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基于matlab的模式识别 评分:

函数类= invest_risk(Xtest) 其中Xtest是一个矩阵,每一列包含一个与样本相关联的特征向量 (即与X格式相同),函数class的输出是一个包含 与每个样本相关联的预测类标签(即以与t相同的格式) 在创建您的代码需要的分类器时,是否已经对训练数据进行了预处理 对测试数据执行相同的预处理。 在投资风险的开始。你应该写一段关于这种方法的描述 你有使用。在这个描述中,您应该清楚地认识到代码的任何部分 你从网络资源、书籍或文章中复制或修改过。重用开源 软件是很好的实践,可以展示你的研究技能,但是,不承认 其他人的工作既是知识产权窃取,也是剽窃。任何提交 将报告未明确引用的其他人的代码 给大学不端行为委员会。您可能不会与他人共享 代码,即使这是共享代码 承认。任何被标识为包含从其他学生复制的代码的提交 将会向学院行为失当委员会报告。你可以使用任何内置的 MATLAB函数在任何官方的MATLAB工具箱中无需确认
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