形势展望.pdf

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展望2019年,我国人工智能领域核心基础技术持续突破,边缘智能 加速应用布局;产业链条正在形成,集聚效应初具规模;融合应用水平大幅拓展,智能经 济形态雏形初现;国内产业政策加速落地,国际产业博弈更加激烈。与此同时,我国面临 人工智能技术发展能力不均衡,基础层存在短板弱项;技术产品创新快于应用创新,技术 创新的商业应用模式不明朗;产业生态体系尚不完善,协同发展势头尚未形成;环境建设 尚不健全,产业安全风险加剧等问题与挑战。为此,我国人工智能产业未来应以推动核心 技术攻关为目标,加大对重点技术产品研发的资金支持;以深化与实体经济融合发展为目 标,加强场景化应用推广和辐射引导;以构建有机协同的产业生
2019年中国人工智能产业发展形势展望 核心基础技术持续突破,边缘智能加速应用布局 人工智能的三大支柱大数据、计算能力与分析算法,取得持续突破 深度神经网络第一步:训练深度神经网络第二步:测试 CAT DOG IS THIS A CAT e CAT o DOG? . + OUTPUT LAyER Nvidia GPU-GeForce 256 OVTPUT ACTIVATED PHOTaS NEURONS D06 DEEP INPVT LAYER NETWORK 算法层面,深度学习算法在利用各类型深度神经网络处理海量数据方面具有优势 算力层面,异构性芯片的更迭、进步不断提高计算性能 数据层面,规模结构性数据的感知、获取、传输、分析、存储能力均取得飞跃 边缘智能成为人工智能应用布局的创新方向。“边缘智能”专指靠 近智能终端以及数据源头的网络边缘侧,融合了网络、计算、存储、应 用的开放计算平台。随着人工智能应用的不断扩展,定位于数据中心等 云端的人工智能应用普遍存在着功耗高、实时性低、带宽不足、数据传 输安全性较低等问题,人工智能将逐渐从云端向边缘侧的嵌入端迁移 边缘智能对算法的要求相对成熟,边缘智能的人工智能计算将成为重点 产业创新重点领域,例如,在对实时性有严格要求的工业环境下,边缘 智能将成为工业物联网得以实施的重要条件,目前已有越来越多的硬件 厂商开始提供边缘服务器、智能网关等边缘处理的强化产品。根据HS数 据测算,边缘侧人工智能市场需求在2018年开始爆发,将从2017年的4亿 185 赛2019年中国工业和信息化 地 发展形势展望系列 美元增长至2018年的19亿,预计2019年的增长率将超过400%,其中智能 手机、智能家居、智能网联汽车、工业互联网等市场规模最大。预计到 2019年,更多人工智能应用和产品将部署于网络“边缘侧”,实现更低 延迟性、更低能耗、更小体积和更低成本的人工智能技术应用路径。 核心基础技术持续突破,边缘智能加速应用布局 边绿计算将原本由中心节点提供的应用或计算服务分解为若干部分,分配本地节点进行处理。随着物联网 人工智能、虛拟现实等应用日益广泛,边缘智能在实时性要求高的场景下将具有诸多用武之地。 物联网 人工智能 智能制造 虚拟现实 根据IDC统计数据显示,到人工智能芯片的发屐正在边缘计算是信息物理系统虚拟现实、增强现实等应用 2020年将有超过500亿的终赋予终端设备机器学习能的重要组成部分,位于控需要进行实时复杂的视频图 端和设备联网,其中超过力,无人驾驶、机器人、制系统底层、嵌于设备中像运算,只允许极小的时延 50%的数据需要在网络边缘视频图像处理等越来越多的计算资源均属于边缘计随看相关产品和应用的发 侧存储、分析和处理。 应用和场景需要在终端进算资源,在推动制造业智展,需要边缘计算就近提供 行实时运算处理。 能化转型中,边缘计算将计算能力支撑 发挥重要作用。 (二)产业链条正在形成,集聚效应初具规模 人工智能产业链条逐步形成。截至2018年初,我国人工智能领域 相关企业达2000家,正逐步在底层基础支撑、核心技术创新、上层行业 应用之间建立初步产业链条。