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图像的频率域增强

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这是能够实现图像频率域增强的C++代码在频率域中实现增强图像的效果

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图像频率域增强

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频率域图像增强 80702018-08-031频率域滤波与空间域滤波殊途同归空间域图像增强与频率域图像增强是两种截然不同的技术，实际上在相当程度上说它们是在不同的领域做相同的事情，是殊途同归的，，只是有些滤波更适合在空间域完成，而有些则更适合在频率域中完成 2傅里叶变换基础知识傅里叶级数：法国数学家傅里叶发现任何周期函数只要满足一定条件（狄利赫里条件），都可以用正弦函数和余弦函数构成无穷级数，却以不同频率的正弦和余弦函数的加...
频率域图像增强及MATLAB实现 114482017-10-14二.MATLAB实现 2.1 二维快速傅里叶变换fft2 %% imgFft2 %{ 函数： Y=fft2(X,m,n) 函数说明：计算二维快速傅里叶变换参数说明： X:输入图像 m,n:为将X的第一和第二维规整到指定的长度，当m和n均为2的整数次幂时算法的执行速度要比m和n均为素数要快返回值：Y是计算得到的傅里叶频谱，是一个复数矩阵备注： abs(Y)可得
数字图像处理——第四章频率域图像增强 7452020-06-24文章目录频率域图像增强1. 傅里叶变换1.1 一维傅里叶变换总结频率域图像增强 1. 傅里叶变换 1.1 一维傅里叶变换单变量连续函数f(x)的傅里叶变换F(u)定义为等式：反变换可以定义为：上述这两个式子，就反映了通过一个函数可以做变换求到其傅里叶变换，或已知傅里叶变换可以完全地求出原始函数。单变量离散函数f(x)（其中x=0,1,2,…,m-1）的傅里叶变换由以下等式给出：同样，若给出F(u)，能用反DFT来获得： F(u)的值的范围覆盖的域（u的值）称为频率域，因为u决定了变换的频
OpenCV 频率域实现钝化模板、高提升滤波和高频强调滤波 C++ 19342019-03-13为什么要进行高频提升和高频加强？高频滤波后的图像，其背景平均强度减小到接近黑色（因为高通滤波器滤除了傅里叶变换的零频率成分: F(0,0)=f(x,y)=0）解决办法：把原始图像加到过滤后的结果，如拉普拉斯算子增强，这种处理称为高频提升过滤钝化模板(锐化或高通图像)：从一幅图像减去其自身模糊图像而生成的锐化图像构成。在频率域，即从图像本身减去低通滤波（模糊）后的图像...
频率域上的图像增强 69552006-12-15http://download1.csdn.net/down3/20070617/17204050839.rar本人同意他人对我的文章引用，但请在引用时注明出处，谢谢．作者：蒋志强相应的PDF文档及可执行程序可以在http://download.csdn.net/source/190027下载1频率图像增强的简介1．1背景介绍：在数字图像处理中，图像最直观的理解是把图像理解为二
5.58MB

频率域图像增强
2013-12-12
数字图像处理频率域滤波图像增强
2.62MB

图像增强处理：空间域与频率域结合的图像增强算法
2018-10-14
图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。（1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；（2）要求： a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果 b）撰写完整的科技报告（形式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。
22.87MB

图像变换频率域图像增强
2016-01-03
图像变换频率域图像增强PPT。希望有用.
频率域波图像增强 2312016-12-27本文主要包括以下内容频率域图像增强高通滤波器和低通滤波器本章的典型案例分析利用频域滤波消除周期噪声频域滤波基础频域滤波与空域滤波的关系傅立叶变换可以将图像从空域变换到频域，而傅立叶反变换则可以将图像的频谱逆变换为空域图像，即人可以直接识别的图像。这样一来，我们可以利用空域图像与频谱之间的对应关系，尝试将空域卷积滤波变换为频域滤波，然后再...
图像傅里叶变换 1658872012-06-01冈萨雷斯版里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器，每个成分的颜色由波长（或频率）来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜，将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样, 傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。 Fourier theory讲的就是：任何信号（如图像信号）都可以表示成
频率域图像增强 6772015-10-201.空间域滤波卷积和相关，旋转180°得到的结果是相同的。 2.傅里叶反变换可以在不丢失信息的前提下重建傅里叶变换表示的函数特征。 g=fft2(f); g=fft2(f,m,n); f:输入图像，m，n规整后的f的第一维和第二维长度，一般均为2的整次冥，有效提高算法的执行速度。 3.abs(f):f的幅度谱 angle(f):f的相位谱 fftshift(f);
频率域图像增强MATLAB实现 22422017-11-231.fft2()函数Y=fft2(X,m,n);%二维快速傅里叶操作2、fftshift()Ys=fftshift(Y,dim);%零频移到中间3、ifft2() 对频谱进行处理（如log压缩舒展处理），在把频谱转换成空间域图像。Xf=ifft2(Ys);%傅里叶反变换有意思的交换相位谱% c6s2.m% 读取图片 A = rgb2gray(imresize(imread('G:\0ShiJue\
（4）MATLAB 频率域图像增强 57502013-11-26频域滤波可以用来消除周期噪声。傅里叶变换图像较平滑，低频部分对应的幅值较大，图像灰度变化越剧烈，其频谱高频分量较强I1 = imread('cell.tif'); %读入原图像 fcoef = fft2(double(I1)); %做fft变换 spectrum = fftshift(fcoef); %将零点移到中心 temp =log(1+abs(spectrum)
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【项目程序】对图像进行频率域图像增强，计算并画出此图像的中心化频率谱，用拉普拉斯算子对此图像锐化.rar
2019-08-16
【项目程序】对图像进行频率域图像增强，计算并画出此图像的中心化频率谱，用拉普拉斯算子对此图像锐化.rar
2.44MB

