数据回归-基于BSC的H股回归绩效评价——以长城汽车为例.pdf

《数据回归：基于平衡计分卡的H股业绩评估——以长城汽车为例》这篇研究论文主要探讨了如何利用数据回归方法来评估上市公司的绩效，特别是针对长城汽车这一H股企业的案例进行深入分析。该研究结合了文献回顾法、比较分析法、HP方法、效率系数法以及个案研究法，对长城汽车过去十年的运营指标进行了详尽的研究。 平衡计分卡（Balanced Scorecard，BSC）是一种战略绩效管理工具，它将财务、内部业务流程、客户、学习与成长四个维度构建为企业绩效系统。在论文中，作者通过这四个维度对长城汽车的业绩进行了深入分析，并运用层次分析法（AHP）确定各指标的权重，再利用效率系数法对回归后的五年业绩进行评分，以评估其整体表现。 研究表明，长城汽车在这四个维度上的表现相比以前有了显著提升，尤其是在H股回归后，其业绩呈现出积极的影响。相较于传统的财务绩效分析方法，平衡计分卡更能全面反映企业的战略绩效。此外，论文选择长达十年的数据，避免了以往实证研究中短期数据不足的问题，增强了研究的可靠性和准确性。 未来的研究方向，作者建议可以扩展平衡计分卡的维度，纳入环境维度和社会责任维度，进一步提升对企业全面绩效的考量。同时，论文也提倡结合其他评估方法和统计分析软件，如数据挖掘、回归分析等，以增强研究的深度和广度。 这篇论文的贡献在于提供了一种利用数据回归与平衡计分卡相结合的新型业绩评价方法，对于理解和改进企业的绩效管理具有实际指导意义。它不仅为投资者提供了评估企业绩效的新视角，也为企业管理层提供了优化战略决策的依据。