人工智能-基于神经网络控制技术的快速模具低压灌注系统研究.pdf

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2022-07-02 20:42:18 上传
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内容简介:⑧申请同济大学工学硕士学位论文基于神经网络控制技术的快速模具低压灌注系统研究培养单位:中德学院一级学科:机械工程二级学科:机械制造及其自动化研究生:王红蕾指导教师:李爱平教授副指导教师:冯小军副教授二oo五年八月摘要摘要目前,快速模具低压灌注系统控制方式由于缺乏灵活性和应变能力而难以获得高质量的产品,本文将神经网络( Neural Net works,简称NN) 技术应用于快速模具低压灌注系统,实现对该设备生产过程的智能化原型控制,优化了制品性能,提高了生产效率,为进一步开发具有广阔应用前景的智能化快速模具制造设备奠定了理论及应用基础,因此本课题的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本文以快...