在基础领域,涌现出寒武纪科技、地平线 机器人、深鉴科技、耐能、西井科技等一批创新技术企业。在技术创新 方面,格林深曈、旷视科技等深耕计算机视觉,百度、搜狗、科大讯飞 迪智库 面向政府服务决策 186 2019年中国人工智能产业发展形势展望 等在自然语言处理领域技术较为领先,腾讯、阿里巴巴、华为等在机器 学习和云计算等领域具有行业优势。在行业应用方面,我国在智能机器 人、智能金融、智能医疗、智能安防、自动驾驶、智能教育、智能家居 等重点领域涌现出一批具有代表性的相关企业。预计到2019年,我国人 工智能产业链条关联性、协同性将显著增强,人工智能产业协同能力将 进一步提升。 产业链条正在形成,集聚效应初具规模 应用层 技术使用者 金公安全教育机交通医疗等售工业智能硬件 金融领城 公共安金领城 款同领域 人脸识别 生物识别 X《园∝踏腰 语奇录入例 商语烈 一起业辕题岸∽a 点!松 y依盯视y依图四旷视 作盟子因字君 医疗影分析 大数据风控 智能信息处理 中2 盟[l总=se 亲合性诊疗 BaeeTencent ∝今日头 Baider Tence机人 智能客服 投研分析 N机器人 康理 ruri. ai 删医看四mm 机器人 工业制造领這 于机及互联网炽乐 广告营销 技术层 设备健康理 文字义分析对器人|■灌的音动办广告 解方家提供者科 Y旧A NLEONIECI 今日头条 影/AR广告 自ah Tencent wiebookn H科 D=mU89 TUPUTED烈∽ 家庭家居领或 交通出行领域 燃幽前冬产 智能视觉/影像互机器人智能玩 城市交通优化 智能音交 辅助/自动驶 B尚aMk回操的=∽型删一微品网 Omor AISPE3CH Flur ruri. a At inch! pe.四s∽画PH!s 机器学习引coge facebook amazon Microsoft 数据及计算资源 eQuALocMW Velodyne LDAR sP厂 speechacean maricon 资料来源:2018年中国人工智能行业研究报告,中国电子信息产业发展研究院整理 地方性、特色性产业集聚初见规模。2018年以来,我国人工智能产 业在长三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆发式增长,北京、上海、 天津、广东、安徽、浙江等地初步形成特色人工智能产业集群。北京高 居全国AI企业数量榜首,上海和广东分列二三位,浙江和江苏两省也集 187 赛2019年中国工业和信息化 发展形势展望系列 聚了一定规模的人工智能企业。其中,北京以395家人工智能企业数量 位列全国第一,聚集了近半数国内人工智能企业,形成了领军企业、以 独角兽为代表的高成长企业及潜力初创企业协同发展的产业生态。上海 紧抓人工智能产业机遇,立足作为金融中心的引力优势,促进芯片、软 件、图像识别、类脑智能等基础层和技术层发展,加速AI在金融、制造、 教育、健康、交通等领域的落地,促进人工智能与实体经济深度融合。深 圳创业创新氛围浓厚,投融资发达,促进了初创企业的快速成长,深圳AI 相关的投融资总频次达到172次,投资金额总量达87亿元,占全国比重超 过5%,腾讯、华为通过股杈投资、技术交易等方式,加强与初创企业的联 系,深圳市政府设立总规模2.5亿元的深圳湾天使基金,共同促进初创企 业的发展,形成了以腾讯、华为等大型龙头企业为引领,众多中小微企业 蓬勃发展的产业格局。 产业链条正在形成,集聚效应初具规模 人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区,内陆省份正在努力把握发展热淛 北京是人工智熊发展的最核心城市;杭州居第四位,打破了信息技术领域传统的北上广深格局。 