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大数据-算法-推荐系统的协同过滤算法与应用研究.pdf
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大数据-算法-推荐系统的协同过滤算法与应用研究.pdf
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推荐系统中互域信息协同过滤算法的研究
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CollaborativeFiltering:推荐系统协同过滤算法
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推荐算法是对我们现实生活影响最大的计算机算法,它影响了我们看到的新闻,广告,以及我们身边现实环境的东西,这些最终决定了我们的态度和生活方式,尤瓦尔。赫拉利在《未来简史》中声明“算法会比我们更了解自己”。 本文介绍了一种较基础的推荐算法,协同过滤。基于用户购买的历史商品推荐,物品协同过滤;基于用户相似用户购买物品的推荐,用户协同过滤。 随着用户信息越来越多被采集,推荐系统可以勾画出一个人的用户画像,
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电子商务协同过滤推荐系统的研究与进展
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个性化推荐系统的出现提供了一个解决电子商务网站的商品信息过载问题的强大工具,而协同过滤技术被认为是最有前途的个性化推荐技术之一。文章从协同过滤技术的基本原理出发,系统评述了协同过滤各类常用算法的特点,分析了其中存在的数据稀疏性、冷启动、“托”攻击和灵活性等问题,最后指出了协同过滤技术将来的研究方向。
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改进的协同过滤算法在电影推荐系统中的应用.pdf
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协同过滤推荐系统研究,牟丹,刘辉,推荐系统作为电子商务网站的一种重要的营销工具,使消费者在面对海量的商品信息时得到有价值的购买建议的同时,也提高了网站的销
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