频率域图像增强处理PPT
2009-07-23
频域增强指在图像的频率域内，对图像的变换系数（频率成分）直接进行运算，然后通过Fourier逆变换以获得图像的增强效果。
2KB

频率域图像增强/傅里叶正变换&反变换/理想低通/Butterworth滤波器/matlab代码全
2019-04-03
该程序为利用matlab进行图像处理的代码，主要针对傅里叶正反变换以及其频率域的呈现，以及理想（方形）低通滤波器、Butterworth滤波器的实现，代码费了不少心思，毕竟八百年没碰过matlab了，竟然写到一半开始拼Python了！！！有惊无险，全班第一个完成嘻嘻
4.19MB

第四章频率域图像增强
2016-05-29
冈萨雷斯数字图像处理原书插图
6KB

MATLAB频域图像增强技术
2010-11-02
1．给定一幅图象，画出其谱分布的平面图像，并对谱图像内容进行说明。 2．频率域高通和低通滤波器设计，并以各种视图（立体图、平面视图、截面图）显示。 3．给出一幅房屋图象，用高通滤波的方法求其边缘。
297KB

强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。图像增强按所用方法可分成空间域法和频率域法。
2010-08-20
图像增强的定义和目的就是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。图像增强按所用方法可分成空间域法和频率域法。
2.85MB

冈萨雷斯《MATLAB数字图像处理教程》第四章“频率域增强
2012-12-26
冈萨雷斯《MATLAB数字图像处理教程》第四章“频率域增强
13.29MB

图像增强算法实现
2016-04-22
图像增强算法实现
397KB

基于FPGA的高分辨率图像DCT域增强
2012-10-24
为了提高高分辨率图像的质量．实现快速的图像增强算法，提出在离散余弦变换(DCT)的对比度测度下。通过I'K"I、矩阵中不同频率的系数关系对DCT系数块进行分类。对不同类型的系数块做不同强度的自适应增强算法，并在FPGA 上得到实现。提出的方法在不影响原始图像压缩性能的情况下有效地增强了图像明亮或黑暗区域的细节，同时减少了因图像增强而带来的压缩图像块效应。给出算法原理及在FPGA上的具体实现方法，并给出了实验结果。结果表明，该算法在改善图像主、客观质量方面和运算效率上都能够达到较好的效果。
1.79MB

《数字图像处理》课程实验报告
2012-01-18
计算机学院的数字图像处理课程实验报告，包括：数字图像读取及色彩、亮度对比度变化，数字图像空间域增强，数字图像的噪声去除，频率域低通和高通滤波，数字图像复原
491KB

论文研究-频率域自适应指纹图像增强算法研究.pdf
2019-07-22
根据指纹在频率域中的特点，提出一种新方法来获取指纹脊线方向和频率。该方法不仅能够快速准确提取出指纹局部区域的方向和频率，而且对不同类型的指纹具有自适应性。实验证明，在质量较差的指纹图像中，算法对指纹图像的增强在实时性和准确性上均有大的提高。
3.19MB

遥感数字图像处理技术
2010-07-02
数字图像存在的问题： ¾目视效果较差，对比度不够、图像模糊 ¾边缘部分或线状地物不够突出 ¾波段多，数据量大，各波段的信息量存在相关性，数据冗余大图像增强的目的： ¾改变图像的灰度等级，提高图像对比度 ¾消除边缘和噪声，平滑图像 ¾突出边缘或线状地物，锐化图像 ¾合成彩色图像 ¾压缩图像数据量，突出主要信息图像增强的方法：图像增强方法从增强的作用域出发，可分为空间域增强和频率域增强两种。空间域增强是通过改变单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像；频率域增强是将图像经傅立叶变换后的频谱成分进行处理，然后逆傅立叶变换获得所需的图像。
3.79MB

Matlab 空域频域图像增强.rar
2020-06-20
图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理噪声图像，去除噪声，提高图像质量。已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声。通过完成该题目的设计和实现，了解图像去噪增强方法，掌握图像去噪增强的原理和技术，使学生具有一定的图像分析和处理能力。包括需要的图片，课设报告，MATLAB加噪代码，空域与频域结合使用的多种图像增强算法
3.8MB

频率上的图像增强的程序和文档
2007-06-17
频率域上的图像增强的DOC文档,PDF文档,演示程序
1.23MB

图像增强技术在指纹识别中的应用
2014-01-04
研究并总结了指纹识别的基本原理及目前主要的指纹识别的算法，描述了在空间域和频率域的图像增强技术，分析和讨论了空间域和频率域方法在指纹上的应用。由于采用单一的图像增强技术不能达到令人满意的效果，有必要将多种方法结合使用。本文经过实验处理后得到的结果图像表现出指纹中的突出特征，实验结果表明一些指纹中突出的特征是通过传统图象增强技术所提取不出来的。

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