中国人工智能企业省份分布 中国人工智能企业城市排名 北京 上海 G 深圳 杭州 广州 都 南京 成厦 门 迪智库 面向政府服务决策 188 2019年中国人工智能产业发展形势展望 (三)融合应用水平大幅拓展,智能经济形态雏形初现 场景化、融合化将成为人工智能产业发展新特点。在制造领域,联 想集团将“制造+服务”作为人工智能时代生产效能最高的商业模式, 基于人工智能技术,布局能够自我思考、自我成长“有机制造”,使工 厂逐步进化为前端连接用户,后端融合供应链的“有机工厂”,不仅实 现供给侧结构性改革,也为客户创造更优体验;海尔利用人工智能技术 赋能传统产业,实现了从传统家电供应商向“硬件+软件+服务”平台型 企业的转型,利用传感器和智能算法提升制造设备的工作效率和使用寿 命,基于语音、图像、大数据、自动识别人工智能技术提升了用户端的 交互体验,实现了生产、制造、销售、服务全流程生产体系打通和大规 模个性化定制。在交通岀行领域,2018年是人工智能在智能驾驶和智慧 城市领域的产品化元年,谷歌 Wayne已经率先在美国凤凰城实行一定规模 的商业化,我国企业中百度的技术方案较为成熟,预计到2019年搭载阿 波罗L4自动驾驶能力的汽车将达到一万台。在消费电子领域,华为全新 发布的荣耀 Magic系列手机采用了人工智能处理器麒麟980芯片,可实现 计算机语言识别、自学习、自推荐,未来将进一步改写智能手机发展格 局。在网络零售领域,京东将人工智能技术运用于零售消费的全系统 全流程、全场景,在供应端,京东发布人工智能平台,实现了智能算法 的跨场景复用,每天的调用量突破12亿次。在金融服务领域,蚂蚁金服 利用人工智能技术控制金融风险、提高金融效率、降低交易成本、提高 用户体验,其微贷业务实现了3秒申请、1秒决定、零等待的“310”服务 189 赛2019年中国工业和信息化 地 发展形势展望系列 形态,其“定损保”业务通过一张照片即可识别车险赔付中车辆的维修 成本。预计到2019年,人工智能与制造、交通出行、消费电子、网络零 售、金融服务、医疗诊断等领域的渗透影响不断加深,发展融合化、应 用场景化将成为人工智能产业发展的重要特点 人工智能产业发展塑造智能经济雏形。智能经济是以大数据、互 联网、物联网、云计算等新一代信息技术为基础,以人工智能技术为支 撑,以智能产业化和产业智能化为核心,以经济和产业各领域为应用对 象的新型经济发展形态。普华永道预测,到2030年人工智能将为全球GDP 带来14%的增长空间,即15.7万亿美元的市场规模,其中中国的GDP增长 规模为26%,北美的GDP增长规模为14%,为全球受到人工智能带动效应最 大的地区。截至2018年初,我国人工智能核心产业规模达到180亿元,带 动相关产业规模达到2200亿元。预计到2019年,人工智能将通过与云计 算、医疗、物流仓储、政务国防、隐私数据保护、卫星数据处理、网络 安全、体力蓝领、农业、自动驾驶、金融服务、企业管理、材料科学等 各种行业领域的深度融合,加速塑造新的社会经济形态,例如,在云计 算领域,百度、阿里巴巴、腾讯、京东等巨头公司以及科大讯飞等独角兽 公司,意图扩大在云计算领域优势A应用生态。在医疗领域,随着美国药 管局(FDA)批准全球第一款自动筛查视网膜病变的人工智能医疗设备上 市,我国人工智能辅助医学诊断产品的商用化进程也将加速。人工智能技 术与产业的加速融合将大大提升生产和生活效率,从工业生产到消费服务 等各个方面改变人类生活。到2019年,人工智能在保障改善民生、社会治 迪智库 面向政府服务决策 190 2019年中国人工智能产业发展形势展望 理等方面将发挥更加积极的作用,智慧城市、智慧交通、智慧医院等创新 智能服务体系建设将更为完善。 