花卉图像识别与分类

所需积分/C币:50 2018-10-13 10:58:26 6.39MB ZIP

植物分类是植物科学研究领域和农林业生产经营中重要的基础性工作,植物分类 学是一项具有长远意义的基础性研究,其主要的分类依据是植物的外观特征,包括叶、 花、枝干、树皮、果实等。因此,花卉分类是植物分类学的重要部分,利用计算机进 行花卉自动种类识别具有重要意义。 本文从常见的观赏花卉入手,探索了基于花朵数字图像对花卉进行种类识别的方 法。在己有研究的基础上,针对花朵的生长特点定义了颜色、纹理、形状等方面的特 征,并使用分级SVM分类器对花卉图像进行了识别。论文提出了分区域特征提取以 及极坐标系下的灰度共生矩阵适于描述放射状生长的花朵纹理特征,对提高系统的识 别准确率具有重要意义,此外,所设

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