大数据-算法-基于遥感和数字化地形信息复合技术在岸滩演变定量研究中的应用.pdf

【大数据在岸滩演变研究中的应用】 大数据技术在岸滩演变定量研究中扮演着至关重要的角色，通过收集、处理和分析海量的遥感和数字化地形信息，科学家能够深入理解海岸线的变化规律。遥感技术提供了实时、连续的海岸线监测手段，而大数据算法则能够从这些海量数据中提取关键信息，揭示岸滩沉积物的输运趋势。 在描述的案例中，研究涵盖了杭州湾北部上海岸段以及粤东茂名海岸的岸滩变化。大数据分析显示，上海化工区前沿岸段的冲淤变化与金汇港以西岸段存在明显的反相关性，这是通过分析多年的数据和模式识别得出的结论。同时，通过数据分析揭示了南汇岸段和长江来沙的周期性变化如何影响海岸形态，例如，大规模的围滩工程改变了泥沙输送路径，导致杭州湾北岸出现侵蚀现象。 算法在沉积物来源和空间相关性的分析中也发挥了关键作用。通过对南汇边滩沉积物的奇异谱分析，可以确定沉积物的来源及其与东滩、南滩的关系。这种动力沉积角度的分析，进一步证实了不同区域岸滩之间的相互作用。 此外，利用突变理论分析杭州湾北部岸滩稳定性，将稳定性分为不同的深度界限，如0m、-3m和-8m等深线，为海堤设计和灾害预警提供了科学依据。遥感影像，如Spots号卫星影像，首次被用于港口选址和规划，结合高分辨率图像和海岸动力地貌学原理，有助于优化防波堤的布局。 提出了一个基于遥感影像和数字化地形信息的复合分析框架，用于评估岸滩稳定性，这对港口建设和海岸管理具有重大意义。这个新框架强调了多源数据的集成，提高了研究的精度和实用性，为未来海岸环境保护和可持续发展提供了有力的决策支持。 大数据、算法和数据分析技术的应用，极大地推动了我们对岸滩演变的理解，为海岸管理和生态保护提供了强大的工具，同时也预示着未来在海洋科学领域会有更多基于数据驱动的科学发现和技术创新。