融合应用水平大幅拓展,智能经济形态雏形初现 品账 DP的鱼 未来10年内, (518亿) 337万亿 我國GDP的 你70万 261%将受益 全球经济动态 亚洲发达国家 n 于人工智能, 模型预测,世 界经济总量的 目 智能转型对中 国国内生产总 70%将受到人 509万亿 JutU 值的影响可能 工智能的影响 非洲、大洋洲和其他亚 超过世界其他 国家 (512万亿 所有地 北和中国将 欧洲和亚洲发达 发展中国家由于人工 国家也将通过人 智能的预期采纳率较 从而获得最大的益 实现的增 长较小 到2030年人工智能将为全球GDP来14%的增长空间,即15,7万亿美元的市场料来源 规模,其中中国的GDP增长规模为26%,智能经济形态逐步显现。 普华永道,中国电子信 息产业发展研究院整理 (四)国内产业政策加速落地,国际产业博弈更加激烈 时间 政策 内容 2017年2月科技创新2030重大项目 新增“人工智能2.0″重大项目。 人工智能”一词首次出现在十二 2017年3月 届全国人大五次会议所做的政府工全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成 作报告中 电路、生物制药、第五代移动通信等技术硏发和转化。 2017年7月 国务院发布《新一代人工智能发展提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、 规划》 重点任务和保障措施,确定我国人工智能的“三步走”战略。 2017年10月 党的十九大鲜明提岀人工智能发展推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。 目标 2017年11月 科技部宣布启动新代人工智能发 展规划暨重大科技项目。 首批国家新一代人工智能开放创新平台及战略咨询委员会宣告成立 工信部印发《促进新一代人工智能以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新代人工智能技术的 2017年12月产业发展三年行动计划(2018 产业化和集成应用为重点,推动人工智能和实体经济深度融合,加 2020)》 快制造强国和网络强国建设。 2018年4月 教育部出台《高等学校人智能创引导高等学校准界科技前,不斯提高人智能领域科技创新 新行动计划》。 战略支擰, 191 赛2019年中国工业和信息化 发展形势展望系列 产业支持政策加速落地。近年来,国家层面密集出台一系列政策 措施,助推人工智能产业发展。2017年,人工智能先后出现在政府工作 报告和党的十九大报告中,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》 确立了面向2030年的“三步走”的发展目标,2017年12月,工信部印发 《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》,以信 息技术与制造技术深度融合为主线,以新一代人工智能技术的产业化和 集成应用为重点,推动人工智能和实体经济深度融合,加快制造强国和 网络强囯建设。2018年以来,上海市、浙江省、北京市、重庆市、广东 省、安徽省相继出台人工智能产业支持政策。预计2019年,全国各地方 将结合自身区位条件和产业基础,积极布局适合本地区特点的人工智能 发展规划,实现从中央到地方的联动机制,进一步带动人工智能发挥经 济和社会效益 培育智能产品 突破核心基础 ■智能网联汽车 智能服务机器人 ■智能传感器 智能无人机 ■神经网络芯片 医疗影像辅助诊断系统 ■开源开放平台 ■视频图像身份识别系统 智能语音交互系统 ■智能翻译系统 ■智能家居产品 ¥( 构建支撑体系 ■行业训练资源库 深化发展智能制造 标准测试及知识产权服务平台 智能制造关键技术装备 ■智能化网络基础设施 智销制造新模式 ■网络安全保障体系 工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划〔2018-2020)》明确四大重点任务 迪智库 面向政府服务决策 192

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